Trung Quốc lập bản đồ thành phần hóa học vùng tối Mặt Trăng bằng AI

Theo thông tin từ Phòng thí nghiệm thám hiểm không gian sâu của Trung Quốc, mô hình này đã lần đầu tiên tích hợp thông tin thực tế từ vùng tối Mặt Trăng vào bản đồ thành phần hóa học toàn cầu, cung cấp những hiểu biết sâu hơn về tính bất đối xứng của Mặt Trăng và sự tiến hóa của lưu vực Nam Cực-Aitken.

Hình ảnh do Phòng thí nghiệm thám hiểm không gian sâu Trung Quốc cung cấp

Nghiên cứu này do một nhóm các nhà khoa học của Đại học Đồng Tế, Viện Vật lý Kỹ thuật Thượng Hải, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Đại học Sơn Đông và Phòng thí nghiệm thám hiểm không gian sâu thực hiện. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên trang bìa tạp chí học thuật quốc tế Nature Sensors mới đây.

Nhóm nghiên cứu đã phát triển một khung phân tích đảo ngược thông minh cho thành phần hóa học của Mặt Trăng dựa trên dữ liệu đo được từ các mẫu đầu tiên thu thập ở vùng tối (hay phía xa) Mặt Trăng trong sứ mệnh Hằng Nga-6, kết hợp với dữ liệu hình ảnh đa phổ khả kiến và cận hồng ngoại độ phân giải cao từ quỹ đạo Mặt Trăng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tái tạo chính xác sự phân bố oxit của 6 nguyên tố chính trên Mặt Trăng - sắt, titan, nhôm, magiê, canxi và silic - cũng như chỉ số magiê, ngay cả trong điều kiện mẫu hạn chế.

Nghiên cứu này đã thể hiện rõ đặc điểm phân bố các nguyên tố của 3 vùng địa hóa chính trên bề mặt Mặt Trăng, bao gồm biển Mặt Trăng, vùng cao nguyên và lưu vực Nam Cực-Aitken.

Theo Nhật báo Khoa học Công nghệ Trung Quốc, nghiên cứu này không chỉ làm sâu sắc thêm hiểu biết của nhân loại về cấu trúc vỏ-manti Mặt Trăng và sự hình thành cũng như tiến hóa của lưu vực Nam Cực-Aitken, mà còn cung cấp dữ liệu hóa học chính xác cho các cuộc đổ bộ lên Mặt Trăng, việc thăm dò tài nguyên và lập kế hoạch cho các sứ mệnh không gian sâu trong tương lai. Thành tựu này đánh dấu một bước tiến quan trọng mới trong lĩnh vực nghiên cứu Mặt Trăng của Trung Quốc, đặt nền tảng cho nước này tiếp tục thúc đẩy chương trình thám hiểm Mặt Trăng.

Bích Thuận/VOV-Bắc Kinh