Việt Nam cần những sáng kiến đột phá để khai thác giá trị mới từ dữ liệu

Tại hội nghị, các diễn giả cho rằng trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra trên quy mô toàn cầu, các lãnh đạo doanh nghiệp đang cố gắng để tận dụng sức mạnh từ các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ tiên tiến và nắm bắt tiềm năng từ kinh tế dữ liệu.

Tuy nhiên, do thường dựa trên dữ liệu không độc quyền nên những giải pháp này có thể hoạt động kém hiệu quả đối với từng doanh nghiệp cụ thể. Hơn thế, việc khai thác dữ liệu thường vướng phải 3 thách thức lớn là: khan hiếm dữ liệu, dữ liệu được phân tích thiếu sự đa dạng, không mang tính đại diện và nguy cơ vi phạm quyền riêng tư.

Dữ liệu đã trở thành lĩnh vực cạnh tranh gay gắt giữa các doanh nghiệp trong thời đại kinh tế số. Ảnh minh họa

Theo gợi ý của GS. Alex Pentland, Giám đốc MIT Connection Science, lãnh đạo doanh nghiệp có thể vượt qua các thách thức trên bằng cách tinh chỉnh mô hình, quy trình trong quá trình trao đổi dữ liệu, đây là cơ sở để đánh giá và trao đổi dữ liệu.

Trong khi đó, TS Thomas Kehler, nhà sáng tạo trí tuệ nhân tạo tiên phong tại thung lũng Silicon, nguyên thành viên Ban cố vấn công nghệ thông tin Hội đồng Nghiên cứu quốc gia Hoa Kỳ, chỉ ra 3 vấn đề hiện hữu của AI.

Thứ nhất, không xác định được nguồn gốc dữ liệu dẫn đến hệ thống AI có thể cung cấp thông tin sai lệch. Thứ hai, các hệ thống AI được ví như những hộp đen nên rất khó để có thể hiểu rõ cơ chế, cách thức hoạt động của nó. Thứ ba, hệ thống AI cần có khả năng hiểu và đánh giá các yếu tố, điều kiện và thông tin liên quan để đưa ra quyết định chính xác, phù hợp với môi trường và tình huống cụ thể.

TS Kehler cho rằng AI thế hệ tiếp theo cần được huấn luyện để học các mô hình suy luận tập thể của con người, từ đó có thể phát hiện tri thức ở quy mô lớn, hỗ trợ khả năng tham chiếu, khả năng tái lập và khả năng xem xét kết quả nghiên cứu trong bối cảnh rộng hơn.

Ông John Rockhold, Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp Mỹ tại Việt Nam (AmCham) cho rằng, nhu cầu chia sẻ dữ liệu có thể đã được nhiều doanh nghiệp hoạt động tại Việt Nam nhận ra, nhưng vẫn còn một số doanh nghiệp chưa hiểu rõ lợi ích và giá trị của việc chia sẻ dữ liệu. Do vậy, Việt Nam cần những sáng kiến đột phá để khai thác giá trị mới từ dữ liệu, bổ sung các công cụ chung và các nguyên tắc minh bạch để quản lý, sử dụng và chia sẻ dữ liệu.

Đồng thời, các doanh nghiệp cần và nên hiểu mình có dữ liệu gì, dữ liệu nào có thể chia sẻ, dữ liệu nào có giá trị. Doanh nghiệp cần chứng minh độ tin cậy và những biện pháp họ có để bảo vệ dữ liệu khách hàng. Bên cạnh đó, sử dụng dữ liệu để phát triển các giải pháp kinh doanh bền vững.

L. Thủy