NVIDIA DRIVE tích hợp Lidar thích ứng góc rộng 120 độ dành cho xe tự lái

Cuộc đua cung cấp cảm biến lidar xe tự lái cho các nền tảng điện toán thế hệ mới ngày càng xoay quanh một số ít nền tảng lớn. AEye vừa củng cố vị thế của mình sau khi NVIDIA xác nhận cảm biến lidar Apollo của hãng tương thích với nền tảng DRIVE AGX Thor, cho phép các nhà sản xuất ô tô xây dựng trên nền tảng này tích hợp cảm biến mà không cần thực hiện kiểm tra tương thích cơ bản trước đó.

Cột mốc này đưa Apollo vào hệ sinh thái NVIDIA DRIVE Hyperion, nơi phần cứng đã qua thẩm định trước có thể rút ngắn chu kỳ phát triển và giảm khối lượng công việc tích hợp. Khi các hãng xe tiếp tục chuyển sang mô hình xe định nghĩa bằng phần mềm, khả năng tương thích với các nền tảng điện toán lớn đã trở nên gần như quan trọng ngang với hiệu năng của cảm biến.

Lidar định nghĩa bằng phần mềm

Apollo là nền tảng lidar định nghĩa bằng phần mềm chủ lực của AEye, được thiết kế cho ô tô và các ứng dụng giao thông thông minh khác. Khác với camera, lidar chủ động đo khoảng cách, giúp xe dựng được bản đồ chiều sâu chi tiết về con đường phía trước. Khác với những hệ thống lidar thông thường có kiểu quét cố định, Apollo cho phép các kỹ sư tùy chỉnh cách cảm biến quét môi trường xung quanh thông qua phần mềm, nhờ đó thích ứng với nhiều tình huống lái xe khác nhau mà không cần thay đổi phần cứng bên dưới.

Cảm biến này phát hiện vật thể ở khoảng cách xa tới 0,6 dặm, tương đương một km, đồng thời cung cấp góc nhìn rộng 120 độ và tạo ra 6,4 triệu điểm dữ liệu mỗi giây để dựng nên hình ảnh ba chiều chi tiết về môi trường xung quanh. Thiết kế nhỏ gọn của Apollo còn cho phép lắp đặt phía sau kính chắn gió, giúp các hãng xe tích hợp lidar mà không phải thay đổi nhiều về kiểu dáng. AEye cho biết những khả năng này nhằm mang lại cho các nhà phát triển xe sự linh hoạt lớn hơn khi hệ thống lái tự động ngày càng trở nên phức tạp.

Giảm khối lượng công việc tích hợp

AEye cho biết Apollo đã hoàn tất kiểm tra khả năng tương tác với NVIDIA DriveOS chạy trên nền tảng DRIVE AGX Thor. Nhờ đó, các nhà sản xuất ô tô và nhà cung cấp cấp một phát triển xe trên kiến trúc của NVIDIA có thể đánh giá ngay một cảm biến lidar mà nền tảng đã xác nhận từ trước, thay vì phải bỏ thêm thời gian kỹ thuật để chứng minh khả năng tương thích.

Ông Matt Fisch, Tổng giám đốc điều hành kiêm Chủ tịch AEye, cho biết các hãng xe đang ngày càng chuẩn hóa quanh những nền tảng như DRIVE AGX Thor khi xây dựng các chương trình xe trong tương lai. Theo ông, việc Apollo được xác nhận trên nền tảng này giúp AEye có mặt trong "những cuộc thảo luận quan trọng nhất" về thế hệ nền tảng tự hành kế tiếp. Ông Fisch nói thêm rằng thành tựu này phản ánh sự tin tưởng mà AEye đã xây dựng được với NVIDIA, đồng thời củng cố vị thế của công ty như một đối tác cảm biến lâu dài cho khách hàng trong ngành giao thông.

Hợp tác mở rộng ngoài phạm vi phần cứng

Việc xác nhận lần này còn mở rộng mối quan hệ giữa AEye và NVIDIA ra ngoài phạm vi một sản phẩm đơn lẻ. Công ty hiện đã hỗ trợ thêm một nền tảng điện toán ô tô khác của NVIDIA, đồng thời tham gia NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, nơi đánh giá công nghệ của các đối tác theo những tiêu chí an toàn chức năng, an ninh mạng, an toàn AI và các yêu cầu pháp lý.

Cạnh tranh giữa các nhà cung cấp lidar ngày càng vượt ra ngoài phạm vi khoảng cách phát hiện và độ phân giải. Các hãng xe còn muốn cảm biến có thể hòa vào những hệ sinh thái phần mềm đã hình thành sẵn và vẫn linh hoạt khi nền tảng xe tiếp tục thay đổi. Kiến trúc định nghĩa bằng phần mềm của Apollo bắt kịp xu hướng này khi cho phép cấu hình hành vi quét qua phần mềm, đồng thời vẫn giữ khả năng tương thích với hệ thống điện toán ô tô của NVIDIA.

Việc đạt được xác nhận trên nền tảng này không tự động mang lại hợp đồng sản xuất trong tương lai. Dù vậy, việc gia nhập hệ sinh thái DRIVE Hyperion giúp Apollo có độ nhận diện cao hơn khi các hãng xe lựa chọn cảm biến cho những nền tảng xe định nghĩa bằng phần mềm và xe tự hành sắp tới, nơi khả năng tích hợp liền mạch giữa phần cứng cảm biến và hệ thống điện toán trung tâm đang trở thành một yêu cầu then chốt.