Trí tuệ nhân tạo khó thay thế con người trong lập kế hoạch tác chiến

Trí tuệ nhân tạo có thể lập rất nhiều kế hoạch tác chiến chỉ trong một thời gian ngắn, nhưng không phải cái nào cũng có tính ứng dụng cao.

Trong một thí nghiệm của Không quân Mỹ (USAF), thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra những bản kế hoạch tác chiến nhanh hơn con người khoảng 400 lần, nhưng không phải tất cả đều có tính ứng dụng cao.

Trong một thí nghiệm của Không quân Mỹ (USAF), thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra những bản kế hoạch tác chiến nhanh hơn con người khoảng 400 lần, nhưng không phải tất cả đều có tính ứng dụng cao.

Đây là những gì được Thiếu tướng Robert Claude chia sẻ bên lề hội nghị về không quân, vũ trụ và an ninh mạng, sau đó được ấn phẩm Breaking Defense trích dẫn lại.

Đây là những gì được Thiếu tướng Robert Claude chia sẻ bên lề hội nghị về không quân, vũ trụ và an ninh mạng, sau đó được ấn phẩm Breaking Defense trích dẫn lại.

"Cụ thể trong một cuộc tập trận với mật danh DASH-2, yêu cầu dành cho AI là phát triển những bản Kế hoạch hành động (COA) chi tiết, bao gồm phương án tấn công một nhóm mục tiêu nhất định bằng máy bay và vũ khí cụ thể", Thiếu tướng Robert Claude giải thích.

"Cụ thể trong một cuộc tập trận với mật danh DASH-2, yêu cầu dành cho AI là phát triển những bản Kế hoạch hành động (COA) chi tiết, bao gồm phương án tấn công một nhóm mục tiêu nhất định bằng máy bay và vũ khí cụ thể", Thiếu tướng Robert Claude giải thích.

Để làm mẫu đối chứng, bộ chỉ huy đã chuẩn bị sẵn 3 COA bằng các phương pháp truyền thống trong khoảng thời gian 16 phút, trong khi đó công cụ AI chỉ mất 8 giây để tạo ra tới 10 COA.

Để làm mẫu đối chứng, bộ chỉ huy đã chuẩn bị sẵn 3 COA bằng các phương pháp truyền thống trong khoảng thời gian 16 phút, trong khi đó công cụ AI chỉ mất 8 giây để tạo ra tới 10 COA.

“Mặc dù bề ngoài tỏ ra hiệu quả hơn và sở hữu thêm nhiều lựa chọn nếu sử dụng AI, nhưng không phải tất cả đều là những COA có tính khả thi”, Thiếu tướng Claude giải thích.

“Mặc dù bề ngoài tỏ ra hiệu quả hơn và sở hữu thêm nhiều lựa chọn nếu sử dụng AI, nhưng không phải tất cả đều là những COA có tính khả thi”, Thiếu tướng Claude giải thích.

Không đi sâu vào chi tiết, ông Claude cho biết rằng những sai lầm không rõ ràng mà tinh vi, chẳng hạn như không xem xét đúng loại cảm biến cho điều kiện thời tiết cụ thể, thay vì cố gắng đưa phương tiện chiến đấu vào thực hiện các nhiệm vụ trên không.

Không đi sâu vào chi tiết, ông Claude cho biết rằng những sai lầm không rõ ràng mà tinh vi, chẳng hạn như không xem xét đúng loại cảm biến cho điều kiện thời tiết cụ thể, thay vì cố gắng đưa phương tiện chiến đấu vào thực hiện các nhiệm vụ trên không.

Vị chỉ huy kết luận: “Điều quan trọng trong tương lai đó là mặc dù AI có thể mang lại nhiều kết quả và nhanh hơn, chúng ta vẫn bắt buộc phải duy trì sự giám sát của con người, ít nhất là trước mắt để đảm bảo tính chính xác trong việc đưa ra quyết định”.

Vị chỉ huy kết luận: “Điều quan trọng trong tương lai đó là mặc dù AI có thể mang lại nhiều kết quả và nhanh hơn, chúng ta vẫn bắt buộc phải duy trì sự giám sát của con người, ít nhất là trước mắt để đảm bảo tính chính xác trong việc đưa ra quyết định”.

