AI đang làm gia tăng áp lực ngày càng lớn lên năng lượng
AI và các trung tâm dữ liệu AI đang tiêu thụ ngày càng nhiều điện năng và nước. Các chuyên gia cảnh báo việc mở rộng nhanh chóng của AI có thể làm gia tăng áp lực lên môi trường và cản trở các nỗ lực giảm phát thải carbon.

Ảnh minh họa: TTXVN
AI tiêu thụ ngày càng nhiều điện năng và nước
Các chuyên gia cho rằng cách đơn giản nhất để giảm tác động môi trường của AI là hạn chế sử dụng công nghệ này khi không thực sự cần thiết.
Theo bà Sasha Luccioni, nhà khoa học máy tính, đồng sáng lập và Giám đốc khoa học của Sustainable AI Group, xu hướng phát triển AI hiện nay đang đi ngược lại mục tiêu giảm phát thải carbon trên toàn cầu. Do đó, việc lạm dụng AI cho các nhu cầu cơ bản như vậy chỉ khiến lượng điện và nước tiêu thụ tăng lên một cách không cần thiết.
Các chuyên gia cũng cho rằng khi đặt câu hỏi cho AI, người dùng nên diễn đạt ngắn gọn và súc tích, bởi càng cung cấp nhiều thông tin thì hệ thống càng phải thực hiện nhiều phép tính hơn, đồng nghĩa với việc tiêu thụ nhiều điện năng và nước hơn. Mỗi truy vấn gửi đến AI đều đồng nghĩa với việc tiêu thụ thêm năng lượng.
Các trung tâm dữ liệu giờ đây trở thành một trong những nguồn tiêu thụ điện lớn nhất thế giới. Theo báo cáo của Liên Hợp Quốc, các trung tâm dữ liệu - nền tảng hạ tầng vận hành các hệ thống AI trên toàn cầu - được dự báo sẽ tiêu thụ khoảng 945 TWh điện mỗi năm vào năm 2030. Con số này gần gấp ba lần tổng lượng điện sử dụng hằng năm của Pakistan, Bangladesh và Nigeria.
Tuy nhiên, chi phí môi trường của AI không chỉ dừng lại ở lượng điện tiêu thụ. Mỗi kWh điện dùng cho trung tâm dữ liệu còn đi kèm lượng nước cần thiết cho làm mát và sản xuất năng lượng, cũng như nhu cầu sử dụng đất cho các nhà máy điện và chuỗi cung ứng liên quan. Điều đó cho thấy tác động của AI đối với môi trường lớn hơn nhiều so với những gì thể hiện qua hóa đơn điện năng.
Chi phí điện năng và nước
Từ trước đến nay, các cuộc thảo luận về tác động môi trường của AI chủ yếu xoay quanh lượng điện năng khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên tiến. Tuy nhiên, nghiên cứu mới cho thấy phần lớn năng lượng thực tế lại được tiêu thụ trong quá trình sử dụng hàng ngày, chiếm khoảng 80% - 90% tổng nhu cầu năng lượng của hệ sinh thái AI.
Quy mô tiêu thụ này không hề nhỏ. Một nền tảng AI phổ biến được ước tính xử lý khoảng 2,5 tỉ yêu cầu mỗi ngày, qua đó tiêu thụ hàng trăm gigawatt-giờ điện mỗi năm.
Mức độ tiêu hao năng lượng cũng phụ thuộc đáng kể vào từng loại tác vụ. Việc tạo một hình ảnh bằng AI có thể cần lượng điện năng cao gấp hơn 1.000 lần so với một tác vụ phân loại văn bản đơn giản, trong khi tạo video bằng AI cũng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn nữa.
Báo cáo nhận định những cải tiến về hiệu suất công nghệ cũng khó có thể làm giảm tổng nhu cầu năng lượng trong dài hạn. Khi công nghệ trở nên nhanh hơn, thuận tiện hơn, người dùng có xu hướng sử dụng AI nhiều hơn. Điều này khiến tổng mức tiêu thụ điện năng và tài nguyên tiếp tục gia tăng.














