ICTA 2025: Công bố các ứng dụng và công nghệ hiện đại trong trí tuệ nhân tạo và công nghệ bán dẫn

Quang cảnh Hội nghị quốc tế lần thứ 4 về các tiến bộ trong công nghệ thông tin và truyền thông (ICTA 2025).

Hội nghị diễn ra với chủ đề “Hướng đến công nghệ hiện đại và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ bán dẫn”.

Phát biểu khai mạc, Giáo sư Trần Xuân Tú, Viện trưởng Công nghệ thông tin nhấn mạnh, Hội nghị khoa học quốc tế ICTA 2025 là diễn đàn học thuật uy tín, được hình thành nhằm thúc đẩy trao đổi tri thức, công bố các kết quả nghiên cứu mới và tăng cường hợp tác khoa học-công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, truyền thông và các công nghệ thông minh thế hệ mới.

Năm 2025, chủ đề ICTA tập trung vào các ứng dụng và công nghệ hiện đại hướng tới trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn. Điều này mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong các lĩnh vực như các ứng dụng nhà thông minh, thành phố thông minh, giáo dục thông minh và nhiều lĩnh vực khác; góp phần thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và thực tiễn; đồng thời chỉ ra những xu hướng và định hướng tương lai của ngành công nghệ thông tin và truyền thông. ICTA 2025 trở thành nền tảng giá trị cho các nhà nghiên cứu chia sẻ góc nhìn, giới thiệu các đột phá và khám phá các hướng tiếp cận liên ngành.

Viện trưởng Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội, Giáo sư Trần Xuân Tú phát biểu khai mạc.

Hội nghị thu hút gần 400 công trình khoa học đến từ nhiều quốc gia. Trong đó, 172 công trình đã được lựa chọn trình bày tại hội nghị, phản ánh xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI kết hợp với bán dẫn, hệ thống thông minh, mạch-hệ thống điện tử và các nền tảng truyền thông thế hệ mới, những lĩnh vực đang định hình tương lai của ngành.

Trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”, Giáo sư, Tiến sĩ Vassilis C. Gerogiannis, Đại học Thessaly, Larissa (Hy Lạp) phân tích vai trò then chốt của lựa chọn đặc trưng trong việc giảm chiều dữ liệu, cải thiện độ chính xác của mô hình và nâng cao hiệu quả học máy trong bối cảnh dữ liệu lớn.

Ông nhấn mạnh sự phát triển mạnh mẽ của các thuật toán tiến hóa lai-phương pháp kết hợp có chủ đích nhiều metaheuristic như những công cụ tìm kiếm hiệu quả cho việc xác định tập đặc trưng tối ưu. Đồng thời, kêu gọi tăng cường hợp tác liên ngành và thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các phương pháp này nhằm đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của các hệ thống AI thế hệ mới.

Giáo sư, Tiến sĩ Vassilis C. Gerogiannis, Đại học Thessaly, Larissa (Hy Lạp) Trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”.

Ở lĩnh vực vi điện tử và nano điện tử, Giáo sư, tiến sĩ Juin J. Liou (Đại học North Minzu, Trung Quốc) chia sẻ về chủ đề “Vi điện tử: Hiện trạng, triển vọng và các vấn đề về độ tin cậy”, đề cập đến vai trò sống còn của ngành vi điện tử và nano điện tử đối với nền kinh tế toàn cầu.

Ông Juin J. Liou cho biết hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực này diễn ra mạnh mẽ suốt hơn 40 năm qua, song sự xuất hiện của nhiều công nghệ mới trong thời gian gần đây khiến lĩnh vực micro/nanoelectronics tiếp tục phát triển nhanh, đầy thách thức và khó dự đoán trong tương lai.

Bên cạnh các tiêu chí thiết kế truyền thống, Giáo sư đặc biệt nhấn mạnh độ tin cậy là yếu tố cốt lõi quyết định chất lượng của các thiết bị, mạch và hệ thống vi/nano điện tử. Theo ông, một sản phẩm dù tiên tiến đến đâu cũng không thể thành công trên thị trường nếu không bảo đảm mức độ tin cậy cao. Những luận điểm này góp phần quan trọng định hướng nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chip bán dẫn trong bối cảnh công nghệ toàn cầu thay đổi nhanh chóng.

Giáo sư, Tiến sĩ Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) cho rằng: Thế giới đang được định hình lại bởi các hệ thống thông minh, những hệ thống đang làm thay đổi gần như mọi khía cạnh của đời sống hằng ngày-từ tương tác xã hội, giải trí, giao thông, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa. Việc tạo ra các hệ thống như vậy đòi hỏi một sự chuyển đổi căn bản trong cách chúng ta thiết kế và phát triển công nghệ, chuyển từ các phương pháp truyền thống sang những tiếp cận được dẫn dắt bởi AI.

Các đại biểu tham gia hội nghị quốc tế.

Sự phát triển Al cần tiến bộ đồng bộ trên mọi tầng công nghệ: thuật toán, mô hình, kiến trúc, triển khai, chế tạo, đóng gói, tích hợp hệ thống và phần mềm ứng dụng. Nếu như sự phát triển điện tử trong nhiều thập kỷ qua đi theo Định luật Moore thì kỷ nguyên AI đang mở ra một xu thế mới, được ví như “Định luật Mô hình ngôn ngữ”.

Hội nghị ICTA 2025 với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu, đại diện các tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp quốc tế đã tạo nên không gian chia sẻ tri thức, thúc đẩy hợp tác và ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Sự kiện góp phần xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ, hướng tới những đột phá trong tương lai; đồng thời khẳng định cam kết của Đại học Quốc gia Hà Nội trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học, đồng hành cùng các đối tác quốc tế trong việc phát triển công nghệ thông tin và truyền thông.

QUỲNH NGUYỄN