Phát huy vai trò của khu vực tư nhân trong cung cấp dữ liệu phát triển

Hợp tác với khu vực tư nhân về dữ liệu góp phần mở ra những thị trường lao động mới, thúc đẩy nhu cầu về việc làm có kỹ năng. Ảnh minh họa: Shutterstock

Khi dữ liệu trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết, đã đến lúc cân nhắc một câu hỏi: “Điều gì sẽ xảy ra nếu khu vực tư nhân không chỉ sử dụng dữ liệu mà còn là nhà đầu tư, nhà xây dựng và đối tác của dữ liệu?”.

Các hệ thống thống kê cần thời gian thực, ưu tiên kỹ thuật số, có khả năng tương tác sẽ đòi hỏi cường độ vốn, khả năng chấp nhận rủi ro và năng lực đổi mới sáng tạo, mà thường chỉ khu vực tư nhân mới có thể cung cấp.

Khu vực tư nhân ngày càng có nhiều công cụ, vốn và động lực để xây dựng và vận hành các hệ thống tạo ra dữ liệu. Cho dù thông qua nền tảng đám mây, phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) hay cơ sở hạ tầng vệ tinh, các thực thể khu vực tư nhân đi đầu trong các công nghệ có thể cách mạng hóa dữ liệu phát triển.

“Hợp tác với khu vực tư nhân về dữ liệu không chỉ cải thiện tính minh bạch và tính kịp thời, mà còn mở ra những thị trường lao động mới, thúc đẩy nhu cầu về việc làm có kỹ năng và cho phép các công ty thiết kế dịch vụ phù hợp với nhu cầu thực tế. Khi chúng tôi xây dựng quan hệ đối tác tập trung vào kết quả, chúng tôi tạo ra các vòng phản hồi có lợi cho cả chính sách và lợi nhuận”, các tác giả của bài viết cho hay.

Nhiệm vụ quan trọng

Các hệ thống dữ liệu quốc gia mạnh mẽ không chỉ là lợi ích công cộng, mà còn là lợi ích thị trường. Dữ liệu đáng tin cậy, được phân tách và cập nhật là nhiệm vụ quan trọng đối với các công ty đang mở rộng sang các thị trường, đầu tư vào chuỗi cung ứng phục hồi hoặc thiết kế các dịch vụ tài chính toàn diện.

Các công ty có thể mở ra thị trường mới, thiết kế các sản phẩm nhắm tới mục tiêu tốt hơn, đồng thời giảm chi phí hoạt động trong môi trường giàu dữ liệu. Điều này đặc biệt đúng ở các nền kinh tế đang phát triển.

Trong khi đó, tổn thất do dữ liệu kém là rất lớn. Một nghiên cứu của Viện Phát triển hải ngoại của Anh (ODI) ước tính, các khoảng trống dữ liệu khiến các nền kinh tế châu Phi tổn thất lên tới 2% tổng sản phẩm quốc nội hàng năm.

Kết quả tốt hơn

Mô hình hiện hành của các hệ thống dữ liệu quốc gia phụ thuộc rất nhiều vào những công cụ khảo sát cũ, như khảo sát hộ gia đình và điều tra dân số, được thực hiện 5 - 10 năm với độ trễ phát hành dữ liệu từ 12 - 24 tháng. Điều này khiến các chính phủ và nhà đầu tư phải vận hành với các bản đồ lỗi thời và khoảng trống dữ liệu quan trọng. Những hệ thống dữ liệu mới và thay thế cần được xây dựng dựa trên các hệ thống cũ này, để tạo ra dữ liệu cần thiết nhằm ứng phó với các thách thức phát triển hiện nay một cách hiệu quả hơn.

Nhóm Ngân hàng thế giới (WBG) đang hỗ trợ các quốc gia hiện đại hóa chiến lược thống kê quốc gia, nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông, và xây dựng môi trường quản lý sẵn sàng cho AI.

“Bộ công cụ hoạt động của chúng tôi đang hỗ trợ tài chính dựa trên kết quả, các nền tảng hỗn hợp để đồng tài trợ cho quá trình hiện đại hóa, các mô hình dữ liệu dưới dạng dịch vụ với sự đóng góp của khu vực tư nhân và xây dựng năng lực”, các chuyên gia nói thêm.

Bây giờ là lúc nắm bắt những thay đổi để giải phóng sức mạnh của khu vực tư nhân và thúc đẩy sự thay đổi lớn về cách dữ liệu có thể được sử dụng, để cải thiện cuộc sống trên toàn thế giới.

Lê Thảo(Lược dịch từ World Bank)