OpenAI lần đầu triển khai AI trên chip không phải của Nvidia

Codex-Spark được tối ưu hóa cho các công việc tương tác, nơi độ trễ quan trọng ngang với mức độ thông minh. Cùng một nhiệm vụ nhưng thời gian Codex-Spark xử lý nhanh hơn rất nhiều.

Mô hình GPT-5.3-Codex-Spark được thiết kế là phiên bản ít mạnh hơn nhưng nhanh hơn của phần mềm Codex mới nhất dùng để tự động hóa lập trình. OpenAI cho biết Codex-Spark được tối ưu hóa để mang lại cảm giác gần như tức thì khi được phục vụ trên phần cứng có độ trễ siêu thấp, cung cấp hơn 1000 token mỗi giây trong khi vẫn duy trì năng lực cao cho các tác vụ lập trình thực tế.

Theo Bloomberg, tháng trước, OpenAI đã ký thỏa thuận trị giá hơn 10 tỉ đô la Mỹ để sử dụng phần cứng của Cerebras nhằm tăng tốc độ phản hồi của các mô hình AI.

Đối với Cerebras, quan hệ hợp tác này là cú hích lớn trong nỗ lực cạnh tranh tại thị trường lâu nay do Nvidia thống trị. Đối với OpenAI, đây là bước đi mới nhất nhằm hợp tác với nhiều nhà cung cấp hơn để đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng.

OpenAI cũng đã đạt được thỏa thuận lớn vào tháng 10 năm ngoái với đối thủ của Nvidia là Advanced Micro Devices Inc. để triển khai lượng GPU của AMD tương đương 6 gigawatt trong nhiều năm. Cuối tháng đó, OpenAI cũng tiếp tục đồng ý mua chip tùy chỉnh và thiết bị mạng từ Broadcom Inc.

Gần đây, mối quan hệ giữa OpenAI và Nvidia bị chú ý sau các thông tin về căng thẳng giữa hai công ty. Lãnh đạo hai bên sau đó đều công khai khẳng định vẫn cam kết hợp tác với nhau.

Mô hình Codex mới cũng là nỗ lực mới nhất của OpenAI nhằm vượt qua các đối thủ AI như Google của Alphabet Inc. và Anthropic PBC, trong cuộc cạnh tranh giành vị trí dẫn đầu thị trường trợ lý lập trình AI đang tăng trưởng nhanh. OpenAI cho biết Codex hiện có hơn 1 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần. Ban đầu, mô hình AI cập nhật sẽ được cung cấp cho người dùng ChatGPT Pro dưới dạng bản xem trước phục vụ nghiên cứu, trước khi mở rộng cho nhiều người dùng hơn trong những tuần tới.

Theo Bloomberg, openai.com

Kỳ Anh