Tác tử AI khiến Thung lũng Silicon vỡ mộng

Điều đó đã được thể hiện rõ ràng trong hai sự kiện riêng biệt được tổ chức tại Thung lũng Silicon tuần trước, nơi các lãnh đạo cùng kỹ sư đã thảo luận về sự hào hứng và những thách thức hiện tại liên quan đến tác tử AI.

Kevin McGrath, Giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp AI Meibel, cho biết trong một phiên thảo luận rằng “vấn đề lớn nhất mà chúng ta đang phải đối mặt trong lĩnh vực AI hiện nay” liên quan đến quan niệm sai lầm rằng mọi thứ cần được xử lý bởi một mô hình ngôn ngữ lớn.

“Đưa tất cả token và tiền của bạn cho một bot AI Claw, nó sẽ chỉ lãng phí hàng triệu token”, Kevin McGrath nói, trước khi giải thích rằng các công ty cần phải cân nhắc kỹ lưỡng hơn khi quyết định nhiệm vụ nào phù hợp nhất với tác tử AI.

Trong AI, token là đơn vị dữ liệu nhỏ nhất mà mô hình xử lý hoặc tạo ra, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lý, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).

Kể từ khi OpenClaw gây sốt, ngành công nghệ đã thúc đẩy các tác tử AI như là xu hướng lớn tiếp theo. OpenClaw cho phép các nhà phát triển sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau để tạo và quản lý các hệ thống tác tử AI.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, hồi tháng 3 nói rằng OpenClaw “chắc chắn là ChatGPT tiếp theo”. Song tại hội nghị thượng đỉnh AI tạo sinh và AI có tính tự chủ ở thành phố San Jose (Mỹ) tuần trước, các nhân viên kỹ thuật từ Google, DeepMind, Amazon, Microsoft, Meta tiết lộ rằng việc tạo và vận hành các tác tử AI không phải là nhiệm vụ dễ dàng.

San Jose là trung tâm thương mại của Thung lũng Silicon và mạng lưới đường cao tốc rộng khắp - Ảnh: Getty Images.

Một phiên thảo luận do kỹ sư phần mềm Deep Shah của Google dẫn dắt tập trung vào các kỹ thuật mới nhằm giúp quản lý chi phí vận hành hàng loạt tác tử AI.

Việc vận hành các tác tử AI đắt đỏ, cùng một hệ thống được thiết kế và bảo trì kém để giám sát các tác tử đó cùng các hành động của chúng, có thể dẫn đến việc đốt tiền thay vì tiết kiệm.

“Nếu nghĩ về một hệ thống học máy hoặc bất kỳ hệ thống đa tác tử AI nào, bạn sẽ gặp phải nhiều thách thức khi cố gắng triển khai hệ thống đó trên quy mô lớn. Vấn đề đầu tiên là chi phí suy luận”, Deep Shah nói.

Ravi Bulusu, Giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp Synchtron, chỉ ra nhiều vấn đề phức tạp, lưu ý đến nhiều cách thức mà các công ty tổ chức dữ liệu, lựa chọn nền tảng công nghệ, xây dựng và vận hành phần mềm cũng như lực lượng lao động của họ.

“Do việc triển khai tác tử AI liên quan sâu đến tất cả các yếu tố đó, không có khía cạnh nào được giải quyết một cách độc lập, và chính sự phụ thuộc lẫn nhau khiến mọi thứ trở nên khó khăn, thậm chí là hỗn loạn”, Ravi Bulusu nói.

Được lập trình viên Peter Steinberger giới thiệu vào tháng 11/2025, OpenClaw là nền tảng tác tử AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay và thực hiện vô số tác vụ khác.

Khác với chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

Người dùng có thể chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Giữa tháng 2, Peter Steinberger thông báo gia nhập OpenAI - công ty khởi nghiệp AI số 1 thế giới đứng sau ChatGPT.

Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, cho biết: “Peter Steinberger sẽ gia nhập OpenAI để thúc đẩy thế hệ tác tử AI cá nhân tiếp theo. OpenClaw sẽ tồn tại trong một tổ chức phi lợi nhuận với tư cách là dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ”.

Peter Steinberger là nhà phát triển OpenClaw - Ảnh: Internet.

Sự phức tạp của tác tử AI

Chủ đề về sự phức tạp của tác tử AI tiếp tục được thảo luận trong một sự kiện về AI khác tại thành phố Mountain View (bang California, Mỹ), với sự tham gia của ThinkingAI và MiniMax. Cả hai công ty này đều có trụ sở tại thành phố Thượng Hải, Trung Quốc.

ThinkingAI gần đây đã định vị như nền tảng quản lý tác tử AI, chuyển hướng khỏi nguồn gốc là hãng phân tích game di động khi còn được biết đến với tên ThinkingData.

Là một phần của việc đổi tên thương hiệu, ThinkingAI đã hợp tác với MiniMax, công ty đã niêm yết tại Hồng Kông vào tháng 1. MiniMax là phòng thí nghiệm AI hàng đầu Trung Quốc, đã phát hành các mô hình AI mạnh mẽ miễn phí cho cộng đồng mã nguồn mở và trở thành một trong những “con hổ AI” của nước này.

Chris Han, đồng sáng lập ThinkingAI, cho biết việc chuyển sang công nghệ quản lý tác tử AI là một phần trong nỗ lực mở rộng từ lĩnh vực game sang các ngành công nghiệp khác đang hào hứng với tác tử AI nhưng lại thiếu chuyên môn.

Bất chấp việc OpenClaw ngày càng phổ biến ở Trung Quốc, Chris Han cho rằng nền tảng tác tử AI này quá phức tạp và dễ gặp lỗ hổng bảo mật khi sử dụng trong môi trường doanh nghiệp.

“OpenClaw là công cụ tốt cho các hoạt động cá nhân, nhưng chắc chắn không thể đạt đến cấp độ doanh nghiệp. Ở cấp độ đó, bạn phải tự tìm hiểu rất nhiều thứ, bộ nhớ, cách quản lý các tác tử AI, tổ chức đội nhóm đến giao tiếp. Có rất nhiều thứ bạn phải tự tìm hiểu”, Chris Han nhấn mạnh.

Chris Han từ chối bình luận về việc liệu các lo ngại an ninh quốc gia (chẳng hạn Mỹ lo AI Trung Quốc có thể gây rủi ro về dữ liệu) có ảnh hưởng đến chiến lược của ThinkingAI hay không. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh nền tảng của ThinkingAI không chỉ dùng mô hình AI Trung Quốc, mà còn có thể tích hợp sản phẩm từ OpenAI và Google.

Nếu chính phủ Mỹ cấm các mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc, Chris Han nói đùa rằng ông có thể coi đó là tín hiệu tích cực. “Nếu điều đó xảy ra, có lẽ chúng tôi đã thành công (đủ mạnh và ảnh hưởng để bị Mỹ xem là mối đe dọa – PV)”, ông cho hay.