TP Hồ Chí Minh thử nghiệm trợ lý AI hỗ trợ người dân, doanh nghiệp

Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh vừa tổ chức Hội đồng nghiệm thu nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp thành phố “Nghiên cứu xây dựng ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ công tác quản lý nhà nước” do Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh chủ trì thực hiện.

Trong quá trình chuyển đổi số và xây dựng chính quyền số, trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn đang mở ra nhiều cơ hội nâng cao hiệu quả cung cấp dịch vụ công, hỗ trợ hoạt động quản lý nhà nước. Tuy nhiên, lượng lớn văn bản, quy trình, biểu mẫu và dữ liệu nghiệp vụ hiện vẫn phân tán ở nhiều nguồn, gây khó khăn cho người dân, doanh nghiệp và công chức trong quá trình tra cứu, khai thác thông tin.

Từ yêu cầu thực tiễn, nhiệm vụ được triển khai nhằm nghiên cứu, xây dựng và thử nghiệm hệ thống trợ lý AI ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn tại Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh. Hệ thống tích hợp các công nghệ như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), truy xuất tăng cường và đồ thị tri thức, tạo nền tảng hỏi đáp, hỗ trợ tra cứu, tác nghiệp và khai thác dữ liệu phục vụ người dân, doanh nghiệp, công chức, viên chức.

Xây dựng trợ lý AI từ dữ liệu chuyên ngành

Theo nhóm nghiên cứu, nhiệm vụ đã xây dựng hai hệ thống trợ lý AI trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn, hướng đến hai nhóm người dùng chính với các nhu cầu khác nhau.

Đại diện nhóm nghiên cứu báo cáo nhiệm vụ tại Hội đồng nghiệm thu.

Đối với người dân và doanh nghiệp, chatbot dịch vụ công được thiết kế để hỗ trợ tra cứu thủ tục hành chính, hướng dẫn hồ sơ, biểu mẫu, quy trình thực hiện và thông tin liên quan đến cơ quan tiếp nhận, xử lý hồ sơ. Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để nhận được câu trả lời phù hợp thay vì phải tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn riêng lẻ.

Đối với công chức, viên chức, chatbot được phát triển theo hướng hỗ trợ tác nghiệp nội bộ, giúp tra cứu tài liệu nghiệp vụ, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu chuyên ngành, hỗ trợ xây dựng báo cáo và tạo sinh một số loại văn bản hành chính theo mẫu.

Để vận hành hệ thống, nhóm nghiên cứu xây dựng kho dữ liệu chuyên biệt gồm hơn 1.200 tệp dữ liệu phục vụ dịch vụ công và hơn 68.000 tệp dữ liệu phục vụ công tác nội bộ của công chức, viên chức. Đồng thời, hệ thống đồ thị tri thức với hàng triệu mối liên kết dữ liệu được phát triển nhằm tăng khả năng truy xuất, đối chiếu và khai thác thông tin.

Kết quả thử nghiệm bước đầu cho thấy chatbot dịch vụ công có khả năng hỗ trợ trả lời các câu hỏi liên quan đến thủ tục hành chính, cung cấp nguồn tham chiếu, gợi ý câu hỏi và phản hồi theo ngữ cảnh. Hệ thống được kỳ vọng giúp người dân, doanh nghiệp tiếp cận thông tin thuận tiện hơn khi thực hiện các thủ tục thuộc lĩnh vực khoa học và công nghệ.

Trong khi đó, chatbot dành cho công chức, viên chức hỗ trợ tra cứu tài liệu chuyên ngành, tổng hợp thông tin phục vụ công việc và hỗ trợ xây dựng một số văn bản hành chính. Nhóm nghiên cứu cũng tích hợp các công nghệ nhận dạng giọng nói, nhận dạng ký tự quang học (OCR), dịch thuật và kết nối API nhằm mở rộng khả năng ứng dụng trong môi trường làm việc số.

Dữ liệu và thực tiễn là yếu tố quyết định hiệu quả AI

Bên cạnh kết quả đạt được, nhóm nghiên cứu cho biết sản phẩm hiện mới được thử nghiệm trong phạm vi Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh với hơn 150 người dùng tham gia đánh giá. Dữ liệu xây dựng hiện tập trung chủ yếu vào lĩnh vực khoa học và công nghệ, chưa bao phủ toàn bộ các lĩnh vực dịch vụ công của thành phố.

Một số nội dung vẫn cần tiếp tục hoàn thiện, trong đó có việc cập nhật dữ liệu thường xuyên, mở rộng phạm vi tri thức và nâng cao chất lượng phản hồi của hệ thống trong môi trường vận hành thực tế.

Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ được Sở KH&CN TP Hồ Chí Minh.

Kết quả nghiên cứu cho thấy AI có tiềm năng hỗ trợ tra cứu thông tin, giảm bớt các tác vụ lặp lại và nâng cao khả năng khai thác dữ liệu phục vụ công việc chuyên môn. Tuy nhiên, hiệu quả của AI trong khu vực công không chỉ phụ thuộc vào năng lực công nghệ mà còn gắn với chất lượng dữ liệu đầu vào, cơ chế cập nhật, yêu cầu bảo mật và năng lực sử dụng của đội ngũ cán bộ, công chức.

Hội đồng nghiệm thu đánh giá nhiệm vụ cơ bản đã hoàn thành các nội dung nghiên cứu theo yêu cầu đề ra, đồng thời đề nghị nhóm nghiên cứu tiếp tục hoàn thiện hệ thống, mở rộng dữ liệu và tăng cường kiểm chứng thực tế nhằm nâng cao khả năng ứng dụng trong hoạt động quản lý nhà nước.