Hàn Quốc và những thách thức để bước vào top 3 AI thế giới

Hàn Quốc đang nổi lên như một trong những quốc gia có năng lực phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nền tảng hàng đầu ngoài Mỹ và Trung Quốc.

Kết quả đánh giá giai đoạn 2 của dự án “Mô hình AI nền tảng độc lập” (Dokpamo) cho thấy các mô hình của Hàn Quốc đã cải thiện đáng kể về khả năng suy luận, lập trình và xử lý văn bản dài chỉ trong khoảng nửa năm.

Tuy nhiên, theo đánh giá của chuyên gia nếu xét trên tổng thể hệ sinh thái AI, việc khẳng định Hàn Quốc đã trở thành quốc gia G3 về AI, đứng sau Mỹ và Trung Quốc, vẫn còn quá sớm.

Trong đợt đánh giá giai đoạn 2 ngày 18/8, ba đội gồm LG AI Research, SK Telecom và Upstage đã vượt qua vòng đánh giá để tiếp tục cạnh tranh phát triển mô hình AI nền tảng của Hàn Quốc. Motif Technologies, dù có điểm số tiêu chuẩn cao nhất, đã bị loại sau khi kết hợp cả đánh giá của chuyên gia và người dùng.

4 mô hình tham gia đánh giá đều đạt trên 31 điểm trong chỉ số tổng hợp AAII của tổ chức đánh giá AI toàn cầu Artificial Analysis. Trong đó, Motif3 đạt 47 điểm, Solar Open 2 của Upstage 37 điểm, A.X K2 của SK Telecom 35 điểm và K-EXAONE 2.0 của LG AI Research 31 điểm.

Đáng chú ý, Motif3 được đánh giá đạt trình độ cao nhất trong nhóm mô hình của các quốc gia ngoài Mỹ và Trung Quốc. Một số mô hình Hàn Quốc cũng đạt kết quả cạnh tranh với các mô hình hàng đầu của Trung Quốc trong từng bài kiểm tra riêng lẻ. Điều này cho thấy các mô hình Hàn Quốc đã có khả năng cạnh tranh ở một số lĩnh vực, nhưng chưa tạo được ưu thế toàn diện so với các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc.

Điểm đáng chú ý nhất trong kết quả lần này là tốc độ tiến bộ của các mô hình Hàn Quốc. Solar Open 2 của Upstage đã tăng số lượng tham số từ 102 tỷ lên 250 tỷ, đồng thời áp dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), chỉ kích hoạt khoảng 15 tỷ tham số khi thực hiện tính toán nhằm nâng cao hiệu quả.

A.X K2 của SK Telecom tăng từ 519 tỷ lên 688 tỷ tham số. Theo đánh giá nội bộ của SKT, điểm trung bình trên 14 chỉ số tiêu chuẩn tăng 32,2 điểm phần trăm so với phiên bản trước, trong khi khả năng xử lý văn bản dài và thực hiện tác vụ theo kiểu tác nhân AI tăng hơn 80%.

Trong khi đó, K-EXAONE 2.0 của LG AI Research tăng quy mô từ 236 tỷ lên 750 tỷ tham số. Điểm trung bình trên 24 benchmark của LG tăng từ 63,3 lên 70,1 điểm, năng lực lập trình cải thiện khoảng 30%.

Những kết quả này cho thấy các doanh nghiệp Hàn Quốc đang thu hẹp nhanh khoảng cách công nghệ, dù nguồn lực tính toán và vốn đầu tư còn hạn chế.

Giới chuyên gia cho biết năng lực AI quốc gia không chỉ được quyết định bởi điểm số tiêu chuẩn. Theo Chỉ số sức sống AI toàn cầu của Viện AI lấy con người làm trung tâm thuộc Đại học Stanford, Mỹ đứng đầu với 78,60 điểm, Trung Quốc đứng thứ hai với 36,95 điểm. Ấn Độ đạt 21,59 điểm, đứng thứ ba, trong khi Hàn Quốc đạt 17,24 điểm và đứng thứ tư.

Khoảng cách đặc biệt lớn nằm ở vốn đầu tư và năng lực tính toán. Quy mô đầu tư AI tư nhân hằng năm của Mỹ lên tới khoảng 285,88 tỷ USD, Trung Quốc 12,41 tỷ USD, trong khi Hàn Quốc chỉ khoảng 1,78 tỷ USD. Hạ tầng trung tâm dữ liệu và GPU cũng là điểm nghẽn đối với Hàn Quốc. Khi các mô hình AI ngày càng lớn, nhu cầu về GPU, điện năng, trung tâm dữ liệu và mạng lưới điện tăng mạnh. Đây là những lĩnh vực mà Hàn Quốc chưa thể bắt kịp với Mỹ và Trung Quốc.

Một doanh nghiệp AI trong nước nhận định rằng việc Hàn Quốc có thể nhanh chóng nâng điểm tiêu chuẩn với nguồn lực tính toán hạn chế là bằng chứng cho năng lực của đội ngũ phát triển. Tuy nhiên, để thu hẹp khoảng cách với các cường quốc công nghệ toàn cầu, Hàn Quốc cần nhanh chóng xây dựng các cụm GPU siêu lớn và mở rộng hạ tầng điện.

Thách thức tiếp theo đối với Hàn Quốc không còn đơn thuần là phát triển mô hình có điểm tiêu chuẩn cao, mà là biến năng lực công nghệ thành giá trị kinh tế thực tế.

Các chuyên gia cho rằng những mô hình AI nội địa phải chứng minh được khả năng tạo doanh thu trong các ngành thế mạnh của Hàn Quốc như sản xuất, tài chính, y tế và công nghiệp. Đồng thời, khả năng thu hút cộng đồng nhà phát triển quốc tế và xây dựng hệ sinh thái ứng dụng cũng sẽ quyết định vị thế lâu dài.

Hàn Quốc đã có cơ sở để khẳng định mình là một trong những nước dẫn đầu về phát triển mô hình AI nền tảng, nhưng để thực sự đứng trong “G3 AI” cùng Mỹ và Trung Quốc, nước này vẫn phải vượt qua ba bài toán lớn: vốn đầu tư, hạ tầng tính toán và thương mại hóa AI./.