Google Cloud đặt cược vào chip và AI để bắt kịp Amazon, Microsoft
CEO Google Cloud cho biết chip và mô hình AI của hãng có thể giúp mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu giành được lợi thế.
Thomas Kurian - giám đốc điều hành mảng điện toán đám mây của Google - cho biết, hai chip AI mới và những tiến bộ nhanh chóng tại phòng thí nghiệm DeepMind sẽ giúp hãng thu hẹp khoảng cách với Microsoft và Amazon trong thị trường điện toán đám mây cạnh tranh khốc liệt.
Theo Thomas Kurian, sau khởi đầu chậm chạp trong lĩnh vực AI và gia nhập lĩnh vực điện toán đám mây muộn, chiến lược AI toàn diện của Google, gồm việc tự xây dựng chip, trung tâm dữ liệu, mô hình nền tảng và sản phẩm, đang bắt đầu mang lại hiệu quả.
“Chúng tôi không chỉ là hyperscaler (nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây siêu quy mô) bán lại công nghệ của người khác. Sự khác biệt của chúng tôi nằm ở chỗ sở hữu tài sản trí tuệ, mô hình AI và chip riêng”, Thomas Kurian chia sẻ với trang FT.
“Với mỗi USD doanh thu, chúng tôi không phải trả 80% cho nhà cung cấp mô hình AI hoặc chip, điều này cho phép chúng tôi đầu tư nhiều hơn”, ông nói thêm.
Thomas Kurian là Giám đốc điều hành Google Cloud từ năm 2019 - Ảnh: FT
Thị phần của Google Cloud gia tăng
8 năm sau khi gia nhập Alphabet (công ty mẹ Google) từ Oracle, Thomas Kurian đã giúp Google Cloud tăng thị phần điện toán đám mây từ 7% lên 14%, củng cố vị thế như một ứng cử viên sáng giá cho vị trí giám đốc điều hành Google tiếp theo.
Tuy nhiên, Google Cloud vẫn xếp thứ ba, ở khoảng cách khá xa so với Amazon Web Services và Microsoft Azure trong thị trường điện toán đám mây trị giá 418 tỉ USD. Google từng gây thất vọng vì để các chatbot và trợ lý lập trình của OpenAI, Anthropic vượt mặt.
AI đang giúp Google Cloud phát triển nhanh hơn các đối thủ. Google Cloud ghi nhận doanh thu tăng 48% trong quý IV/2025 và đang trên đà tạo ra hơn 70 tỉ USD trong năm 2026, tăng từ 43 tỉ USD vào 2024.
Google tin rằng TPU và Gemini của họ vượt xa chip Trainium và mô hình Nova của Amazon cũng như chip Maia và mô hình MAI thuộc Microsoft. Điều này giúp Google ít phụ thuộc hơn vào các mối quan hệ đối tác với Anthropic và OpenAI hoặc GPU (bộ xử lý đồ họa) đắt đỏ của Nvidia.
TPU là loại chip do Google phát triển từ năm 2015, được thiết kế chuyên phục vụ các tác vụ liên quan đến AI. Nhờ được tối ưu cho một nhiệm vụ, TPU có thể huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn nhanh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm điện hơn so với nhiều loại chip truyền thống.
Theo Thomas Kurian, khoản đầu tư 12 năm vào DeepMind giúp Google liên tục cải tiến các chip độc quyền và cung cấp các sản phẩm AI cho người tiêu dùng, doanh nghiệp với chi phí thấp hơn và biên lợi nhuận cao hơn.
“Chỉ có Nvidia là đối thủ xứng tầm với Google”
Tại sự kiện Google Cloud Next 2026 ở thành phố Las Vegas (Mỹ) tuần trước, Google đã ra mắt hai TPU thế hệ thứ 8 là TPU 8t và TPU 8i. Sau nhiều năm sản xuất chip vừa huấn luyện mô hình AI vừa xử lý công việc suy luận, Google đang tách riêng hai nhiệm vụ này trong nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.
Google cho biết TPU 8t, chip huấn luyện AI mới, đạt hiệu năng cao gấp 2,8 lần so với TPU thế hệ thứ 7 là Ironwood (ra mắt tháng 11/2025) dù cùng mức giá. Trong khi đó, chip suy luận mới là TPU 8i có hiệu năng tốt hơn 80%. Cả hai loại chip AI này sẽ được cung cấp cuối năm 2026.
“Với sự trỗi dậy của các tác tử AI, chúng tôi nhận thấy cộng đồng sẽ hưởng lợi từ các chip được chuyên biệt hóa riêng cho nhu cầu huấn luyện và triển khai”, ông Amin Vahdat - Phó chủ tịch cấp cao kiêm giám đốc công nghệ AI và hạ tầng của Google - cho hay.
