OpenAI ra mắt GPT-4.5, mô hình lớn nhất của hãng cho đến nay

Bản phát hành này đánh dấu sự phát triển tiếp theo dòng mô hình chủ lực của OpenAI, vốn đã là người dẫn đầu kể từ khi bùng nổ AI tạo sinh .

GPT-4.5 là mô hình lớn nhất của OpenAI cho đến nay mặc dù công ty từ chối cung cấp thông tin chi tiết về quy mô hoặc tài nguyên điện toán cần thiết để đào tạo mô hình này.

GPT-4.5 được cho là sẽ ít gây ảo giác hơn, tuân thủ hướng dẫn tốt hơn và mang lại những tương tác tự nhiên hơn. Phiên bản này cũng hỗ trợ tìm kiếm thời gian thực, cho phép tải lên hình ảnh và tệp nhưng không hỗ trợ chế độ giọng nói, video hoặc chia sẻ màn hình.

"GPT‐4.5 là một mô hình rất lớn và đòi hỏi nhiều tính toán, khiến nó đắt hơn và không phải là giải pháp thay thế cho GPT‐4o", báo cáo của OpenAI cho biết.

Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman viết trong một bài đăng trên X, "Tin tốt: đây là mô hình đầu tiên mang lại cho tôi cảm giác như đang nói chuyện với một người chu đáo... Đây là một trí thông minh khác biệt và kỳ diệu mà tôi chưa từng cảm nhận trước đây."

Cho đến năm ngoái, phần lớn tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn đến từ việc tăng kích thước của mô hình cơ bản và lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình. Nhưng cách tiếp cận này, được gọi là “học không giám sát” hoặc “tiền đào tạo”, đã bắt đầu giảm lợi nhuận. Vì vậy, trọng tâm đã chuyển sang “lý luận”, tức là để các mô hình mất nhiều thời gian hơn và sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn tại thời điểm truy vấn để đưa ra câu trả lời tốt hơn.

GPT-4.5 đại diện cho bước tiến lớn đầu tiên của OpenAI sau một thời gian dài cải thiện AI bằng cách sử dụng phương pháp trước đây, mở rộng giai đoạn tiền đào tạo. OpenAI cho biết kết quả là GPT-4.5 có nhiều kiến thức hơn, rộng hơn và có độ tin cậy cao hơn.

“Chúng tôi tin rằng lý luận sẽ là khả năng cốt lõi của các mô hình trong tương lai và hai phương pháp tiếp cận để mở rộng quy mô, tiền đào tạo và lý luận, sẽ bổ sung cho nhau”, OpenAI cho biết. "Khi các mô hình như GPT-4.5 trở nên thông minh và hiểu biết hơn thông qua đào tạo trước, chúng sẽ đóng vai trò nền tảng vững chắc hơn cho lý luận và các tác nhân sử dụng công cụ".

TD (theo Axios)