Google DeepMind AI có thể giúp tạo ra hàng ngàn vật liệu mới

Trong một bài nghiên cứu đăng trên tạp chí khoa học Nature hôm thứ Tư 29/11, công ty AI thuộc sở hữu của Alphabet cho biết gần 400.000 thiết kế vật liệu giả định của họ có thể sớm được sản xuất trong điều kiện phòng thí nghiệm.

Các ứng dụng tiềm năng của nghiên cứu này bao gồm sản xuất pin, tấm pin mặt trời và chip máy tính có hiệu suất tốt hơn.

Việc phát hiện và tổng hợp các vật liệu mới có thể là một quá trình tốn kém và mất thời gian. Ví dụ, phải mất khoảng 2 thập kỷ nghiên cứu trước khi pin lithium-ion – ngày nay được sử dụng để cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ điện thoại, máy tính xách tay đến xe điện – được đưa ra thị trường.

Ekin Dogus Cubuk, một nhà khoa học nghiên cứu tại DeepMind cho biết: “Chúng tôi hy vọng rằng những cải tiến lớn trong thử nghiệm, tổng hợp tự động và mô hình học máy sẽ rút ngắn đáng kể khoảng thời gian 10 đến 20 năm đó xuống mức dễ quản lý hơn nhiều”.

AI của DeepMind được đào tạo dựa trên dữ liệu từ Dự án Vật liệu, một nhóm nghiên cứu quốc tế được thành lập tại Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley vào năm 2011, bao gồm nghiên cứu hiện có về khoảng 50.000 vật liệu đã được biết đến.

Sau khi sử dụng AI để dự đoán độ ổn định của những vật liệu mới này, DeepMind cho biết giờ đây họ sẽ chuyển trọng tâm sang việc dự đoán mức độ tổng hợp chúng trong phòng thí nghiệm dễ dàng như thế nào.

Cường Huỳnh