Google cho biết TPU 8t và TPU 8i được cải thiện về hiệu năng so với thế hệ Ironwood - Ảnh: MTG
Thomas Kurian nói: “Bạn cần một phòng thí nghiệm lớn nội bộ để xây dựng được một chip xuất sắc. Tôi không nghĩ các đối thủ khác đang tự phát triển mô hình AI của họ với chất lượng tương đương”. Ông cho rằng hiện chỉ có Nvidia là đối thủ xứng tầm với Google về sự kết hợp giữa phần cứng AI và phần mềm tích hợp cho chip.
Sự nổi lên của Google như đối thủ cạnh tranh với Nvidia làm mối quan hệ giữa hai công ty căng thẳng, ngay cả khi gã khổng lồ tìm kiếm Mỹ vẫn là một trong những khách hàng GPU lớn nhất của họ.
Epoch AI ước tính rằng Google kiểm soát khoảng 1/4 năng lực tính toán AI toàn cầu, với khoảng 3,8 triệu TPU và 1,3 triệu GPU. Microsoft đứng thứ hai với 3,2 triệu GPU Nvidia.
Epoch AI là tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận chuyên phân tích và theo dõi sự phát triển của AI.
Trong podcast gần đây, Jensen Huang (Giám đốc điều hành Nvidia) chỉ trích Google vì không đưa TPU 8t và TPU 8i vào các bài kiểm tra độc lập, đồng thời đặt nghi vấn về hiệu suất và hiệu quả của hai TPU mới mà Google công bố.
Jensen Huang nói thêm rằng “100% nhu cầu TPU đến từ Anthropic” và nếu không có công ty khởi nghiệp AI này thì “tại sao lại có sự tăng trưởng TPU?”.
Thomas Kurian đáp lại rằng 9 trong số 10 phòng thí nghiệm AI hàng đầu sử dụng TPU, gồm cả Thinking Machines của Mira Murati - cựu giám đốc vận hành OpenAI.
“Họ có quyền lựa chọn mua gì. Nếu chúng tôi không cạnh tranh về hiệu suất, giá cả, chất lượng, họ sẽ không mua”, Giám đốc điều hành Google Cloud nói.
Hôm 24/4, Anthropic cho biết Google đã cam kết đầu tư ngay 10 tỉ USD với mức định giá 350 tỉ USD nhằm hỗ trợ mở rộng lớn năng lực tính toán của công ty khởi nghiệp AI này. Google sẽ đầu tư thêm 30 tỉ USD nếu Anthropic đạt được các mục tiêu hiệu suất.
Ngoài ra, Google đồng ý cung cấp 5 gigawatt năng lực điện toán cho Anthropic trong vòng 5 năm, trị giá hơn 200 tỉ USD.
Thomas Kurian: OpenAI và Anthropic đối mặt với bài toán tài chính khó khăn hơn
Google cũng đang chi mạnh tay cho các nỗ lực phát triển AI nội bộ, với dự báo chi phí đầu tư sẽ tăng lên 185 tỉ USD trong năm 2026. Thomas Kurian lập luận rằng số tiền đầu tư khổng lồ này là hợp lý do nhu cầu của khách hàng và doanh thu mạnh mẽ.
Ông cho biết OpenAI và Anthropic đang đối mặt với bài toán tài chính khó khăn hơn. Điều đó cũng có thể gây nguy hiểm cho các hãng công nghệ lớn dựa vào họ. Cả hai công ty khởi nghiệp AI hàng đầu này đều đang thua lỗ hàng chục tỉ USD mỗi năm khi họ chạy đua để đảm bảo năng lực điện toán nhằm huấn luyện và vận hành các mô hình AI của mình.
“OpenAI và Anthropic phụ thuộc vào thị trường vốn tư nhân, đang dần bão hòa. Nếu muốn niêm yết công khai, bạn không thể thua lỗ mãi mãi. Nếu vẫn là công ty tư nhân, bạn không thể huy động vốn mạo hiểm mãi mãi”, Thomas Kurian nhận định.
Năm nay, OpenAI và Anthropic đã huy động được hơn 150 tỉ USD trong hai đợt huy động vốn tư nhân lớn nhất trong lịch sử, khi chuẩn bị cho việc IPO. Hàng chục công ty khởi nghiệp khác cũng đã huy động được các khoản tiền trị giá hàng tỉ USD.