Bên cạnh đó, Thiếu tướng Robert Claude tin tưởng rằng các phiên bản tiếp theo của công cụ lập kế hoạch dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng giảm tỷ lệ mắc lỗi đi đáng kể.

Bên cạnh đó, Thiếu tướng Robert Claude tin tưởng rằng các phiên bản tiếp theo của công cụ lập kế hoạch dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng giảm tỷ lệ mắc lỗi đi đáng kể.

Cần lưu ý rằng phần mềm DASH là viết tắt của “Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming”, trong đó các nhóm phát triển chỉ có vỏn vẹn 2 tuần để tạo ra công cụ lập kế hoạch tùy chỉnh, cho nên sai sót là khó tránh khỏi.

Cần lưu ý rằng phần mềm DASH là viết tắt của “Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming”, trong đó các nhóm phát triển chỉ có vỏn vẹn 2 tuần để tạo ra công cụ lập kế hoạch tùy chỉnh, cho nên sai sót là khó tránh khỏi.

"Rõ ràng tất cả phụ thuộc vào cách họ xây dựng thuật toán. Bạn phải đảm bảo mọi yếu tố phù hợp đều được tính đến. Không có đủ thời gian để sắp xếp mọi thứ với đầy đủ biện pháp kiểm tra và cân bằng trong một cuộc chạy nước rút kéo dài chỉ 2 tuần", vị tướng giải thích.

"Rõ ràng tất cả phụ thuộc vào cách họ xây dựng thuật toán. Bạn phải đảm bảo mọi yếu tố phù hợp đều được tính đến. Không có đủ thời gian để sắp xếp mọi thứ với đầy đủ biện pháp kiểm tra và cân bằng trong một cuộc chạy nước rút kéo dài chỉ 2 tuần", vị tướng giải thích.

Đây không phải lĩnh vực duy nhất Quân đội Mỹ đang nỗ lực triển khai ứng dụng AI. Ví dụ vào cuối tháng 8, có thông tin cho biết họ đang nghiên cứu việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hỗ trợ sửa chữa và bảo trì phương tiện của tiểu đội bộ binh.

Đây không phải lĩnh vực duy nhất Quân đội Mỹ đang nỗ lực triển khai ứng dụng AI. Ví dụ vào cuối tháng 8, có thông tin cho biết họ đang nghiên cứu việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hỗ trợ sửa chữa và bảo trì phương tiện của tiểu đội bộ binh.

Cho đến nay, Quân đội Mỹ đã tải lên khoảng 1.000 giờ cảnh quay video ghi lại thao tác của các kỹ sư và kỹ thuật viên trong việc sửa chữa xe bộ binh dã chiến (phiên bản sửa đổi từ xe bán tải Chevy Colorado).

Cho đến nay, Quân đội Mỹ đã tải lên khoảng 1.000 giờ cảnh quay video ghi lại thao tác của các kỹ sư và kỹ thuật viên trong việc sửa chữa xe bộ binh dã chiến (phiên bản sửa đổi từ xe bán tải Chevy Colorado).

Mục tiêu là đào tạo một LLM trực quan, được tích hợp với kính thông minh hoặc HoloLens, thông qua công cụ này, binh lính có thể chẩn đoán lỗi kỹ thuật và từng bước thực hiện thao tác sửa chữa.

Mục tiêu là đào tạo một LLM trực quan, được tích hợp với kính thông minh hoặc HoloLens, thông qua công cụ này, binh lính có thể chẩn đoán lỗi kỹ thuật và từng bước thực hiện thao tác sửa chữa.

Rõ ràng trong thời đại "sơ khai" như hiện nay, trí tuệ nhân tạo còn rất nhiều nhược điểm, tuy nhiên mọi thứ được dự báo sẽ thay đổi hoàn toàn chỉ trong khoảng 10 năm nữa, thậm chí ngắn hơn nhiều.

Rõ ràng trong thời đại "sơ khai" như hiện nay, trí tuệ nhân tạo còn rất nhiều nhược điểm, tuy nhiên mọi thứ được dự báo sẽ thay đổi hoàn toàn chỉ trong khoảng 10 năm nữa, thậm chí ngắn hơn nhiều.

Việt Dũng

Theo Breaking Defense

Nguồn ANTĐ: https://anninhthudo.vn/tri-tue-nhan-tao-kho-thay-the-con-nguoi-trong-lap-ke-hoach-tac-chien-post625578.antd