Tiến sĩ Phạm Hy Hiếu rời OpenAI vì kiệt sức, trở về Việt Nam để hồi phục

Tiến sĩ Phạm Hy Hiếu (sinh năm 1992) - cựu nhân viên OpenAI và xAI - cho biết, nhịp độ làm việc chóng mặt trong các phòng thí nghiệm AI tiên tiến đã khiến anh kiệt sức và phải trở về Việt Nam để hồi phục.

Phạm Hy Hiếu đã thông báo rời OpenAI trong một bài đăng trên mạng xã hội X hôm 26.2, mô tả quãng thời gian làm việc tại OpenAI và xAI là “trải nghiệm chỉ có một lần trong đời”.

“Tôi đã đưa ra quyết định khó khăn là rời khỏi OpenAI. Làm việc ở đây và tại xAI trước đây là trải nghiệm có một không hai trong đời. Tôi đã gặp những người tuyệt vời nhất. Không phải những người giỏi nhất trong lĩnh vực AI. Không phải những người giỏi nhất trong lĩnh vực công nghệ. Đơn giản là những người tuyệt vời nhất. Tại những công ty này, tôi đã góp phần tạo ra những thực thể cực kỳ thông minh, sẽ cải thiện đáng kể cuộc sống của chúng ta. Công việc này khiến tôi tự hào”, Phạm Hy Hiếu viết.

Tuy nhiên, cường độ công việc đã gây ra những tổn hại về mặt cá nhân, anh nói thêm.

“Tôi không thể tin rằng một ngày nào đó mình lại nói điều này, nhưng tôi đã kiệt sức. Tất cả những vấn đề về sức khỏe tâm thần mà trước đây tôi từng coi thường giờ là có thật, thật tồi tệ, đáng sợ và nguy hiểm”, Phạm Hy Hiếu cho hay.

Phạm Hy Hiếu bắt đầu làm việc tại xAI (công ty khởi nghiệp AI do Elon Musk điều hành) vào tháng 8.2024, trước khi chuyển sang OpenAI hồi tháng 8.2025. Trước khi đưa ra thông báo hôm 26.2, anh đã làm việc tại OpenAI khoảng 7 tháng, theo hồ sơ LinkedIn cá nhân.

Phạm Hy Hiếu cho biết sẽ trở về quê hương Việt Nam cùng gia đình.

Tại Việt Nam, anh dự định sẽ “thử điều gì đó mới, đồng thời tìm kiếm phương pháp chữa trị cho tình trạng của mình”.

“Tôi hy vọng mình sẽ hồi phục”, nhà nghiên cứu AI này viết thêm.

Phạm Hy Hiếu vừa thông báo rời OpenAI vì kiệt sức, trở về Việt Nam để hồi phục

Trước khi gia nhập OpenAI, Phạm Hy Hiếu là gương mặt quen thuộc trong cộng đồng AI tại Việt Nam và quốc tế. Năm 2011, anh được 5 trường đại học danh tiếng tại Mỹ đồng loạt trao học bổng toàn phần.

Phạm Hy Hiếu tốt nghiệp Đại học Stanford (Mỹ) vào năm 2015 và ngay sau đó nhận được lời mời làm việc từ nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Facebook, Google. Dù từng bị Google từ chối khi nộp đơn vào năm 2012, anh vẫn quyết định gia nhập gã khổng lồ tìm kiếm khi có cơ hội.

Tại Google, Phạm Hy Hiếu làm việc trong nhóm Google Brain, tập trung phát triển các ứng dụng dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo. Đến năm 2017, Google hợp tác với Đại học Carnegie Mellon xây dựng chương trình tiến sĩ liên kết, cho phép anh vừa làm nghiên cứu sinh vừa làm việc tại công ty.

Ngay từ năm đầu tiên, anh đã đạt được những kết quả nghiên cứu đáng chú ý. Song sau đó, Phạm Hy Hiếu nhận ra rằng việc theo đuổi các vấn đề quá phức tạp nhưng thiếu tính ứng dụng thực tiễn sẽ khó tạo ra tác động thực sự. Việc chuyển sang cách tiếp cận đơn giản và tập trung vào tính ứng dụng đã giúp anh đạt nhiều thành tựu quan trọng trong giai đoạn cuối chương trình tiến sĩ.

