Bên trong HumanX ở Thung lũng Silicon: 'Claude trở thành tôn giáo'

HumanX là hội nghị lớn diễn ra từ ngày 6 đến 9.4 ở thành phố San Francisco (bang California, Mỹ), quy tụ 6.500 lãnh đạo, nhà sáng lập, nhà đầu tư để thảo luận về xu hướng, sản phẩm và tương lai của AI.

Tác tử AI lập trình Claude Code của Anthropic được nhắc đến nhiều nhất tại HumanX, dù không ít người tham dự hội nghị này cũng thừa nhận OpenAI, Cursor và Google đều đang cung cấp sản phẩm cạnh tranh đáng gờm.

Bất chấp tranh chấp công khai với Lầu Năm Góc, Anthropic vẫn tiếp tục tăng tốc. Anthropic đã kiện Bộ Quốc phòng Mỹ ra tòa vì bị xem là rủi ro chuỗi cung ứng quốc gia. Sau các phán quyết trái ngược từ hai tòa án, Anthropic vẫn có thể tiếp tục hợp tác với các cơ quan liên bang khác trong khi vụ việc đang được xử lý.

Thế mạnh ban đầu trong lĩnh vực doanh nghiệp đã giúp Anthropic hưởng lợi từ sự bùng nổ của các tác tử AI lập trình, được dùng để tạo, chỉnh sửa và rà soát mã. Thế nên, dù OpenAI kích hoạt làn sóng AI tạo sinh với chatbot ChatGPT trình làng tháng 11.2022, Anthropic đang ở vị thế thuận lợi hơn để giành được các hợp đồng từ những khách hàng chi tiêu lớn.

Cơn sốt Claude lan tỏa trong hội nghị HumanX ở Thung lũng Silicon - Ảnh: SV

Kênh CNBC đã phỏng vấn 19 lãnh đạo và nhà đầu tư tại HumanX, một số yêu cầu giấu tên để có thể chia sẻ thẳng thắn. Dưới đây là ba điểm nổi bật chính:

'Claude trở thành tôn giáo'

Anthropic được thành lập năm 2021 bởi một nhóm nhà nghiên cứu và lãnh đạo rời khỏi OpenAI. Công ty khởi nghiệp AI này hiện được định giá 380 tỉ USD, trở thành một trong những công ty tư nhân giá trị nhất thế giới.

Claude Code được ra mắt công chúng vào tháng 5.2025 và đến tháng 2 đã tạo ra hơn 2,5 tỉ USD doanh thu quy đổi theo năm. Ông Arvind Jain, Giám đốc điều hành Glean, nói Claude Code đã truyền cảm hứng cho “cơn sốt Claude”, khiến các lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy cần nhanh chóng triển khai tác tử AI này.

“Claude đã trở thành một tôn giáo. Mức độ cuồng nhiệt dành cho nó rất lớn. Nếu bạn hỏi bất kỳ ai hôm nay: ‘Nếu chỉ được dùng một công cụ AI, bạn chọn gì?’, câu trả lời sẽ là Claude”, Arvind Jain bình luận.

Hôm 8.4, Anthropic công bố mô hình AI mới Claude Mythos Preview với khả năng an ninh mạng nâng cao nhờ kỹ năng lập trình và suy luận mạnh mẽ. Claude Mythos Preview cũng gây chú ý tại HumanX, dù mới chỉ được triển khai giới hạn cho khoảng 40 công ty.

Victor Riparbelli, Giám đốc điều hành công ty video AI Synthesia, nhận định Anthropic đã thể hiện được sự tập trung, kiềm chế trong phát triển mô hình và sản phẩm AI. Đây là điều không dễ với một công ty khởi nghiệp tăng trưởng nhanh.

“Những người ở Anthropic chỉ nghĩ: ‘Chúng tôi không làm video, không quan tâm đến mô hình giọng nói, chỉ tập trung giải quyết việc tạo mã’ và giờ thì họ đã đạt được vị thế này. OpenAI gặp vấn đề khi phải tiếp thị cùng lúc sáu sản phẩm khác nhau, khiến người dùng bị phân tán sự chú ý”, Victor Riparbelli nhận xét.

Một nhà đầu tư cảnh báo rằng dù Anthropic đang phát triển ổn định và đã tìm ra một ứng dụng AI có sức hút lâu dài, ngành này vẫn còn rất mới, nên lợi thế hiện tại có thể thay đổi nhanh chóng.

Quản trị thay đổi trong kỷ nguyên AI

Khi đưa khách hàng bước vào kỷ nguyên AI, các hãng công nghệ phải vật lộn với việc tận dụng và triển khai các tác tử AI nội bộ. Ngay cả với các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon, việc theo kịp tốc độ thay đổi cũng không hề dễ dàng.

