AI và dữ liệu lớn là trụ cột then chốt để nâng tầm chất lượng khám chữa bệnh, nghiên cứu y sinh

Trung tướng, GS.TS Lê Hữu Song cho biết, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định khoa học công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn, là một trong những trụ cột then chốt để nâng tầm chất lượng khám chữa bệnh và nghiên cứu y sinh.

Ngày 21/3, tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 đã diễn ra Hội nghị Khoa học thường niên Bệnh viện năm 2026 với chủ đề: "Đổi mới sáng tạo, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong y tế".

Sự kiện quy tụ hơn 500 đại biểu là nhà khoa học, chuyên gia trong nước và quốc tế, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển khoa học, công nghệ của bệnh viện trong bối cảnh y học hiện đại đang chuyển dịch mạnh mẽ sang mô hình số hóa và cá thể hóa điều trị. Đây cũng là hoạt động ý nghĩa hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày truyền thống Bệnh viện (01/4/1951 – 01/4/2026).

Phát biểu khai mạc, Trung tướng, GS.TS Lê Hữu Song - Giám đốc Bệnh viện nhấn mạnh, đây không chỉ là một chủ đề khoa học mà còn là một thông điệp phát triển, một lựa chọn chiến lược. Với sự chuyển động mạnh mẽ của y học thế giới về dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, sinh học phân tử, chuyển đổi số đã không còn là xu hướng của tương lai xa mà đó chính là công cụ của hiện tại.

Giám đốc bệnh viện khẳng định: "Ai làm chủ được công nghệ, người đó làm chủ được tốc độ, làm chủ được chất lượng và sức cạnh tranh của y học".

Trung tướng, GS.TS Lê Hữu Song - Giám đốc Bệnh viện phát biểu khai mạc hội nghị.

Trung tướng, GS.TS Lê Hữu Song - Giám đốc Bệnh viện phát biểu khai mạc hội nghị.

Theo GS. Song, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 định hướng trở thành trung tâm nghiên cứu khoa học, y sinh học hàng đầu của Việt Nam, tiến tới đạt trình độ khu vực và chuẩn mực quốc tế.

Trong chiến lược phát triển giai đoạn mới, bệnh viện xác định khoa học công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn, là một trong những trụ cột then chốt để nâng tầm chất lượng khám chữa bệnh và nghiên cứu y sinh. Bệnh viện sẽ xây dựng hệ sinh thái y học số đồng bộ, trong đó dữ liệu lâm sàng, cận lâm sàng và dữ liệu nghiên cứu được chuẩn hóa, liên thông, khai thác hiệu quả nhằm phục vụ chẩn đoán sớm, tiên lượng bệnh và cá thể hóa điều trị.

Nhấn mạnh vai trò của đội ngũ khoa học, GS. Song cho rằng: "Trong khoa học không có đột phá nếu chỉ đi theo lối cũ; trong y học không có tiến bộ nếu ngại thay đổi. Khoa học phải xuất phát từ thực tiễn và quay trở lại phục vụ thực tiễn, mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh".

Toàn cảnh hội nghị.

Toàn cảnh hội nghị.

Với 27 báo cáo chất lượng, hội nghị tập trung vào các xu hướng lớn của y học hiện đại như y học dự báo trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, vai trò của AI trong giám sát nhiễm khuẩn bệnh viện, ứng dụng học sâu trong chẩn đoán hình ảnh, cũng như những thách thức mới trong bối cảnh biến đổi khí hậu và dịch bệnh toàn cầu. Các báo cáo từ chuyên gia quốc tế đã mang đến góc nhìn đa chiều, thể hiện sự hội tụ tri thức toàn cầu trong lĩnh vực y học số.

Hai phiên chuyên đề đi sâu vào các lĩnh vực mũi nhọn. Phiên “Ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị” làm rõ khả năng chuyển hóa dữ liệu thành tri thức lâm sàng, góp phần phát hiện sớm bệnh lý, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và cá thể hóa phác đồ điều trị.

Trong khi đó, phiên “Phẫu thuật chính xác và ứng dụng công nghệ 3D” mở ra những triển vọng mới của ngoại khoa hiện đại, với các kỹ thuật lập kế hoạch phẫu thuật 3D, vật liệu tái tạo tiên tiến và xu hướng phẫu thuật xâm lấn tối thiểu, hướng tới điều trị cá thể hóa cho từng người bệnh.

Chi Thuấn

Nguồn SK&ĐS: https://suckhoedoisong.vn/ai-va-du-lieu-lon-la-tru-cot-then-chot-de-nang-tam-chat-luong-kham-chua-benh-va-nghien-cuu-y-sinh-169260321191113355.htm