Nhà sáng lập OpenClaw gia nhập OpenAI, Sam Altman lên tiếng

Peter Steinberger là nhà sáng lập OpenClaw - tác tử AI đang gây sốt.

“Peter Steinberger sẽ gia nhập OpenAI để thúc đẩy thế hệ tác tử AI cá nhân tiếp theo”, Sam Altman viết trong một bài đăng trên mạng xã hội X. Ngoài ra, giám đốc điều hành OpenAI cho biết “OpenClaw sẽ tồn tại trong một tổ chức phi lợi nhuận với tư cách là dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ”.

OpenClaw (trước đây có tên gọi Clawdbot) là tác tử AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay, giám sát các phiên vibe coding và thực hiện vô số tác vụ khác.

Vibe coding là khái niệm mô tả cách viết mã kết hợp với AI một cách linh hoạt, thay vì thực hiện thủ công. Nói cách khác, thay vì ngồi suy nghĩ rồi gõ từng dòng mã, bạn sẽ trao đổi với AI để thử nhiều hướng tiếp cận khác nhau, tinh chỉnh và xây dựng dự án theo kiểu “đi theo cảm hứng”, giống làm việc song hành cùng cộng tác viên thông minh.

Khác chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

OpenClaw có thể chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, giúp người dùng linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

OpenClaw đã tăng trưởng bùng nổ kể từ khi được giới thiệu lần đầu vào tháng 11.2025, nhận hơn 100.000 lượt gắn sao trên kho mã GitHub và thu hút 2 triệu lượt truy cập chỉ trong một tuần, theo một bài đăng blog của Peter Steinberger.

Sự phổ biến ngày càng tăng của OpenClaw cũng kéo theo sự giám sát chặt chẽ, khi Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc cảnh báo rằng tác tử AI mã nguồn mở này có thể gây ra rủi ro bảo mật đáng kể nếu được cấu hình không đúng cách, từ đó khiến người dùng đối mặt với các cuộc tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu.

“Việc OpenClaw duy trì là mã nguồn mở và được tự do để phát triển luôn là điều quan trọng với tôi. Cuối cùng, tôi cảm thấy OpenAI là nơi tốt nhất để tiếp tục theo đuổi tầm nhìn của mình và mở rộng phạm vi tiếp cận của dự án”, Peter Steinberger viết trong một bài đăng blog hôm 15.2.

Trước đây nổi tiếng nhất với việc thành lập công ty xử lý PDF là PSPDFKit, doanh nhân người Áo đã quay trở lại làm việc sau khi nghỉ hưu để phát triển các ứng dụng AI. Peter Steinberger nói rằng công nghệ này đã tiến bộ rất nhiều kể từ khi ông bắt đầu, khi mục tiêu ban đầu của bản thân chỉ đơn giản là tạo ra “một thứ có thể gõ văn bản để máy tính làm việc được”.

Peter Steinberger gia nhập OpenAI để mở rộng phạm vi tiếp cận của OpenClaw - Ảnh: Internet

Phần lớn các tác tử AI trên mạng xã hội Moltbook được tạo bằng OpenClaw. Moltbook là mạng xã hội giống Reddit nhưng dành cho các tác tử AI, nơi chúng trao đổi mã nguồn và buôn chuyện về con người.

Mạng lưới này ban đầu chỉ là một thử nghiệm nhỏ vào cuối tháng 1, nhưng nhanh chóng trở thành tâm điểm của cuộc tranh luận ngày càng lớn về việc máy móc đã tiến gần đến trí tuệ giống con người đến mức nào.

Sự trỗi dậy của Moltbook cũng kéo theo những rủi ro. Hãng an ninh mạng Wiz (Mỹ) cho biết một lỗ hổng nghiêm trọng trên Moltbook đã làm lộ dữ liệu riêng tư của hàng nghìn người thật.

Để đăng bài trên Moltbook, con người dĩ nhiên phải tạo ra một tác tử AI.

Đầu tháng 2, Sam Altman nhận xét hạ thấp mức độ quan trọng của Moltbook, cho đây chỉ là trào lưu nhất thời. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng công nghệ cho phép các tác tử AI hành động độc lập lại mang đến một cái nhìn về tương lai.

