AWS đẩy mạnh chuyển đổi SAP lên đám mây bằng trí tuệ nhân tạo

Ảnh minh họa.

Tại sự kiện SAPPHIRE 2026, AWS đã công bố các năng lực mới giúp doanh nghiệp tăng tốc chuyển đổi lên đám mây, dễ dàng khai thác giá trị từ dữ liệu SAP bằng AI, đồng thời đưa ra những ví dụ rõ ràng hơn về cách khách hàng đã biến sự kết hợp này thành các kết quả kinh doanh thực tế.

AWS và SAP đang mở rộng hợp tác nhằm giúp quá trình chuyển đổi lên đám mây diễn ra nhanh hơn, thông qua việc tự động hóa các bước chuyển đổi quan trọng bằng cách tích hợp các năng lực điều phối mới trực tiếp vào hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench.

Điều này đánh dấu một trong những trường hợp đầu tiên một công cụ chuyển đổi của SAP có thể trực tiếp điều phối các dịch vụ gốc của nhà cung cấp đám mây để truyền tải dữ liệu.

Bằng cách tận dụng cơ chế tăng tốc truyền tải dữ liệu an toàn và chuẩn hóa, sự hợp tác này mang đến một lựa chọn tự động hóa hiệu năng cao cho các kịch bản chuyển đổi dựa trên tệp tin cụ thể, đồng thời bổ sung vào danh mục ngày càng mở rộng các phương thức chuyển đổi SAP hiện có được hỗ trợ bởi hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench.

Những cải tiến ở cấp độ nền tảng này cũng đang được các đối tác thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa. Ví dụ, Accenture đã xây dựng một nền tảng triển khai dựa trên AI agent trên Amazon Bedrock, tích hợp các AI agent được thiết kế chuyên biệt trực tiếp vào quy trình triển khai nhằm tự động hóa việc phân loại sự cố, ánh xạ tích hợp và xác thực chuyển đổi dữ liệu. Các kết quả ban đầu cho thấy tốc độ xử lý sự cố được cải thiện đáng kể.

Giải pháp SAP Seamless Private Connectivity mới, sử dụng AWS Resource Gateway và được xây dựng trên Amazon VPC Lattice, cho phép tách biệt hoàn toàn lớp mạng. Nhờ đó, khách hàng có thể kết nối hạ tầng hiện tại của mình với môi trường SAP RISE chỉ trong vài ngày thay vì vài tuần.

Giải pháp này loại bỏ tình trạng xung đột địa chỉ IP, không yêu cầu thiết kế lại mạng hoặc triển khai các biện pháp xử lý phức tạp, đồng thời vẫn đảm bảo khách hàng duy trì toàn quyền kiểm soát kiến trúc mạng của riêng họ.

Mô hình kết nối riêng tư và an toàn ở cấp độ doanh nghiệp này cũng giúp SAP triển khai trong môi trường của khách hàng nhanh hơn, qua đó rút ngắn đáng kể thời gian triển khai và thời gian tạo ra giá trị thực tế.

Ở cấp độ nhà phát triển, hiện đại hóa mã nguồn vẫn là một trong những nhiệm vụ lớn nhất trong các dự án chuyển đổi SAP - và đây cũng là lĩnh vực nơi AI đang tạo ra tác động rõ rệt nhất.

AWS và SAP sẽ cho phép các trợ lý lập trình AI của AWS, bao gồm Kiro, hoạt động như một lớp điều phối, tận dụng kỹ năng và công cụ SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) để thực hiện các tác vụ chuyên biệt theo từng lĩnh vực.

Cách tiếp cận này giúp nhà phát triển xây dựng và hiện đại hóa ứng dụng nhanh hơn, nhờ tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc quen thuộc của họ.

SAP và AWS cũng có kế hoạch mở rộng phạm vi cung cấp các dịch vụ SAP Business Data Cloud, GROW và SAP Business Technology Platform sang nhiều AWS Region hơn.

Việc mở rộng này cho phép các khách hàng hoạt động trong những ngành có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hoặc cần độ trễ thấp vận hành hệ thống SAP gần hơn với khu vực doanh nghiệp của họ đang hoạt động.

AWS hiện cung cấp hơn 240 dịch vụ đám mây và AI — bao gồm Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker và Kiro, giúp khách hàng SAP khai thác thông tin chuyên sâu từ dữ liệu doanh nghiệp của mình.

Tại SAPPHIRE, AWS cũng đã công bố SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena, một giải pháp mới cung cấp khả năng tích hợp hai chiều, không cần sao chép dữ liệu giữa SAP Business Data Cloud và Amazon Athena.

Nhờ đó, các đội nhóm trong doanh nghiệp có thể xây dựng báo cáo phân tích, bảng điều khiển và AI agent trên dữ liệu SAP theo thời gian thực mà không gặp độ trễ do sao chép dữ liệu hay các nút nghẽn kỹ thuật.

Sáng tạo này cũng được mở rộng sang lĩnh vực tương tác khách hàng. SAP và AWS cũng đang lên kế hoạch tích hợp Amazon Connect Customer — một phần trong bộ giải pháp agentic AI Amazon Connect của AWS — với SAP Service Cloud và SAP Enterprise Service Management (ESM), giúp các tổ chức có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng dựa trên AI agent trên mọi kênh ở quy mô lớn.

Bên cạnh đó, với hỗ trợ cho MCP trên Amazon Bedrock AgentCore, khách hàng có thể kết nối các AI agent với hệ thống SAP ERP thông qua giải pháp tích hợp SAP Integration Suite, cho phép truy cập an toàn vào dữ liệu nghiệp vụ SAP theo giao thức tiêu chuẩn.

Điều này giúp các nhóm vận hành có thể tiếp cận thông tin chuyên sâu và hành động nhanh hơn, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng bảo mật và giám sát ở cấp độ doanh nghiệp.

Trong nhiều ngành khác nhau, các tổ chức đang tận dụng dữ liệu SAP kết hợp với AI để tạo ra những kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Ví dụ, Hyundai đang sử dụng Amazon Quick để tái định hình cách quản lý hoạt động trong toàn bộ hệ thống kinh doanh toàn cầu của mình.

Trong khi đó, Mercedes-Benz đang chuyển đổi hoạt động sản xuất và trải nghiệm khách hàng thông qua các thông tin chuyên sâu được AI phân tích từ dữ liệu SAP...