Năm 2021, ở tuổi 29, Phạm Hy Hiếu bảo vệ thành công luận án tiến sĩ tại Đại học Carnegie Mellon. Anh đồng thời công bố thêm 6 bài báo khoa học tại các hội nghị quốc tế uy tín, nâng tổng số lượt trích dẫn các nghiên cứu của mình thêm hơn 5.000.

Đáng chú ý, một trong những công trình của anh về ứng dụng AI để giải các bài toán rời rạc đã được Google triển khai thực tế, giúp giảm chi phí đào tạo các hệ thống AI xuống hàng nghìn lần, đồng thời hạn chế nhu cầu sử dụng các siêu máy tính với hàng nghìn chip xử lý đắt tiền và khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Tháng 8.2024, Phạm Hy Hiếu gia nhập xAI với mục tiêu phát triển các hệ thống AI tiên tiến có khả năng cạnh tranh với những công nghệ hàng đầu thế giới. Tại đây, anh góp phần xây dựng các nền tảng AI thế hệ mới, gồm cả chatbot và mô hình ngôn ngữ lớn Grok.

Năm 2025, Phạm Hy Hiếu từng tham gia chương trình giáo sư thỉnh giảng của Đại học Quốc gia TPHCM.

Làn sóng rời các công ty AI hàng đầu

Việc Phạm Hy Hiếu rời OpenAI diễn ra trong bối cảnh hàng loạt nhà nghiên cứu AI đang rời khỏi các phòng thí nghiệm AI tiên phong.

Đầu tháng 2, Mrinank Sharma - người từng dẫn dắt nhóm nghiên cứu Safeguards (các biện pháp an toàn cho AI) tại Anthropic - đã thông báo rời công ty đứng sau chatbot và mô hình Claude.

"Chúng ta dường như đang tiến đến một ngưỡng mà trí tuệ của chúng ta phải phát triển tương xứng với khả năng tác động đến thế giới, nếu không chúng ta sẽ phải gánh chịu hậu quả. Trong suốt thời gian làm việc ở đây, tôi đã nhiều lần chứng kiến việc thực sự để các giá trị chi phối hành động của chúng ta khó khăn như thế nào", Mrinank Sharma viết trong một bức thư trên X.

Trang Insider cho biết đang xuất hiện một xu hướng các nhà nghiên cứu hàng đầu rời công ty AI và công khai bày tỏ sự bất an về công nghệ mà chính họ đã góp phần xây dựng.

Dylan Scandinaro - nhà nghiên cứu rời Anthropic đầu tháng 2 để gia nhập OpenAI với vai trò trưởng bộ phận chuẩn bị và ứng phó rủi ro- đã viết trên LinkedIn: “AI đang tiến bộ nhanh chóng. Lợi ích tiềm năng là rất lớn, nhưng rủi ro gây ra những tổn hại nghiêm trọng cũng lớn không kém, thậm chí không thể khắc phục”.

Văn hóa làm việc 996

Một số nhà nghiên cứu AI cũng cho biết ngành này đang bắt đầu giống với văn hóa làm việc 996 khét tiếng của Trung Quốc, cách gọi của lịch làm việc từ 9 giờ sáng đến 9 giờ tối, 6 ngày mỗi tuần.

Nathan Lambert - nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Viện Allen về AI (Mỹ) - cho biết trong Lex Fridman Podcast được phát hành trong tháng 2 rằng cường độ làm việc như vậy đã trở thành chuẩn mực tại các công ty như OpenAI và Anthropic.

“Đó chính là môi trường ở OpenAI và Anthropic”, Nathan Lambert tuyên bố, mô tả một văn hóa áp lực cao, nơi làm việc nhiều giờ thường do chính nhân viên tự đặt ra. Nathan Lambert nói thêm rằng nhiều nhân viên, đặc biệt là các lập trình viên, chấp nhận điều này vì họ thực sự muốn làm công việc đó.

Sơn Vân