Ashwin Sreenivas, Chủ tịch công ty khởi nghiệp AI Decagon, cho biết sự xuất hiện của các tác tử lập trình đã dẫn đến nhiều thay đổi trong công ty ông. Decagon đã điều chỉnh quy trình tuyển dụng để cho phép ứng viên sử dụng các công cụ này, đồng thời có thể vận hành với đội ngũ kỹ sư nhỏ hơn.

Một dự án trước đây cần 4 hoặc 5 kỹ sư “giờ chỉ cần hai người, vì ai cũng có thể làm nhanh hơn và tiến xa hơn rất nhiều”, ông nói.

Với Navrina Singh - Giám đốc điều hành Credo AI, sự bùng nổ của các công cụ AI mới vừa mang lại hứng khởi vừa gây lo lắng. Bà cho biết việc giao tiếp liên tục, đặc biệt với khách hàng, đã trở nên thiết yếu.

Credo AI là công ty khởi nghiệp công nghệ cung cấp nền tảng quản trị AI cho doanh nghiệp.

“Những việc năm ngoái tôi cần tuyển 10 người mới làm được, giờ có thể xây dựng trong một dịp cuối tuần và triển khai cho công ty. Điều khiến tôi lo là không thể kiểm soát lộ trình sản phẩm, cũng như cam kết với khách hàng doanh nghiệp, vốn người cần sự rõ ràng và ổn định hơn”, Navrina Singh chia sẻ với CNBC.

Các hãng công nghệ lớn cũng đang trải qua những thay đổi tương tự. Jeetu Patel, Chủ tịch Cisco, cho biết khoảng 85% lực lượng kỹ sư của công ty (tương đương 18.000 người) đang sử dụng AI, nhưng con đường để đạt được điều đó không giống những gì ông dự đoán. Jeetu Patel kể Cisco ban đầu nhận ra rằng cần ưu tiên việc áp dụng AI hơn là kết quả và tin tưởng rằng khả năng của mô hình sẽ tiếp tục được cải thiện.

“Bạn không thể coi đây là công cụ nữa, mà phải xem như đồng nghiệp số đang gia nhập đội ngũ. Bạn có thể không còn đội Scrum 8 người. Thay vào đó là 2 người và 6 tác tử AI, hoặc 2 người và vô số tác tử AI”, Jeetu Patel nói.

Các mô hình trọng số mở của Trung Quốc

Thỏa thuận ngừng bắn mong manh kéo dài hai tuần giữa Mỹ với Iran có ảnh hưởng lớn tới thị trường năng lượng và tài chính toàn cầu. Tuy nhiên, phần lớn lãnh đạo và nhà đầu tư tại HumanX nói với CNBC rằng họ chưa thấy bất kỳ tác động trực tiếp nào đến kinh doanh do cuộc xung đột ở Trung Đông.

Thay vào đó, họ tập trung vào một vấn đề địa chính trị khác đang nổi lên: các mô hình trọng số mở của Trung Quốc.

Trong AI, một mô hình được gọi là trọng số mở khi các tham số (yếu tố giúp cải thiện đầu ra và dự đoán trong quá trình huấn luyện) được công khai. Tính đến tháng 4, các mô hình trọng số mở Trung Quốc như GLM-5.1, Kimi K2.5 và Qwen3.5 đang dẫn đầu các bảng xếp hạng ngành AI.

Nhiều công ty Mỹ đang nhanh chóng sử dụng các mô hình trọng số mở Trung Quốc. Cursor đã xây dựng mô hình Composer 2 dựa trên Kimi 2.5. Brian Chesky, Giám đốc điều hành Airbnb, cho biết chatbot của công ty phần lớn phụ thuộc vào Qwen thuộc Alibaba.

Qwen3.5 là mô hình AI quy mô lớn mới nhất của Alibaba, kết hợp năng lực truyền thống với khả năng suy luận nâng cao, linh hoạt - Ảnh: Getty Images

Trong bối cảnh ngành AI Mỹ coi việc vượt Trung Quốc về đổi mới là ưu tiên hàng đầu, việc thu hẹp khoảng cách ở mảng trọng số mở đang được đặc biệt chú trọng. Hai nhà đầu tư nói với CNBC rằng đang dồn nhiều thời gian và nguồn lực cho mục tiêu này. Một người khác nhận định đây là một trong những bài toán quan trọng nhất hiện nay của ngành AI.

Arvind Jain (CEO Glean) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có nhiều lựa chọn: “Xu hướng chúng tôi thấy là các doanh nghiệp ngày nay rất thận trọng khi phụ thuộc vào một hoặc hai nhà cung cấp AI. Họ không muốn chỉ làm việc với một công ty phát triển mô hình AI, vì biết rằng đổi mới đang diễn ra ở nhiều nơi, gồm cả mã nguồn mở. Bạn muốn có nhiều lựa chọn”.