Tiến sĩ Phạm Long – Giảng viên Đại học Louisiana (Hoa Kỳ) đã chia sẻ một số quan điểm cá nhân của Tiến sĩ để hướng tới tự chủ đại học ở Việt Nam thành công.
Mất ngủ thường xuyên có thể dẫn tới nhiều căn bệnh nguy hiểm, tuy nhiên điều chỉnh chế độ ăn uống với những loại thực phẩm phù hợp sẽ giúp bạn khắc phục tình trạng trên.
Một giảng viên ở Việt Nam, một học kỳ có thể dạy 6, 7 hay 8 lớp - quá nặng, lấy đâu thời gian mà nghiên cứu, tiền lương cũng không tăng.
Các nhà nhân chủng học đến từ Đại học Louisiana, bắt gặp cuộc đối đầu giữa đàn khỉ mũ và trăn siết mồi ở khu Santa Rosa ở khu bảo tồn Guanacaste. Nhóm nghiên cứu nghe thấy tiếng kêu của một con khỉ chưa trưởng thành, đang bị trăn siết mồi khủng bắt được và quay lại cảnh tượng.
Các nhà nhân chủng học đến từ Đại học Louisiana, bắt gặp cuộc đối đầu giữa đàn khỉ mũ và trăn siết mồi ở khu Santa Rosa ở khu bảo tồn Guanacaste. Nhóm nghiên cứu nghe thấy tiếng kêu của một con khỉ chưa trưởng thành, đang bị trăn siết mồi khủng bắt được và quay lại cảnh tượng. Đối mặt với kẻ thù đáng sợ, có khoảng 25 con khỉ quyết định chiến đấu thay vì bỏ cuộc. Chúng hợp sức với nhau kéo bạn ra khỏi vòng siết chí mạng của con trăn.
Các nhà thiên văn học đã tìm thấy một hành tinh với kích thước ngang Trái Đất đang trôi dạt giữa vũ trụ mà không chịu tác động bởi bất kỳ ngôi sao nào.
Những nghiên cứu về cuộc sống dưới các tầng nước sâu ở đại dương cho thấy đại dương vẫn chứa đựng nhiều bí ẩn đối với khoa học.
Dù là rắn có độc hay không độc, các con bò sát này đều có cú vồ cắn cực nhanh và nguy hiểm, khiến con mồi khó có cơ hội tránh né hay tẩu thoát.
15 năm sau khi bị siêu bão Katrina tàn phá, New Orleans tiếp tục là một trong những khu vực chịu thiệt hại nặng nề nhất tại Mỹ do virus corona.
Tăng cân là một trong những vấn đề thường gặp, phổ biến của người bước vào độ tuổi ngoài 50, người ở giai đoạn mãn kinh và người cao tuổi.
Con người không thể tiến đến gần lỗ đen, nhưng các robot có thể thực hiện nhiệm vụ khó khăn này. Câu hỏi đặt ra là nếu Trái đất tiến vào hố đen thì điều khủng khiếp gì sẽ xảy ra?
Hai nhà nghiên cứu của Đại học Louisiana (Mỹ) đã phát triển thành công hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán bệnh động kinh chính xác tới 99,6%.