Lập trình viên kiếm tiền từ âm nhạc AI

Một lập trình viên 28 tuổi đến từ Thành Đô (Trung Quốc), đã bán bản quyền một bài hát do trí tuệ nhân tạo tạo ra với mức giá 50.000 nhân dân tệ.

Điều đáng kinh ngạc là Yang Ping chỉ mất vỏn vẹn hai giờ đồng hồ để hoàn thành tác phẩm này. Thương vụ chớp nhoáng của chàng trai trẻ phản ánh tốc độ thương mại hóa và kiếm tiền từ nội dung tạo sinh đang diễn ra với một gia tốc chóng mặt tại thị trường Trung Quốc. Bằng cách sử dụng các công cụ thuật toán để mô phỏng phong cách âm nhạc đặc trưng của nam ca sĩ Châu Kiệt Luân, bản nhạc mang tên "Người tình bảy ngày" đã đánh trúng thị hiếu thẩm mỹ của công chúng và nhanh chóng thu về hàng triệu lượt nghe.

Kỷ nguyên kiếm tiền chớp nhoáng và sự trỗi dậy của công nghệ bản địa

Theo chia sẻ của Yang Ping, trong vòng chín tháng qua, anh đã bỏ túi hơn 200.000 nhân dân tệ bằng cách chuyển hóa các kỹ năng công nghệ và nội dung của mình thành tiền mặt. Rào cản bước vào ngành vô cùng thấp đã tiếp thêm động lực cho sự bùng nổ của âm nhạc thuật toán, thu hút đông đảo người dùng phổ thông tham gia vào quá trình nhào nặn nghệ thuật. Các chuyên gia trong ngành nhận định sự phổ biến của những tác phẩm này cho thấy trí tuệ nhân tạo đã vượt ra khỏi những khung cửa sổ trò chuyện thông thường để thâm nhập sâu vào mọi ngóc ngách của đời sống thường nhật tại quốc gia tỉ dân. Từ việc soạn nhạc, gọi xe cho đến đặt đồ uống, công nghệ đang định hình lại hoàn toàn cách thức các dịch vụ kỹ thuật số được thiết lập, phân phối và sinh lời.

Tại Diễn đàn Trung Quan Thôn diễn ra ở Bắc Kinh vào thứ Năm tuần trước, công ty công nghệ Trung Quốc Kunlun Tech đã chính thức trình làng mô hình âm nhạc Mureka phiên bản mới nhất. Ngay trước đó, phiên bản tiền nhiệm của Mureka đã xuất sắc thống trị các bảng xếp hạng toàn cầu ở cả hai hạng mục giọng hát và nhạc cụ, vượt mặt những công cụ âm nhạc quốc tế đình đám như Suno. Giám đốc điều hành của Kunlun, ông Fang Han, cho biết tốc độ lặp lại và nâng cấp của hệ thống đã vượt xa mọi dự đoán ban đầu. Mô hình âm nhạc của họ được cập nhật định kỳ ba tháng một lần, minh chứng rõ nét cho nguồn nhân lực kỹ thuật dồi dào và khả năng ứng dụng thực tiễn mạnh mẽ của thị trường đại lục.

Tiến trình thương mại hóa loại hình nghệ thuật này đang vươn lên mạnh mẽ. Ca sĩ ảo Yuri đã thu hút hàng triệu lượt xem cho video âm nhạc ra mắt và ngay sau đó được thương hiệu đồ dã ngoại The North Face bổ nhiệm làm giám đốc sáng tạo khám phá kỹ thuật số. Nhân vật ảo này tiếp tục củng cố vị thế bằng hàng loạt hợp đồng hợp tác béo bở trong các lĩnh vực công nghệ, trò chơi điện tử và ô tô.

Công ty tư vấn thị trường Grand View Research dự báo thị trường âm nhạc tạo sinh toàn cầu sẽ chạm mốc 2,8 tỷ USD vào năm 2030, trong đó khu vực châu Á - Thái Bình Dương, dẫn đầu là Trung Quốc, sẽ trở thành điểm nóng tăng trưởng mạnh mẽ nhất. Dữ liệu từ viện nghiên cứu QYResearch cũng chỉ ra rằng thị trường phần mềm âm nhạc thuật toán của Trung Quốc dự kiến sẽ đạt mốc 600 triệu USD vào năm 2032.

Động lực phát triển mới và bài toán hóc búa về ranh giới pháp lý

Giáo sư Huang Zongquan từ Nhạc viện Trung ương Trung Quốc mang đến một góc nhìn đầy lạc quan về làn sóng công nghệ này. Ông đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn đang được ứng dụng rộng rãi xuyên suốt chuỗi giá trị của ngành công nghiệp âm nhạc, từ khâu sáng tác, sản xuất, phân phối cho đến tiêu thụ. Sự can thiệp của máy học làm phong phú thêm hình thức lẫn nội dung tác phẩm, đồng thời mở đường cho những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Đây tuyệt đối không phải là dấu chấm hết cho nghệ thuật âm nhạc truyền thống. Công nghệ đang đóng vai trò như một động lực thiết yếu thúc đẩy ngành công nghiệp bước sang giai đoạn phát triển rực rỡ tiếp theo.

Dù mang lại những cơ hội tài chính khổng lồ, những giới hạn pháp lý lỏng lẻo vẫn là một thách thức cốt lõi chưa có lời giải đáp. Luật sư Liu Zhijun làm việc tại Công ty Luật Bairui Bắc Kinh nhận định những khó khăn lớn nhất hiện nay xoay quanh tính hợp pháp của nguồn dữ liệu huấn luyện, quyền sở hữu trí tuệ của các nội dung do máy móc tạo ra và rủi ro vi phạm bản quyền phát sinh từ chính các sản phẩm đầu ra của thuật toán.

Những câu hỏi mang tính nền tảng về mặt pháp lý vẫn đang bị bỏ ngỏ trên bàn đàm phán. Việc sử dụng các tác phẩm đã được bảo hộ bản quyền để huấn luyện mô hình máy học có được coi là sử dụng hợp lý hay không, và ai thực sự là người nắm giữ bản quyền cho một bản nhạc do hệ thống tự động sinh ra, vẫn là những cuộc tranh luận chưa có hồi kết. Sự lúng túng của các cơ quan hành pháp cho thấy các nhà làm luật đang phải nỗ lực hết sức để thiết lập một hành lang pháp lý minh bạch nhằm bảo vệ quyền lợi của những người làm nghệ thuật chân chính giữa kỷ nguyên tự động hóa.

Bùi Tú