Việc thay đổi tổ chức bộ máy và địa giới hành chính đặt ra yêu cầu phải hoàn thiện cơ chế phối hợp, đảm bảo hoạt động kiểm toán gắn kết chặt chẽ với công tác chỉ đạo, giám sát và điều hành ngân sách.
Trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và hệ thống tự động đang làm thay đổi quản trị công và kiểm toán công. AI giúp nhận diện bất thường, kết nối dấu vết, đánh giá rủi ro; đồng thời, khi tham gia vào quyết định của khu vực công, AI trở thành đối tượng kiểm toán. Với Kiểm toán nhà nước (KTNN) Việt Nam, vấn đề không chỉ là ứng dụng công nghệ, mà còn là chuẩn bị năng lực kiểm toán tương xứng với nền quản trị.
Quy chế phối hợp giữa Kiểm toán nhà nước (KTNN) với Ban Thường vụ Thành ủy/Tỉnh ủy, Thường trực Hội đồng nhân dân (HĐND), Ủy ban nhân dân (UBND) TP. Hà Nội và tỉnh Sơn La mở ra cơ chế phối hợp chặt chẽ, thực chất hơn giữa cơ quan kiểm toán với cấp ủy, chính quyền địa phương. Không chỉ phục vụ hoạt động kiểm toán, cơ chế mới được kỳ vọng tăng cường chia sẻ dữ liệu, nhận diện và cảnh báo sớm rủi ro, góp phần hoàn thiện cơ chế, chính sách, nâng cao chất lượng quản trị và khơi thông nguồn lực phát triển.
Khoảng 180 đề xuất về công nghệ thông tin (CNTT) đang được Kiểm toán nhà nước (KTNN) rà soát, phân nhóm để lựa chọn những “bài toán lớn” có tính cấp thiết, phạm vi tác động rộng và khả năng triển khai thực chất. Trao đổi với Báo Kiểm toán, Cục trưởng Cục CNTT Phạm Huy Thông cho biết, các bài toán được lựa chọn không chỉ giải quyết nhu cầu nghiệp vụ riêng lẻ, mà hướng tới xử lý những vấn đề liên ngành, kết nối dữ liệu và nền tảng dùng chung, tạo tiền đề cho kiểm toán số và hiện đại hóa quản trị.
Hà Nội đề nghị Kiểm toán Nhà nước tăng cường phối hợp, hỗ trợ kiểm toán trước một số dự án trọng điểm, trong đó có 7 tuyến đường sắt đô thị đang triển khai và các dự án lớn thực hiện theo phương thức BT, nhằm góp phần bảo đảm nguồn lực tài chính, đất đai của Nhà nước được sử dụng hiệu quả, đúng quy định.