CEO Nvidia: Ngành robot Mỹ phụ thuộc rất nhiều vào Trung Quốc

Jensen Huang - Giám đốc điều hành Nvidia - cho rằng ngành robot Mỹ sẽ phải dựa vào chuỗi cung ứng của Trung Quốc, dù Mỹ là nước tiên phong khai mở thị trường này. Nvidia đang đặt cược vào AI vật lý và chuẩn bị trở lại thị trường chip của Trung Quốc với H200.

“Tôi nghĩ Trung Quốc là đối thủ đáng gờm”, Jensen Huang nói khi được hỏi về sự trỗi dậy của quốc gia này trong ngành robot trong một podcast do các lãnh đạo công nghệ ở Thung lũng Silicon tổ chức.

“Lý do là vì vi điện tử, động cơ, đất hiếm và nam châm của họ – những yếu tố nền tảng cho robot – là tốt nhất thế giới. Vì vậy, theo nhiều cách, ngành robot của chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào hệ sinh thái và chuỗi cung ứng của họ”, Jensen Huang nói trong podcast. Podcast này được ghi hình tại hội nghị dành cho nhà phát triển GTC của Nvidia ở thành phố San Jose, bang California đầu tuần này nhưng mới được công bố hôm 21.3.

Tỷ phú 63 tuổi cho biết dù Mỹ về cơ bản phát minh ra ngành này, nhưng đã “mệt mỏi và kiệt sức” trước khi xuất hiện công nghệ then chốt, đó là AI.

Jensen Huang nói ngành robot Mỹ phụ thuộc rất nhiều vào hệ sinh thái và chuỗi cung ứng của Trung Quốc - Ảnh: Reuters

Những phát biểu của Jensen Huang được đưa ra trong bối cảnh trí tuệ hiện thân - sự kết hợp giữa AI và các hệ thống vật lý - đang trở thành từ khóa nóng toàn cầu, đặc biệt tại Trung Quốc và Mỹ.

Trong động thái mới nhất nhằm tận dụng làn sóng quan tâm toàn cầu với robot hình người, công ty robot hàng đầu Trung Quốc là Unitree Robotics đã nộp hồ sơ IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) trên sàn Star Market tại thành phố Thượng Hải hôm 19.3, với mục tiêu huy động 4,2 tỉ nhân dân tệ (609 triệu USD) sau khi doanh thu và lợi nhuận tăng vọt năm 2025.

Robot hình người Unitree G1 nhảy múa tại Triển lãm Robot Quốc tế ở Tokyo, thủ đô Nhật Bản hồi tháng 12.2025 Ảnh: Reuters

Nvidia tìm nguồn doanh thu mới từ AI vật lý

Nvidia đang đặt cược vào AI vật lý để mở rộng nguồn doanh thu.

Theo Jensen Huang, đây có thể là giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng AI, khi công nghệ này không chỉ tồn tại trong phần mềm mà còn trực tiếp điều khiển các máy móc và thiết bị trong đời sống thực.

Để thúc đẩy xu hướng đó, tại GTC 2026, Nvidia đã giới thiệu kiến trúc Physical AI Data Factory Blueprint - hệ thống được thiết kế để tạo ra và xử lý dữ liệu huấn luyện cho robot ở quy mô lớn. Hệ thống này kết hợp dữ liệu từ thế giới thực với dữ liệu mô phỏng do AI tạo ra, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và cải thiện khả năng của robot.

Một trong những thách thức lớn của robot hiện nay là thiếu dữ liệu đào tạo chất lượng cao, bởi việc thu thập dữ liệu trong thế giới thực thường tốn kém và mất nhiều thời gian. Nvidia muốn giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng mô phỏng và dữ liệu tổng hợp để tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ cho robot học tập.

Theo Nvidia, Physical AI Data Factory Blueprint có thể tự động thực hiện nhiều bước trong quá trình phát triển robot, từ thu thập và xử lý dữ liệu, gắn nhãn dữ liệu, đến đánh giá và cải thiện các mô hình AI. Bằng cách biến quá trình tạo dữ liệu thành một dây chuyền tự động, các công ty có thể huấn luyện robot nhanh hơn và với chi phí thấp hơn.

Một số doanh nghiệp trong lĩnh vực robot và xe tự lái như Uber, Hexagon Robotics và Teradyne Robotics đã bắt đầu thử nghiệm nền tảng này để phát triển các hệ thống robot và tự động hóa.

Song song đó, Nvidia cũng tiếp tục phát triển các mô hình AI nền tảng cho robot. Một ví dụ là Isaac GR00T, mô hình AI được Nvidia thiết kế dành cho robot hình người, có khả năng kết hợp thị giác máy tính, ngôn ngữ và hành động. Nhờ đó, robot có thể quan sát môi trường, hiểu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện các hành động vật lý tương ứng.

