Ngành Giáo dục Hoài Đức tăng tốc chuyển đổi số từ khâu tuyển sinh

Thực hiện chỉ đạo của Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội, tính đến hết tháng 3-2026, xã Hoài Đức đã cơ bản hoàn thành công tác rà soát, hỗ trợ và hướng dẫn phụ huynh học sinh đối soát dữ liệu tuyển sinh đầu cấp cho năm học 2026-2027.

Điểm mới nổi bật của kỳ tuyển sinh năm nay là việc ứng dụng triệt để bản đồ số GIS và trí tuệ nhân tạo AI nhằm bảo đảm tính chính xác, minh bạch trong việc phân tuyến học tập cho tổng số 17.221 học sinh trên toàn địa bàn.

Ngay sau khi nhận văn bản hướng dẫn, UBND xã Hoài Đức đã chỉ đạo 26 trường học, bao gồm 20 trường công lập và 6 trường tư thục, phối hợp chặt chẽ với lực lượng Công an xã để thực hiện đối soát thông tin.

Trọng tâm của đợt rà soát là cập nhật chính xác tọa độ kinh độ và vĩ độ của các trường học, đồng thời đối chiếu nơi ở hiện tại của học sinh dựa trên dữ liệu từ hệ thống định danh điện tử VNeID. Đối với các nhóm trẻ mầm non và học sinh phổ thông, các nhà trường đã phân công giáo viên chủ nhiệm hướng dẫn trực tiếp phụ huynh truy cập Cổng thông tin tuyển sinh để kiểm tra mã học sinh và xác nhận thông tin cá nhân. Việc đồng bộ dữ liệu này đóng vai trò quyết định trong việc giúp hệ thống tự động đề xuất trường học phù hợp nhất theo khoảng cách địa lý thực tế.

Năm học 2026-2027, toàn xã Hoài Đức tuyển sinh 472 trẻ mầm non từ 3 đến 5 tuổi. Ảnh: VH

Trong giai đoạn từ ngày 26-3 đến ngày 31-3, xã tập trung tối đa nguồn lực cho các khối lớp chuyển cấp. Kết quả điều tra thực tế ghi nhận khối mầm non đã hoàn thành rà soát cho 1.492 trẻ 5 tuổi để chuẩn bị các điều kiện tiếp tiếp lên lớp một. Ở bậc tiểu học, địa phương ghi nhận 1.427 học sinh lớp 5 đang được hướng dẫn đối soát thông tin cư trú, trong khi khối trung học cơ sở cũng hoàn tất hỗ trợ cho 1.048 học sinh lớp 9 về mã định danh và nguyện vọng trực tuyến.

Đặc biệt, việc cấp thẻ căn cước và định danh điện tử mức độ 2 cho học sinh lớp 9 được đẩy nhanh tiến độ, giúp các em sẵn sàng cho kỳ thi vào lớp mười mà không gặp rào cản về thủ tục hành chính.

Tại các điểm trường, bộ phận kỹ thuật đã làm việc liên tục để xử lý các vướng mắc phát sinh, nhất là với những trường hợp học sinh lớp một chưa qua trường mầm non hoặc học sinh lớp 9 tự do có hộ khẩu tại địa phương nhưng học tập tại tỉnh khác. Việc đưa toàn bộ các cơ sở giáo dục lên bản đồ số không chỉ giúp phụ huynh dễ dàng tra cứu vị trí mà còn cho phép hệ thống AI tự động hóa các bước xác nhận hồ sơ, giảm thiểu thủ tục rườm rà.

Năm học 2026-2027, toàn xã Hoài Đức tuyển sinh 1.497 học sinh vào lớp 1 với 43 lớp. Ảnh: VH

Trưởng phòng Văn hóa - Xã hội xã Hoài Đức Nguyễn Văn Dũng cho biết, việc rà soát dữ liệu được triển khai đồng bộ, bám sát chỉ đạo của ngành giáo dục Hà Nội về ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và trí tuệ nhân tạo trong phân tuyến tuyển sinh. Toàn bộ thông tin học sinh trong độ tuổi tuyển sinh đã được cập nhật, đối chiếu và xác thực với cơ sở dữ liệu dân cư, bảo đảm tính chính xác và thống nhất.

Theo đó, quá trình rà soát tập trung vào các nội dung cốt lõi như địa chỉ cư trú thực tế, tọa độ vị trí hộ gia đình, độ tuổi học sinh, yếu tố ưu tiên theo quy định. Đặc biệt, dữ liệu được đồng bộ với hệ thống định danh điện tử, góp phần hạn chế sai lệch và nâng cao độ tin cậy của thông tin đầu vào. Đây là bước chuẩn bị then chốt nhằm phục vụ công tác phân tuyến tuyển sinh tự động trên nền tảng bản đồ số trong thời gian tới.

"Việc ứng dụng GIS cho phép xác định chính xác khoảng cách từ nơi cư trú của học sinh đến các cơ sở giáo dục, từ đó phân bổ chỗ học theo nguyên tắc gần nhất, phù hợp nhất. Cách làm này không chỉ tạo thuận lợi cho học sinh, phụ huynh trong việc đi lại mà còn góp phần giảm áp lực giao thông, hạn chế tình trạng quá tải cục bộ tại một số trường học", ông Dũng chia sẻ.

Đáng chú ý, việc hoàn tất rà soát dữ liệu đúng tiến độ còn giúp địa phương chủ động trong xây dựng phương án tuyển sinh, bảo đảm công khai, minh bạch và công bằng. Thông qua hệ thống GIS, các tiêu chí tuyển sinh được lượng hóa rõ ràng, giảm thiểu tối đa yếu tố chủ quan và từng bước khắc phục tình trạng “chạy trường”, xin học trái tuyến vốn gây nhiều bức xúc trước đây.

Bên cạnh đó, nền tảng dữ liệu số hóa cũng hỗ trợ cơ quan quản lý giáo dục trong việc dự báo quy mô học sinh, phân bổ chỉ tiêu hợp lý giữa các trường, qua đó nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước. Đây được xem là tiền đề quan trọng để triển khai mô hình “đưa trường học đến gần học sinh” – một định hướng lớn trong đổi mới tuyển sinh đầu cấp của Hà Nội từ năm học 2026-2027.

Việc hoàn tất rà soát dữ liệu tuyển sinh bằng bản đồ số GIS không chỉ là nhiệm vụ kỹ thuật mà còn thể hiện quyết tâm của địa phương trong xây dựng nền hành chính hiện đại, minh bạch, lấy người dân làm trung tâm phục vụ. Đây sẽ là nền tảng quan trọng để Hoài Đức tổ chức thành công kỳ tuyển sinh đầu cấp năm học 2026-2027 theo hướng công bằng, khoa học và hiệu quả hơn.