Robot hình người so tài như vận động viên chuyên nghiệp tại giải đấu thế giới

Các robot thi đấu ở nội dung bóng bàn. Ảnh: TTXVN

Robot tham gia tranh tài các giải đấu

Cuộc tranh tài thể thao giữa người và robot hình người đã diễn ra tại lễ khai mạc Giải đấu Robot hình người thế giới lần thứ hai tại Nhà thi đấu Trượt băng tốc độ quốc gia ở Bắc Kinh (Trung Quốc) vào cuối tuần qua.

Sự kiện kéo dài 5 ngày, quy tụ nhiều robot hình người tranh tài ở nhiều môn thể thao, từ chạy, bóng đá đến bóng bàn và các nội dung đối kháng.

Tại một cuộc thi đấu quần vợt, khi quả bóng tennis bay qua lưới, ở phía bên kia, vận động viên là robot hình người khom người, nhanh chóng di chuyển ngang bằng những bước ngắn, liên tục điều chỉnh vị trí rồi vung vợt đánh trả bóng.

Robot đã có những màn đánh qua lại bằng cả cú thuận tay và trái tay với các tay vợt là con người trong những trận biểu diễn đơn nam và đôi nam nữ. Có lúc, khi cố đuổi theo một quả bóng, robot mất thăng bằng và ngã ngửa ra phía sau, khiến khán giả ồ lên. Sau đó, robot tự lăn người, chống tay đứng dậy và tiếp tục thi đấu.

Robot do Galbot, một công ty có trụ sở tại Bắc Kinh, phát triển. Công ty cho biết đây là trận đấu tennis đầu tiên trên thế giới giữa người và robot hình người.

Theo Ban Tổ chức, năm nay, Giải đấu Robot hình người thế giới lần thứ hai có 51 nội dung với 1.301 trận đấu, quy tụ hơn 600 đội và 2.056 robot hình người.

Các nội dung mới được bổ sung gồm bóng bàn và kickboxing, trong khi các phần thi theo tình huống thực tế cũng được mở rộng, mô phỏng những công việc trong sản xuất công nghiệp, khách sạn, gia đình và lĩnh vực logistics.

Quần vợt là một thử thách không hề đơn giản đối với robot hình người. Robot phải theo dõi quỹ đạo của bóng, dự đoán điểm bóng sẽ rơi, nhanh chóng di chuyển đến vị trí thích hợp, đồng thời phối hợp thân người và cánh tay để đánh trả, tất cả chỉ trong vài giây.

Không chỉ trên sân tennis, các robot hình người còn liên tục được thử thách với những bộ môn thể thao khác. Hôm 23.8, một robot Tiangong đã giành chiến thắng ở chung kết nội dung chạy 400m dành cho robot cỡ lớn với thành tích 38,15 giây, nhanh hơn kỷ lục thế giới 400m nam của con người là 43,03 giây.

Hai robot về nhì và ba cũng hoàn thành phần thi dưới 40 giây, lần lượt với thành tích 39,45 giây và 39,66 giây. Đáng chú ý, thành tích năm nay đã được cải thiện đáng kể so với năm ngoái ở cùng nội dung là 88,03 giây.

Trước đó, robot Tiangong Ultra do Trung tâm Đổi mới Robot hình người Bắc Kinh phát triển đã hoàn thành cự ly 100m trong 9,39 giây, nhanh hơn kỷ lục thế giới 100m nam của Usain Bolt là 9,58 giây.

Những cải tiến mới về robot

Tuy nhiên, giải đấu cũng cho thấy rõ những hạn chế của các robot về giới hạn khả năng. Trong một trận bóng đá, một robot đang cố gắng tranh bóng đã vô tình húc ngã chính đồng đội. Trên đường chạy, một số robot bị ngã và không thể tiếp tục thi đấu.

Các chuyên gia cho rằng nếu như cách đây một năm, robot chưa đặt ra yêu cầu quá lớn đối với hệ thống thông tin liên lạc. Nhiều robot vẫn được điều khiển từ xa, nên các cuộc thi chủ yếu tập trung vào khả năng vận động và sự linh hoạt về mặt cơ học.

Tuy nhiên, năm nay đã bắt đầu có những cải tiến mới khi các nội dung thi đấu ngày càng yêu cầu robot tự vận hành và xử lý nhiệm vụ một cách độc lập. Giờ đây, thông qua các giải thi đấu, chẳng hạn như giải bán marathon dành cho robot hình người tại Bắc Kinh hồi tháng 4 năm nay đã nhìn thấy những tiến bộ rõ rệt của robot.

Và với giải đấu lần này, nhiều robot được trang bị mô-đun 5G-Advanced, giúp truyền dữ liệu thu thập từ các cảm biến trên robot đến hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) để xử lý, sau đó nhận chỉ dẫn trở lại.

Các chuyên gia cũng cho rằng thời lượng pin vẫn là một trong những hạn chế lớn đối với robot hình người. Phần lớn năng lượng của robot vốn đã phải dành cho các động cơ điều khiển chuyển động.

Vì vậy, một số nhà sản xuất robot tiên tiến đang chuyển một phần hoạt động xử lý AI lên nền tảng đám mây, giúp pin trên robot tập trung chủ yếu vào việc vận hành và di chuyển. Xu hướng này đồng nghĩa với việc hạ tầng mạng ổn định và độ phủ kết nối rộng sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với robot hình người.