Microsoft, Google phát triển các mô hình AI mới, cạnh tranh với OpenAI

Microsoft đang tăng tốc trong cuộc đua cạnh tranh với đối tác lâu năm là OpenAI, bằng cách tự phát triển các mô hình AI mạnh mẽ và tìm kiếm các giải pháp thay thế để cung cấp sức mạnh cho các sản phẩm như trợ lý Copilot.

Microsoft đang tăng tốc trong cuộc đua AI. Ảnh: Shutterstock

Theo thông tin từ The Information tối 7-3 (theo giờ Việt Nam), Microsoft đã phát triển các mô hình AI “lý luận” của riêng mình, có thể so sánh với các mô hình như o1 và o3-mini của OpenAI. Trước đó, OpenAI được cho là đã từ chối yêu cầu của Microsoft về việc cung cấp chi tiết kỹ thuật của mô hình o1, làm dấy lên căng thẳng giữa hai công ty.

Bên cạnh đó, theo Bloomberg, Microsoft cũng đã phát triển một dòng mô hình mới có tên gọi MAI có khả năng cạnh tranh với các mô hình của OpenAI, và có thể sẽ cung cấp các sản phẩm này cho các nhà phát triển vào cuối năm nay. Song song với những nỗ lực này, Microsoft cũng đang thử nghiệm các mô hình AI từ xAI, Meta, Anthropic và DeepSeek để tìm phương án thay thế cho công nghệ của OpenAI đang được sử dụng trong Copilot.

Đến nay, Microsoft đã đầu tư khoảng 14 tỷ USD vào OpenAI. Khi Microsoft Copilot 365 được trình làng năm 2023, một trong những thế mạnh của nó là sử dụng mô hình GPT-4 của OpenAI. Tuy nhiên, để giảm rủi ro và sự phụ thuộc vào đối tác, tập đoàn công nghệ Mỹ đang nỗ lực mở rộng các lựa chọn, trong đó có việc tuyển dụng Mustafa Suleyman - đồng sáng lập DeepMind và Inflection - để lãnh đạo mảng AI.

* Cũng trong ngày 7-3, Google đã bổ sung mô hình nhúng văn bản thử nghiệm mới có tên Gemini Embedding vào API Gemini dành cho nhà phát triển. Các mô hình nhúng embedding được dùng để chuyển văn bản đầu vào dưới dạng từ, cụm từ sang dạng số, giúp máy tính nắm bắt ý nghĩa của văn bản. Embedding được sử dụng trong nhiều ứng dụng như truy xuất tài liệu và phân loại văn bản, giúp giảm chi phí và cải thiện độ trễ xử lý.

Trước đây, các công ty như Amazon, Cohere và OpenAI đã cung cấp các mô hình nhúng thông qua API - giao diện lập trình ứng dụng, giúp nhà phát triển sử dụng các mô hình AI có sẵn mà không cần tự tạo từ đầu. Google cũng đã phát triển các mô hình nhúng trước đây, nhưng Gemini Embedding là mô hình đầu tiên được đào tạo dựa trên AI Gemini. “Chúng tôi đã đào tạo mô hình của mình để có tính tổng quát cao, mang lại hiệu suất vượt trội trên nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, khoa học, pháp lý, tìm kiếm và hơn thế nữa”, Google cho biết trong một bài đăng trên blog.

Google cũng cho biết Gemini Embedding vẫn còn đang trong giai đoạn thử nghiệm với tính năng bị giới hạn và còn có thể thay đổi trong tương lai.

Đắc Nhân (Dịch và tổng hợp theo TechCrunch, Reuters)