Ngoài ra, Nvidia còn phát triển Isaac Lab, môi trường mô phỏng cho phép các nhà phát triển huấn luyện robot trong thế giới ảo trước khi triển khai ngoài thực tế. Các robot có thể học cách di chuyển, cầm nắm đồ vật hoặc tương tác với con người trong môi trường mô phỏng, sau đó áp dụng những kỹ năng này vào robot thật. Cách tiếp cận đó giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển robot và giảm rủi ro trong quá trình thử nghiệm.

Mục tiêu của Nvidia là xây dựng một nền tảng đầy đủ cho kỷ nguyên robot, gồm chip, phần mềm mô phỏng, mô hình AI và hệ sinh thái đối tác. Hãng chip AI số 1 thế giới cho rằng khi những công cụ này được kết hợp với nhau, robot có thể được phát triển nhanh hơn và triển khai ở quy mô lớn trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, logistics, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ.

Trước thềm GTC 2026, ba hãng sản xuất chip châu Âu là Infineon, NXP Semiconductors và STMicroelectronics công bố quan hệ đối tác với Nvidia nhằm bán phần cứng cho robot hình người, khi cạnh tranh giành thị phần trong thị trường có tiềm năng sinh lợi lớn.

Nvidia đang nỗ lực để trở thành “bộ não” - nền tảng điện toán trung tâm - cho robot thông qua bộ xử lý Jetson Thor. Vai trò của ba hãng chip châu Âu là cung cấp những bộ phận khác cho cơ thể robot, gồm linh kiện điện tử giúp robot hoạt động an toàn và đáng tin cậy, cũng như cảm biến, hệ thống điều khiển chuyển động, quản lý điện năng và các kết nối truyền thông tốc độ cao bên trong robot.

Infineon, NXP Semiconductors và STMicroelectronics đều là nhà cung cấp chính phần cứng công nghệ cho ngành ô tô. Theo các nhà phân tích, công nghệ dùng trong ô tô có nhiều điểm tương đồng với robot hình người và các loại robot tiên tiến khác.

George Chowdhury - nhà phân tích tại hãng nghiên cứu ABI Research - cho biết, việc ba công ty chip châu Âu hợp tác với Nvidia là điều tự nhiên. Ông ước tính nền tảng của Nvidia đang được sử dụng trong hơn 80% robot hình người.

George Chowdhury nói các robot hình người cao cấp có giá khoảng 200.000 USD, trong khi các mẫu rẻ hơn có thể chỉ bằng 1/10 mức giá đó. Hãng nghiên cứu thị trường TrendForce ước tính hơn 50.000 robot hình người sẽ được bán trong năm nay, lần đầu tiên đạt mốc này.

“Tổng thống Trump muốn Nvidia quay trở lại thị trường Trung Quốc”

Ở một diễn biến khác, Jensen Huang tái khẳng định trong podcast rằng Nvidia đã sẵn sàng xuất khẩu chip sang thị trường Trung Quốc. Điều này cho thấy hãng chip AI số 1 thế giới đã vượt qua các rào cản pháp lý tại cả Mỹ và Trung Quốc với H200. Đây là chip AI mạnh thứ hai của Nvidia hiện có trên thị trường, sau Blackwell.

Về mặt kỹ thuật, H200 thuộc kiến trúc Hopper, được Nvidia phát hành trước dòng Blackwell. Theo Viện Nghiên cứu Tiến bộ, chip Blackwell (B200, GB200) nhanh hơn khoảng 1,5 lần so với H200 trong huấn luyện mô hình AI và nhanh gấp 5 lần khi thực hiện các tác vụ suy luận.

“Ngay lúc này, Nvidia đã mất 95% thị phần tại thị trường lớn thứ hai thế giới và đang ở mức 0%. Tổng thống Trump muốn chúng tôi quay trở lại đó”, Jensen Huang tiết lộ.

Theo ông, Nvidia đã nhận được sự chấp thuận từ Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick để bán chip H200 cho một số công ty Trung Quốc. Ông nói thêm rằng nhiều doanh nghiệp trong số này đã đặt mua H200, khiến Nvidia phải “khởi động lại chuỗi cung ứng để bắt đầu giao hàng”.

Những phát biểu trong podcast cũng lặp lại những gì Jensen Huang nói tại họp báo GTC 2026, khi cho biết công ty đã khởi động lại quy trình sản xuất chip H200 vài tuần trước.

Trong năm tài chính gần nhất kết thúc ngày 25.1, doanh thu của Nvidia tại Trung Quốc đạt 19,7 tỉ USD, giảm so với mức 25 tỉ USD của một năm trước.

Sơn Vân