“Moltbook có thể chỉ là một trào lưu thoáng qua, nhưng OpenClaw thì không. AI biết viết mã đã rất lợi hại, nhưng khi AI vừa có thể viết mã vừa có thể sử dụng máy tính như con người thì còn mạnh hơn nhiều. Đây sẽ là xu hướng tồn tại lâu dài”, Giám đốc điều hành OpenAI nhận định.

Peter Steinberger ủng hộ AI chuyên biệt hơn siêu trí tuệ

Tại Thung lũng Silicon, nhiều nhà đầu tư, nhà sáng lập và các hãng công nghệ lớn thường coi AI như một sức mạnh toàn năng.

Họ xem là AI tổng quát (AGI) là dạng siêu AI có khả năng sánh ngang hoặc vượt trội hơn khả năng suy luận của con người trong hầu hết nhiệm vụ. Xa hơn nữa là siêu trí tuệ, thứ sẽ vượt trội hoàn toàn so với nhận thức của con người.

AGI chính là mục tiêu tối thượng mà OpenAI và các đối thủ đang chạy đua để trở thành đạt được. Tuy nhiên, ngành công nghiệp này không phải là một khối thống nhất và những người xây dựng AI cũng vậy.

Gần đây, Peter Steinberger nói với podcast của Y Combinator rằng ông nghĩ AI tốt nhất là chuyên biệt, chứ không phải tổng quát.

"Một con người thực sự có thể đạt được điều gì? Bạn nghĩ một con người có thể tạo ra chiếc iPhone hay đi vào vũ trụ không? Với tư cách là một nhóm, chúng ta chuyên môn hóa. Với tư cách là một xã hội lớn hơn, chúng ta thậm chí còn chuyên môn hóa mạnh mẽ hơn nữa", Peter Steinberger lý giải.

Ông nói điều tương tự cũng đúng với AI. Một số hệ thống AI hiện nay được dán nhãn là "tổng quát". Song trên thực tế, chúng đã được chuyên môn hóa cho các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn các công ty khởi nghiệp xây dựng mô hình để giải quyết các bài toán Erdos hoặc xác định đột biến gen.

Các bài toán Erdos do Paul Erdos đề xuất hoặc theo đuổi. Ông là một trong những nhà toán học có ảnh hưởng lớn nhất thế kỷ 20, nổi tiếng với việc đặt ra hàng trăm bài toán trong nhiều lĩnh vực khác nhau và treo thưởng tiền mặt cho ai giải được. Paul Erdos chủ yếu làm việc trong các lĩnh vực như lý thuyết số, tổ hợp, xác suất và lý thuyết đồ thị.

Trong khi sự cường điệu xung quanh AI chủ yếu tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống thị giác máy tính hoặc mô hình thế giới, một số công ty khởi nghiệp và các hãng công nghệ lớn cũng đang thử nghiệm các hình thức trí tuệ tập trung hơn, chuyên biệt theo từng lĩnh vực.

Chẳng hạn, công ty khởi nghiệp Axiom, do Carina Hong (cựu nhà nghiên cứu Meta Platforms) sáng lập và được rót 64 triệu USD vốn hạt giống, đang xây dựng trí tuệ chuyên biệt để giải quyết các bài toán học nâng cao.

Google DeepMind đã phát triển AlphaGenome, hệ thống được thiết kế để dự đoán các biến thể hoặc đột biến trong DNA của con người ảnh hưởng như thế nào đến hàng loạt các quá trình sinh học điều chỉnh gien.

Các công ty đang phát triển mô hình nhỏ hơn, có thể giúp việc xây dựng hệ thống AI phù hợp với từng lĩnh vực hoặc chuyên ngành cụ thể trở nên dễ dàng hơn.

Aidan Gomez, Giám đốc điều hành Cohere - công ty xây dựng công nghệ AI cho doanh nghiệp, nói với trang Insider vào năm 2024 rằng ngày càng có nhiều áp lực phải xây dựng "các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn" và làm cho chúng thông minh hơn với dữ liệu và thuật toán phù hợp, thay vì chỉ đơn thuần mở rộng quy mô.

Sơn Vân