MuleRun tham vọng vượt OpenClaw, Alibaba đặt cược vào AI hoạt động 24/7

Nền tảng tác tử AI mới của Trung Quốc đang được kỳ vọng sẽ tạo ra “cơn sốt tôm hùm” tương tự OpenClaw hồi đầu năm nay, nhưng tránh được một số rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật vốn gắn với phần mềm mã nguồn mở.

Do gã khổng lồ công nghệ Alibaba phát triển, MuleRun cung cấp dịch vụ tập trung để người dùng truy cập nhiều tác tử AI khác nhau.

MuleRun được giới thiệu tại hội nghị Alibaba Cloud tuần trước và được mô tả như một “đội ngũ lao động AI hoạt động liên tục”, giúp người dùng dễ dàng khai thác các tác tử AI cho nghiên cứu, viết báo cáo, lập trình và nhiều tác vụ phức tạp khác.

Ai đứng sau MuleRun?

MuleRun được phát triển bởi nhóm do Chen Yusen dẫn dắt. Chen Yusen là phó chủ tịch Alibaba Cloud và tốt nghiệp Đại học Chiết Giang. Đây là ngôi trường đào tạo ra nhiều nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI của Trung Quốc, gồm cả Liang Wenfeng - nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành DeepSeek.

Theo hồ sơ LinkedIn, Chen Yusen gia nhập Alibaba năm 2023, ban đầu làm nhà nghiên cứu tại văn phòng CEO trước khi phụ trách mở rộng hoạt động toàn cầu của công ty. Ông từng có thời gian làm việc tại Mexico City (thủ đô Mexico).

MuleRun có thể làm gì?

Ra mắt vào tháng 9/2025 dưới dạng “chợ ứng dụng tác tử AI”, MuleRun kể từ đó đã chuyển đổi thành nền tảng năng suất AI rộng hơn. MuleRun cung cấp các tác tử AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, gồm cả tạo video, phân tích chứng khoán và quản lý mạng xã hội.

Một trong những tính năng nổi bật của MuleRun là hoạt động như một máy tính ảo có thể chạy liên tục ngay cả khi người dùng không trực tuyến. Người dùng có thể lên lịch để các quy trình làm việc chạy qua đêm và giao cho AI thực hiện các nhiệm vụ định kỳ tự động.

Tên gọi MuleRun phản ánh ý tưởng các tác tử AI giống như con la, chuyên thực hiện những công việc “lặp đi lặp lại và tẻ nhạt” thay cho người dùng, Chen Yusen nói tại hội nghị của Alibaba Cloud.

MuleRun cung cấp các tác tử AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, gồm cả tạo video, phân tích chứng khoán và quản lý mạng xã hội. Ảnh: Handout

MuleRun khác gì OpenClaw?

Được lập trình viên Peter Steinberger giới thiệu vào tháng 11/2025, nền tảng tác tử AI mã nguồn mở cũng có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ thay cho người dùng, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay và thực hiện vô số tác vụ khác.

Khác với chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

Người dùng có thể chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Giữa tháng 2, Peter Steinberger thông báo gia nhập OpenAI. Sam Altman - Giám đốc điều hành OpenAI - cho biết: “Peter Steinberger sẽ gia nhập OpenAI để thúc đẩy thế hệ tác tử AI cá nhân tiếp theo. OpenClaw sẽ tồn tại trong một tổ chức phi lợi nhuận với tư cách là dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ”.

Tuy nhiên, rủi ro bảo mật cao và các quyền cần thiết để chạy OpenClaw trên thiết bị cá nhân đã tạo ra rào cản lớn với việc sử dụng cho người dùng thông thường.

Trong khi đó, MuleRun cho phép người dùng truy cập các tác tử AI thông qua câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên mà không cần tải thêm phần mềm hay có kỹ năng lập trình.

Ngoài khả năng tự động hóa công việc, MuleRun còn được Alibaba định vị như nền tảng giúp doanh nghiệp chuyển từ AI hỗ trợ sang tự chủ xử lý công việc. Theo Chen Yusen, phần lớn doanh nghiệp hiện mới dùng AI theo kiểu Copilot, tức con người vẫn làm phần lớn công việc và AI chỉ hỗ trợ một phần nhỏ. MuleRun được thiết kế để AI có thể đảm nhận phần lớn quy trình, trong khi người dùng chỉ kiểm soát các khâu ra quyết định quan trọng.

Alibaba cho biết MuleRun được xây dựng theo mô hình AI Native, nơi các tác tử AI có thể phối hợp với nhau liên tục thay vì chỉ phản hồi từng câu lệnh đơn lẻ. Nền tảng này tích hợp các công cụ như Connectors, MCP/API và Browser Use để kết nối với hệ thống doanh nghiệp, cho phép AI truy cập dữ liệu, gọi ứng dụng và tự động thực hiện quy trình nhiều bước.

Connectors là các bộ kết nối giúp tác tử AI liên thông với ứng dụng và dịch vụ bên ngoài như Google Drive, Slack, Notion, GitHub, CRM hoặc cơ sở dữ liệu doanh nghiệp. Nhờ đó, AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể lấy dữ liệu, gửi thông báo, cập nhật tài liệu hoặc tự động thực hiện quy trình công việc.

MCP/API là cách để tác tử AI giao tiếp với phần mềm và hệ thống khác. Trong đó, API là giao diện lập trình ứng dụng truyền thống, còn MCP (Model Context Protocol) là chuẩn mới do Anthropic giới thiệu nhằm giúp AI kết nối công cụ và dữ liệu dễ dàng hơn. MCP thường được ví như “cổng USB-C cho AI” vì cho phép nhiều hệ thống khác nhau dùng chung một chuẩn kết nối.

Browser Use là khả năng cho tác tử AI sử dụng trình duyệt web giống con người, gồm mở website, nhấn nút, điền biểu mẫu, đọc nội dung, chụp màn hình hoặc tự thao tác trên Internet. Đây là thành phần quan trọng giúp AI tự động hóa các công việc trực tuyến nhiều bước.

Một điểm đáng chú ý khác là Alibaba quảng bá MuleRun như lựa chọn an toàn hơn so với OpenClaw. Thời gian qua, nhiều nghiên cứu bảo mật đã cảnh báo OpenClaw có nguy cơ bị cài kỹ năng độc hại, đánh cắp dữ liệu hoặc khai thác quyền truy cập hệ thống. Điều này giúp MuleRun có cơ hội thu hút doanh nghiệp vốn lo ngại rủi ro khi triển khai các tác tử AI tự động hoạt động liên tục 24/7.

Ai đang sử dụng MuleRun?

Alibaba cho biết MuleRun hiện phục vụ doanh nghiệp và người dùng tại 43 quốc gia, gồm cả Trung Quốc, Brazil và Mexico.

Trong số các khách hàng trả phí, hơn 1/3 chi hơn 200 USD mỗi tháng, hoàn thành trung bình 13 tác vụ từ đầu đến cuối mỗi tuần.