Chuyển đổi số trong ngành dầu khí: Tận dụng công nghệ để tăng cường hiệu quả và thúc đẩy bền vững
Ngành dầu khí có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và giảm lượng khí thải carbon bằng cách cho phép chuyển đổi kỹ thuật số mô hình kinh doanh trên toàn chuỗi giá trị.
Ngành dầu khí có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và giảm lượng khí thải carbon bằng cách cho phép chuyển đổi kỹ thuật số mô hình kinh doanh trên toàn chuỗi giá trị. Hình minh họa
Với quy mô ngành dầu khí dự kiến đạt 8,6 nghìn tỷ USD vào năm 2027, ngành này sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu năng lượng toàn cầu trong những năm tới. Số hóa có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy triển vọng của ngành và bằng cách nâng cao hiệu quả, cắt giảm chi phí và giảm lượng khí thải carbon, nó có thể giúp các công ty trong ngành duy trì khả năng cạnh tranh dài hạn. Chuyển đổi kỹ thuật số cũng có thể giúp ngành khôi phục hoạt động kinh doanh. Chuyển đổi số có thể tiết kiệm đáng kể chi phí cũng như thời gian để nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi nhuận của các doanh nghiệp dầu khí.
a) Giám sát từ xa và Phân tích địa chấn: Chuyển đổi số cho phép các công ty giám sát từ xa các khía cạnh quan trọng của hoạt động thăm dò dầu khí, giúp giảm chi phí và nhiều nguy cơ tiềm ẩn liên quan đến việc bố trí con người ở những khu vực nguy hiểm. Bằng cách lắp đặt các cảm biến từ xa và kết nối chúng với các thiết bị IoT, các công ty có thể giám sát từ xa các khía cạnh quan trọng của hoạt động thăm dò dầu khí. Hơn nữa, các phát minh như mạng không dây tầm xa cho phép kết nối từ xa, hỗ trợ giám sát dữ liệu giàn khoan và truyền thông tin đến các trung tâm xử lý. AI có thể hỗ trợ phân tích và đánh giá vì nó có thể xử lý nhiều dữ liệu chỉ trong vài phút. Khả năng này đặc biệt có lợi cho việc đánh giá hình ảnh 3D vì các phương pháp thông thường sẽ cần nhiều tháng để phân tích. Có thể thấy, chuyển đổi số giúp tiết kiệm rất nhiều chi phí cũng như thời gian để nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi nhuận của các công ty dầu khí.
b) Khoan chính xác và giảm ăn mòn: Sự kết hợp của AI, ML và IoT có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng tỷ USD để đạt được kết quả khoan vượt trội và giảm quá trình ăn mòn đường ống trong nhà máy lọc dầu. Bằng cách cung cấp dữ liệu lịch sử, thuật toán ML có thể đào tạo máy khoan để điều hướng các hoạt động phức tạp một cách dễ dàng. Tương tự, các công ty có thể hưởng lợi từ việc giám sát thời gian thực để bảo vệ các nhà máy lọc dầu khỏi sự ăn mòn, nguyên nhân hàng đầu gây ra sự cố tràn dầu và gây thiệt hại ước tính 7 tỷ USD hàng năm. Việc lắp đặt các cảm biến và IoT sẽ cho phép các công ty chủ động xác định các điểm dễ bị tổn thương và thực hiện bảo trì để ngăn chặn sự ăn mòn và rò rỉ tiềm ẩn từ nhà máy lọc dầu.
Việc áp dụng các cải tiến mới như AI, ML, IoT và Phân tích nâng cao có thể tạo sự chuyển đổi cơ bản trong các hoạt động kinh doanh được thực hiện trên toàn chuỗi giá trị.
c) Quản lý động lực cung cầu: Chuỗi giá trị của ngành dầu khí khá phức tạp. Từ việc xác định các nguồn tiềm năng và khai thác dầu thô đến hoạt động lọc dầu và giao hàng cho người tiêu dùng cuối, có sự tham gia của nhiều mô hình, chế độ và cơ chế. Sự phức tạp của các hoạt động này có thể được tinh giản bằng sự trợ giúp của các công nghệ kỹ thuật số. Trong khi các cảm biến và thiết bị IoT có thể thu thập và truyền dữ liệu theo thời gian thực, AI, ML và Phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu đã thu thập. Điều này sẽ giúp các công ty quản lý động lực thị trường và đối mặt với các tình huống không thể đoán trước với các cơ chế dự phòng phù hợp. Tương tự như vậy, việc sử dụng công nghệ chuỗi khối và điện toán đám mây cũng có thể được thực hiện để đạt tính minh bạch và hoạt động hiệu quả.
d) Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Bằng cách chuyển đổi công nghệ số, các công ty dầu khí có thể đưa mạng lưới hậu cần lên một tầm cao mới. Trong khi IoT và AI có thể hỗ trợ theo dõi và phân tích trực tiếp việc quản lý đội tàu, thì việc sử dụng ML, Phân tích dữ liệu và chuỗi khối cho phép hoạt động vận chuyển diễn ra an toàn và tiết kiệm chi phí hơn. Việc tối ưu hóa các tuyến đường với sự trợ giúp của AI và Phân tích dữ liệu cũng có thể giảm lượng khí thải carbon, bền vững và thân thiện với môi trường hơn.
e) Tạo mẫu, lập mô hình và kết nối: Tạo mẫu và in 3D đang giúp ích cho ngành dầu khí theo nhiều cách. Các công nghệ này cho phép các công ty xây dựng các nguyên mẫu kỹ thuật số để kiểm tra các giả định, xác định các sai sót và nghiên cứu các khả năng cải tiến bằng việc thử nghiệm ảo. Có thể sử dụng các cấp độ mô hình phát thải nâng cao để hiểu các mô hình phát thải, các rò rỉ có thể xảy ra trong các nhà máy lọc dầu và các nguyên nhân tiềm ẩn khác gây ra sự giải phóng hydrocarbon bất thường trong môi trường. Hơn nữa, theo một báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, việc sử dụng công nghệ số có thể nâng cao năng suất của ngành dầu khí lên 15% vào năm 2025.
Chuyển đổi số trong ngành dầu khí sẽ có tác động tích cực đáng kể đến cả lợi nhuận và tính bền vững của ngành. Việc sử dụng các cải tiến của thời đại mới như AI, ML, IoT và Phân tích nâng cao có thể cho phép chuyển đổi cơ bản trong các hoạt động kinh doanh được thực hiện trên toàn bộ chuỗi giá trị. Những cải tiến này cùng với sự tích hợp ngày càng tăng của blockchain, tạo mẫu kỹ thuật số và mô hình hóa sẽ giúp ngành viết lại câu chuyện tăng trưởng trong những năm tới.