“Trong 1 đến 2 năm tới, bạn sẽ thấy một số sự sàng lọc trên thị trường. Việc các nhà cung cấp AI cụ thể có thành công hay không phần lớn phụ thuộc vào yếu tố kinh tế", Thomas Kurian nhấn mạnh.
Tin nóng
Giữa không gian kín, thiếu ôxy, nhiều ngày không ánh sáng, những thủy thủ tàu ngầm vẫn lặng lẽ vận hành 'cỗ máy thép' dưới lòng biển. Từ những bước đi dang dở cách đây bốn thập niên, lực lượng tàu ngầm của Hải quân nhân dân Việt Nam từng bước trở thành một thành tố đặc biệt tinh nhuệ trong thế trận bảo vệ chủ quyền biển, đảo.
Kế hoạch này đặt mục tiêu sử dụng các tua-bin gió để cung cấp điện cho quần đảo Izu và Tokyo, với công suất cuối cùng dự kiến đạt 1 gigawatt.
Khi lựa chọn pin dự phòng, dung lượng pin được ghi bằng miliampe giờ (mAh) là yếu tố quan trọng giúp người dùng đánh giá khả năng lưu trữ năng lượng.
Khi thị trường năng lượng toàn cầu biến động và nhu cầu điện trong nước tăng cao, hệ thống pin lưu trữ năng lượng (BESS) đóng vai trò quan trọng, không chỉ giúp sử dụng điện một cách tối ưu, giảm chi phí mà còn nâng cao khả năng tự chủ năng lượng - phù hợp với định hướng lớn của Chính phủ về chuyển dịch năng lượng bền vững.
Với 130 - 140 triệu lít dầu nhớt thải ra mỗi năm, Việt Nam đang đứng trước bài toán nan giải về ô nhiễm môi trường và vấn nạn nhớt giả. Tuy nhiên, nếu được thu gom và tái chế hợp lí, lượng 'phế phẩm' này có thể trở thành nguồn tài nguyên, mở ra tiềm năng kinh tế cho nhiều doanh nghiệp.
Sau khi tạo chú ý với MacBook Neo phiên bản giá rẻ, Apple hiện đang được cho là sẽ mở rộng dòng sản phẩm Neo sang phân khúc máy tính để bàn phổ thông hơn trong thời gian tới.
Tin mới
Một vụ mất tích tại Mexico gây chú ý khi cảnh sát gặp khó khăn trong quá trình tìm kiếm do hình ảnh nạn nhân trên mạng xã hội bị chỉnh sửa quá mức, làm sai lệch đặc điểm nhận dạng.
Các công ty thủy nông trên địa bàn tỉnh đã phát động phong trào 'Phát huy sáng kiến, cải tiến kỹ thuật' trong công nhân viên, người lao động. Qua đó đã có hàng chục sáng kiến khoa học, cải tiến kỹ thuật được ứng dụng trong thực tiễn sản xuất, góp phần giảm sức lao động, tiết kiệm chi phí, quản lý và khai thác hiệu quả các công trình thủy lợi.
Người dân có thể tự làm hộ chiếu online thông qua cổng dịch vụ công của Bộ Công an, không nên giao tài khoản VNeID, mã OTP, ảnh căn cước hoặc thông tin cá nhân cho các dịch vụ nhận làm thay trên mạng.
Baseus MC2 chính thức trình làng với thiết kế kẹp tai đệm khí Cloud Airbag 2.0 độc đáo, hỗ trợ giải mã LDAC cao cấp cùng thời lượng pin ấn tượng lên tới 60 giờ.
Khoảng 350.000 kỹ sư Thái Lan bị lộ dữ liệu cá nhân sau vụ tấn công mạng vào hệ thống Hội đồng kỹ sư trong lúc chuyển dữ liệu.
Những năm qua, Lạng Sơn triển khai đồng bộ các giải pháp từ tuyên truyền, điều chỉnh phụ tải, số hóa quản lý đến phát triển điện mặt trời, nâng cao hiệu quả sử dụng điện.
Bước vào thời đại AI, iPhone 18 dường như không còn đặt nặng cuộc đua hình thức. Thay vào đó, Apple đang đứng trước một bài toán thú vị nhưng cũng đầy thử thách: Làm sao để biến chiếc iPhone thành một 'bộ não' thông minh vượt trội, nhưng vẫn giữ được mức giá đủ yêu thương để người hâm mộ có thể chạm tới.
TP. Hồ Chí Minh đang thúc đẩy điện mặt trời mái nhà bằng nhiều giải pháp đồng bộ, góp phần tiết kiệm điện, giảm áp lực hệ thống và chuyển dịch năng lượng xanh bền vững.