Việc tối ưu hóa giá trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng, giúp ngành ngân hàng Việt Nam có thể tận dụng tốt nguồn lực dữ liệu, đồng thời phát triển bền vững trong khuôn khổ pháp lý và các quy định mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội đổi mới cho ngành Ngân hàng, nhưng hiệu quả của công nghệ này phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị.
Cuộc đua ngân hàng số giờ không còn nằm ở thuật toán hay quy mô đầu tư công nghệ, mà ở chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và niềm tin của khách hàng…
AI đang mở ra cơ hội tái định hình hoạt động ngân hàng, song chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị mới là nền tảng quyết định thành công. Đây là thông điệp xuyên suốt được các chuyên gia, nhà quản lý và đại diện các tổ chức tài chính chia sẻ tại Hội thảo 'AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng' do Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ phối hợp cùng Ủy ban Công nghệ và Ủy ban Chính sách trực thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tổ chức ngày 5/8 tại Hà Nội.
Dữ liệu có thể là đòn bẩy chiến lược đưa ngân hàng tiến vào kỷ nguyên AI-native, nhưng cũng có thể trở thành 'điểm nghẽn' duy nhất làm sụp đổ hoàn toàn tham vọng của tổ chức nếu không được quản trị bài bản.