Mô hình AI Gemini thêm tính năng cá nhân hóa và nghiên cứu sâu

Một trong những nâng cấp đáng chú ý là khả năng tham chiếu lịch sử tìm kiếm Google của người dùng để đưa ra phản hồi chính xác hơn. Đây là tính năng tùy chọn, cho phép Gemini cá nhân hóa trải nghiệm dựa trên các tìm kiếm trước đó.

Người dùng cũng có thể kết nối các ứng dụng của Google như Lịch, Ghi chú, Nhiệm vụ và Ảnh với Gemini để tận dụng AI trong quản lý công việc hàng ngày.

Các cuộc trò chuyện Gemini sẽ được cá nhân hóa bằng các tính năng mới. Ảnh: GI

Bên cạnh đó, Google đang mở rộng tính năng Deep Research – một công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu, giúp tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn trên web. Với cập nhật mới, Deep Research có thể lập kế hoạch, tìm kiếm, phân tích và tạo báo cáo chi tiết hơn. Người dùng có thể thử nghiệm tính năng này miễn phí vài lần mỗi tháng, trong khi người đăng ký Gemini Advanced sẽ có quyền truy cập rộng rãi hơn.

Google cũng nâng cấp mô hình AI Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, giúp AI xử lý các câu hỏi phức tạp nhanh hơn và hiệu quả hơn. Người dùng Gemini Advanced giờ đây có thể tận dụng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, cho phép AI xử lý lượng thông tin lớn hơn nhiều so với trước.

Đặc biệt, Google đang triển khai Gems, tính năng giúp người dùng tạo trợ lý AI chuyên biệt theo nhu cầu cá nhân, chẳng hạn như biên dịch viên, lập kế hoạch bữa ăn hoặc huấn luyện viên toán học. Người dùng có thể tùy chỉnh Gems bằng cách nhập hướng dẫn và tải lên các tệp liên quan.

Để hỗ trợ các nhà phát triển, Google cũng ra mắt Gemma 3, một mô hình AI mã nguồn mở với khả năng phân tích văn bản, hình ảnh và video ngắn. Ngoài ra, hai mô hình AI mới – Gemini Robotics và Gemini Robotics-ER – đã được phát hành, tập trung vào khả năng lý luận nâng cao.

Những nâng cấp này đánh dấu bước tiến lớn của Google trong việc mở rộng quy mô Gemini, đồng thời tăng cường khả năng cạnh tranh với các đối thủ AI trên toàn cầu.

Ngọc Ánh (theo CNBC, Google)