Tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới tiết lộ các kỹ năng AI nên học

Alexandr Wang là ai?

Năm 2016, Alexandr Wang, một sinh viên bỏ học tại MIT, đã đồng sáng lập Scale AI, một công ty khởi nghiệp AI chuyên về gắn nhãn dữ liệu có giá trị 14 tỉ đô la. Được Amazon hậu thuẫn, Scale AI đã đưa Wang lên vị thế tỉ phú ở tuổi 24. Hiện tại anh vẫn giữ danh hiệu là tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 27, với giá trị tài sản ròng là 2 tỉ đô la.

Alexandr Wang, tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới. Ảnh: TED

Trong cuộc thảo luận với Jeff Berman, CEO của WaitWhat media và Lama Nachman của Intel, Wang đã trả lời câu hỏi: "Theo ông, những kỹ năng nào mà người trẻ ngày nay cần phát triển để phù hợp với nền kinh tế sắp tới?"

Trong phản hồi của mình, Wang nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ thuật thiết kế đầu vào (prompt engineering), ám chỉ đến các kỹ năng cần thiết để tạo ra các hướng dẫn cho chatbot AI. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng một kỹ năng quan trọng hơn là khả năng giải quyết thách thức phức tạp trong việc cho phép AI suy nghĩ và lý luận theo cách tương tự như nhận thức của con người trong thời gian dài.

"Tôi nghĩ đây là điểm khác biệt giữa con người... chúng ta rất giỏi trong việc suy nghĩ dài hạn và suy nghĩ về những mốc thời gian rất dài", Wang nói.

Theo Wang, trong khi các mô hình AI có thể dự đoán các kết quả tức thời, chúng lại gặp khó khăn trong việc xử lý chính xác nhiều bước theo trình tự. "Chúng thường mắc lỗi ở bước lý luận thứ ba, thứ tư hoặc thứ năm hoặc chuỗi suy nghĩ", ông nói.

Gần đây Wang đã được các đồng nghiệp trong ngành là Brian Armstrong và Elon Musk ca ngợi vì cách tiếp cận tuyển dụng dựa trên năng lực, khẳng định rằng con người sẽ có lợi thế hơn so với AI trong lĩnh vực tư duy dài hạn. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào sâu vào các lĩnh vực này.

Wang xác định toán học, vật lý và các môn kỹ thuật khác là những ví dụ nổi bật về các ngành học nuôi dưỡng tư duy dài hạn. "Đó là những thứ kinh điển, như làm toán, làm vật lý, làm các lĩnh vực kỹ thuật rất quan trọng", ông nói.

Wang cũng đề cập rằng hầu hết các mô hình AI hiện có đều được đào tạo dựa trên phần lớn dữ liệu Internet. Quan sát này phù hợp với các tuyên bố gần đây của Giám đốc điều hành AI của Microsoft - Mustafa Suleyman, người chỉ ra rằng các hệ thống AI có thể được đào tạo bằng hầu hết mọi nội dung trực tuyến.

Báo cáo Future of Jobs 2023 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng hơn 75% các công ty có kế hoạch áp dụng AI, và các công nghệ khác trong vòng 5 năm tới, có khả năng thay đổi cách chúng ta làm việc.

Theo nghiên cứu, gần một nửa (49%) các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng việc thành thạo các công cụ như ChatGPT sẽ mang lại giá trị ngày càng tăng.

Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ dự đoán các công việc liên quan đến AI, được phân loại theo danh mục rộng hơn là nghề nghiệp máy tính và công nghệ thông tin (IT), sẽ tăng trưởng nhanh chóng, với khoảng 377.500 việc làm được tuyển dụng hàng năm trong thập kỷ tính đến năm 2032. Mặc dù vậy, nhu cầu về chuyên môn và kỹ năng AI có thể sẽ vượt xa con số này.

Người trẻ cần học các kỹ năng AI để có thể phát triển trong tương lai. Ảnh: Pexels

Kỹ năng AI cần thiết cho công việc tương lai

Một báo cáo năm 2023 của Goldman Sachs chỉ ra rằng công nghệ AI có thể tác động đáng kể đến khoảng 300 triệu việc làm trên toàn cầu. Một nền tảng vững chắc về kỹ năng kỹ thuật là rất quan trọng để phát triển trong bối cảnh đang thay đổi này.

Trong khi nhiều kỹ năng khác cũng có giá trị, thì những kỹ năng thành thạo về kỹ thuật này đặc biệt được các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực AI săn đón:

Kỹ năng AI kỹ thuật

- Kỹ thuật thiết kế đầu vào (prompt engineering)

- Khoa học dữ liệu và phân tích

- Ngôn ngữ lập trình (Julia, Python, C++, JavaScript)

- Toán học (thống kê, đại số)

- Công nghệ dữ liệu lớn

- Học máy

- Học tập nhận thức và xử lý ngôn ngữ

- Ứng dụng giao diện lập trình ứng dụng (API)

- Khung và thuật toán

Kỹ năng AI tại nơi làm việc

- Trí tuệ cảm xúc

- Kỹ năng giao tiếp

- Học tập tích cực và mong muốn tiếp tục học tập

- Đổi mới và tư duy sáng tạo

- Phát hiện sai lệch

- Phán đoán phân tích và tư duy phản biện

- Tính linh hoạt và khả năng thích ứng

Nhìn chung, khi bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, những cá nhân có sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật và tư duy phản biện sẽ có vị thế tốt để tận dụng các cơ hội nghề nghiệp.

Nhu cầu về nhân tài AI đang tăng cao, việc cập nhật các xu hướng mới nhất và yêu cầu về kỹ năng là điều cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực năng động này.

Tiểu Minh