Lý do mô hình AI sửa lỗi ứng dụng trên iOS hiệu quả hơn Android

1. "Ảo giác" có nghĩa là mô hình AI đưa ra thông tin sai, không chính xác hoặc tự bịa ra, nhưng trông có vẻ đúng và thuyết phục.

Tại sao AI bị "ảo giác"?

Mô hình ngôn ngữ đôi khi không thực sự hiểu câu hỏi mà chỉ dự đoán từ tiếp theo dựa trên dữ liệu học được.

Nếu không có đủ thông tin rõ ràng từ ngữ cảnh, AI có thể "đoán đại" theo cách có vẻ hợp lý.

Khi làm việc với dữ liệu phức tạp (như lỗi phần mềm Android), mức độ "ảo giác" có thể tăng lên do môi trường quá đa dạng và khó đoán.

Trong bài nghiên cứu nói trên, Instabug nhận thấy một số mô hình AI, đặc biệt là khi xử lý trên Android, dễ bị "ảo giác" hơn nghĩa là tạo ra các bản sửa lỗi sai, không liên quan, hoặc tự bịa cách xử lý không đúng.

2. Cửa sổ ngữ cảnh là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực AI, đặc biệt là với các mô hình ngôn ngữ lớn.

Nói một cách đơn giản, cửa sổ ngữ cảnh là lượng thông tin tối đa mà mô hình AI có thể xem xét khi xử lý một yêu cầu hoặc tạo ra phản hồi. Nó giống như "bộ nhớ ngắn hạn" của mô hình tại một thời điểm cụ thể.

Một số điểm quan trọng về cửa sổ ngữ cảnh

Cửa sổ ngữ cảnh thường được đo bằng token. Token có thể là một từ, một phần của từ hoặc thậm chí một ký tự, tùy thuộc vào cách mô hình AI được huấn luyện.

Kích thước của cửa sổ ngữ cảnh có ảnh hưởng lớn đến khả năng của mô hình.

Cửa sổ ngữ cảnh lớn: Cho phép mô hình AI hiểu được ngữ cảnh rộng hơn, xử lý các tác vụ phức tạp hơn như tóm tắt văn bản dài, trả lời các câu hỏi dựa trên nhiều đoạn thông tin hoặc duy trì cuộc trò chuyện dài hơn một cách mạch lạc.

Cửa sổ ngữ cảnh nhỏ: Hạn chế khả năng của mô hình AI trong việc hiểu các mối quan hệ xa hơn trong văn bản hoặc duy trì tính nhất quán trong các tương tác dài.

Giới hạn: Dù cửa sổ ngữ cảnh lớn mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có những hạn chế về mặt tính toán và hiệu suất. Việc xử lý một lượng lớn thông tin cùng lúc có thể tốn nhiều tài nguyên và thời gian.

Ví dụ: Hãy tưởng tượng bạn đang hỏi mô hình AI về một nhân vật trong cuốn tiểu thuyết dài. Nếu cửa sổ ngữ cảnh của mô hình đủ lớn để chứa thông tin về nhân vật đó từ nhiều chương khác nhau, nó sẽ có thể cung cấp câu trả lời chi tiết và chính xác hơn. Ngược lại, nếu cửa sổ ngữ cảnh quá nhỏ, mô hình AI có thể chỉ dựa vào thông tin gần nhất và bỏ lỡ các chi tiết quan trọng khác.

Trong bối cảnh bài viết, việc Gemini 1.5 Pro gặp nhiều vấn đề "ảo giác" hơn khi sử dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn có thể là do mô hình này đang cố gắng xử lý lượng thông tin lớn và đôi khi tạo ra thông tin không chính xác hoặc không liên quan trong quá trình đó.

Tóm lại, cửa sổ ngữ cảnh là một phạm vi thông tin mà mô hình AI có thể "nhìn thấy" và sử dụng để đưa ra quyết định hoặc tạo ra phản hồi. Kích thước của nó là yếu tố quan trọng quyết định khả năng và hiệu suất của mô hình AI.

Swift và Objective-C là hai ngôn ngữ lập trình chính dùng để phát triển ứng dụng cho các thiết bị của Apple (như iPhone, iPad, MacBook, Apple Watch...). Tương tự, Java và Kotlin là hai ngôn ngữ lập trình chính được sử dụng để phát triển ứng dụng cho Android.