Đẩy mạnh ứng dụng AI, xây dựng hệ thống y tế hiện đại, thông minh, lấy người dân làm trung tâm
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định vai trò quan trọng trong ngành y tế Việt Nam, mang lại những cải tiến vượt bậc trong chẩn đoán, điều trị và quản lý nguồn lực.
AI và bước tiến vượt bậc của ngành y tế Việt Nam
Tại Bệnh viện Bạch Mai, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nội soi tiêu hóa. AI không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do yếu tố con người mà còn giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và phát hiện các tổn thương tiền ung thư một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ảnh: Bệnh viện Bạch Mai
Trước làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ và sự phát triển vượt bậc của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), ngành y tế Việt Nam đang từng bước chuyển mình để nâng cao chất lượng dịch vụ và năng lực chăm sóc sức khỏe.
Tại Việt Nam, AI được ứng dụng rộng rãi trong các bệnh viện lớn để hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế, giúp bác sĩ nhận diện sớm các dấu hiệu của bệnh như ung thư, bệnh tim mạch và bệnh phổi. AI cũng hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh án, tự động hóa quy trình lưu trữ, truy xuất thông tin, giảm thiểu lỗi trong xử lý dữ liệu và nâng cao hiệu quả làm việc.
Để đẩy mạnh ứng dụng AI trong y tế, Hội nghị Quốc tế "Trí tuệ nhân tạo trong Y tế" - AI in Health Conference 2025 đã được tổ chức tại TP.HCM vào ngày 23/5 nhằm khám phá tiềm năng và tác động của công nghệ AI đối với bối cảnh chăm sóc sức khỏe cho người dân Việt Nam.
Tại Hội nghị này, ông Lâm Nguyễn Hải Long, Chủ tịch Hội Tin học TP. HCM cho biết trong thời gian gần đây, vai trò của AI trong y tế ngày càng rõ nét thông qua các ứng dụng như: chẩn đoán bệnh bằng việc phân tích lượng lớn dữ liệu hình ảnh y khoa; phát hiện các dấu hiệu của bệnh, ngay cả trước khi các triệu chứng rõ ràng xuất hiện, từ đó cải thiện cơ hội điều trị thành công; hỗ trợ điều trị trong phẫu thuật robot; quản lý hồ sơ bệnh án hiệu quả, giảm thiểu sai sót và giúp nhân viên y; chăm sóc bệnh nhân từ xa bằng chatbot; hoặc AI có thể phân tích dữ liệu dân số và các yếu tố nguy cơ để dự đoán và ngăn chặn sự bùng phát của dịch bệnh; hay là AI có thể giúp giảm thiểu các sai sót trong kê đơn thuốc, chẩn đoán điều trị…
"Những ứng dụng này tạo điều kiện mở rộng dịch vụ y tế đến mọi tầng lớp, mọi khu vực, đặc biệt là những nơi còn hạn chế về nhân lực và hạ tầng", ông Nguyễn Hải Long nhấn mạnh.
AI đang chuyển đổi sâu sắc cách thức hoạt động của các hệ thống chăm sóc sức khỏe, từ việc hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, phân tích hình ảnh y khoa và phát hiện bệnh sớm, cho đến việc cho phép điều trị cá nhân hóa cũng như tối ưu hóa việc quản lý bệnh viện và hệ thống y tế.
Tại hội nghị, Giám đốc Sở Y tế TP. HCM Tăng Chí Thượng nhấn mạnh. "Chúng tôi tin chắc rằng AI không nhằm mục đích thay thế các bác sỹ, chuyên gia chăm sóc sức khỏe mà đóng vai trò là "trợ lý thông minh" mạnh mẽ cho các bác sĩ và quản trị viên. AI nâng cao chất lượng lâm sàng, tạo điều kiện chăm sóc cá nhân hóa, hợp lý hóa quy trình làm việc và cải thiện trải nghiệm chung của bệnh nhân",
Theo PGS. TS. BS Tăng Chí Thượng, trong lộ trình xây dựng y tế thông minh, ngành y tế thành phố xác định rõ rằng điều kiện tiên quyết là phải đẩy mạnh số hóa hệ thống y tế, đặc biệt là triển khai hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) và phát triển hệ thống điều phối cấp cứu ngoại viện thông minh. Đây là hai cấu phần nền tảng nhưng cũng là những thách thức lớn đối với các bệnh viện hiện nay.
Ứng dụng AI trong y tế tại Việt Nam: Cơ hội và thách thức
AI đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam.
Có thể thấy, AI đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam, mang lại nhiều cơ hội lớn. Với dân số đông đảo và nhu cầu chăm sóc sức khỏe không ngừng tăng, AI có tiềm năng tạo ra những đột phá quan trọng.
Các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và chatbot y tế không chỉ cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân mà còn giúp tối ưu hóa quy trình hoạt động tại các bệnh viện. Bên cạnh đó, các chính sách hỗ trợ chuyển đổi số quốc gia cũng tạo điều kiện thuận lợi để AI thâm nhập sâu hơn vào hệ thống y tế.
Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Rào cản lớn nhất là cơ sở hạ tầng công nghệ chưa đồng bộ, chi phí đầu tư ban đầu cao và sự thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao. Hơn nữa, vấn đề bảo mật dữ liệu y tế và xây dựng lòng tin của cộng đồng đối với các giải pháp AI cũng là những yêu cầu cấp bách cần giải quyết.
Để phát huy tiềm năng của AI trong y tế, Việt Nam cần tập trung đầu tư vào hạ tầng công nghệ, đẩy mạnh đào tạo nguồn nhân lực, và xây dựng khung pháp lý chặt chẽ. Những nỗ lực này không chỉ giúp AI phát triển bền vững mà còn đảm bảo lợi ích lâu dài cho cộng đồng và hệ thống y tế quốc gia.
