Thí điểm hệ thống cảnh báo ngập lụt bằng công nghệ radar X

Sáng 24-6, tại thành phố Đà Nẵng, Cục Quản lý đê điều và Phòng, chống thiên tai, Bộ NN&MT phối hợp với Công ty HydroScan (Vương quốc Bỉ) tổ chức Hội thảo khởi động dự án 'Nền tảng quản lý rủi ro do tác động của mưa cực đoan ở khu vực nông thôn và thành thị ở Việt Nam'.

Hội thảo khởi động dự án “Nền tảng quản lý rủi ro do tác động của mưa cực đoan ở khu vực nông thôn và thành thị ở Việt Nam”

Hội thảo khởi động dự án “Nền tảng quản lý rủi ro do tác động của mưa cực đoan ở khu vực nông thôn và thành thị ở Việt Nam”

Trước tình hình các đợt mưa lớn bất thường tại Việt Nam thời gian gần đây, đặc biệt là đợt mưa do ảnh hưởng của bão số 1 vừa qua gây ngập sâu và thiệt hại diện rộng tại khu vực miền Trung, việc ứng dụng các công nghệ hiện đại, các mô hình dự báo tiên tiến để nâng cao năng lực cảnh báo sớm, hỗ trợ điều hành và ra quyết định trong công tác phòng tránh, giảm nhẹ rủi ro thiên tai là vô cùng cấp thiết.

Trong khuôn khổ dự án, nền tảng Flood4Cast – hệ thống cảnh báo và dự báo ngập lụt sử dụng công nghệ radar X-band sẽ được thí điểm triển khai tại lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn.

Đây là khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng bởi các trận mưa lớn và lũ lụt.

Phát biểu tại hội thảo, ông Nguyễn Trường Sơn, Phó Cục trưởng Cục Quản lý đê điều và Phòng, chống thiên tai kỳ vọng rằng dự án không chỉ dừng lại ở việc triển khai các giải pháp kỹ thuật, mà còn tạo ra tác động lâu dài trong việc nâng cao nhận thức cộng đồng, đổi mới cách tiếp cận trong quản lý rủi ro và thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực phòng, chống thiên tai tại Việt Nam.

Trong thời gian tới, Cục Cục Quản lý đê điều và Phòng, chống thiên tai, Bộ NN & MT sẽ tiếp tục phối hợp với các đối tác đến từ Vương quốc Bỉ và các tổ chức liên quan để nghiên cứu mở rộng mô hình dự án đến các địa phương khác, đặc biệt là những khu vực thường xuyên hứng chịu mưa lũ lớn, gây thiệt hại nghiêm trọng về người và tài sản.

V.H

Nguồn ANTĐ: https://anninhthudo.vn/thi-diem-he-thong-canh-bao-ngap-lut-bang-cong-nghe-radar-x-post615590.antd