Trung Quốc triển khai cán bộ AI, cảnh sát nam Nhật Bản học trang điểm tiếp dân

Một số sáng kiến độc đáo đang được áp dụng nhằm nâng cao trải nghiệm trong dịch vụ công tại các nước trên thế giới.

Trung Quốc triển khai cán bộ AI

Tại Trung Quốc, sau khi nhiều công ty công nghệ nhanh chóng áp dụng DeepSeek, các chính quyền địa phương cũng triển khai nền tảng AI nguồn mở, tạo nên làn sóng cạnh tranh với OpenAI và Google, để tự động hóa các dịch vụ công.

Một vài ứng dụng của những nền tảng này là tự động hóa quản trị, xử lý mọi thứ từ giấy tờ hành chính đến các yêu cầu dịch vụ công. Hôm 16/2, trung tâm công nghệ phía nam Thâm Quyến là một trong những thành phố mới nhất tích hợp DeepSeek, triển khai các dịch vụ hỗ trợ AI trên tất cả các quận và sở ban ngành. Tại quận Phúc Điền, 70 "công chức AI" hiện được phân công xử lý 11 danh mục hành chính.

(Ảnh minh họa)

Được đào tạo các nhiệm vụ chuyên biệt và được thiết kế riêng cho từng phòng ban, các hệ thống AI này hiện quản lý 240 quy trình hành chính, bao gồm xử lý tài liệu, dịch vụ dân sự, ứng phó khẩn cấp và thúc đẩy đầu tư.

Ví dụ, khi soạn thảo các văn bản phạt hành chính, hệ thống sẽ tạo bản thảo trong vòng vài giây sau khi hồ sơ thảo luận vụ án được tải lên. Theo báo cáo của quận, việc chuẩn bị tài liệu hiện chỉ mất vài phút thay vì 5 ngày, trong khi tỷ lệ chính xác đã vượt quá 95%, cắt giảm thời gian kiểm toán 90%.

Thời gian phản hồi dịch vụ công cũng được cải thiện, với độ chính xác phân loại yêu cầu tăng từ 70% lên 95%. Trợ lý đầu tư AI của quận cũng tăng hiệu quả lựa chọn công ty lên 30%.

Trong khi AI đang đóng vai trò ngày càng lớn trong công việc của chính phủ, các quan chức Trung Quốc cho biết AI được thiết kế để hỗ trợ chứ không phải thay thế người lao động. Khung pháp lý của quận Phúc Điền yêu cầu mỗi hệ thống AI phải được một giám sát viên giám sát để ngăn ngừa lỗi và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.

Wu Yin, giáo sư kinh tế tại Đại học Tài chính và Kinh tế Tây Nam cho biết: "Các dịch vụ của chính phủ phải cung cấp chất lượng cao nhất với chi phí thấp nhất. DeepSeek đã hạ chi phí xuống 'điểm uốn chi phí', giúp việc tích hợp AI vào các dịch vụ công dễ dàng tiếp cận hơn".

Cảnh sát nam Nhật Bản học trang điểm

Tại Nhật Bản, một số học viện cảnh sát thuê chuyên gia tư vấn sắc đẹp để dạy kỹ năng trang điểm cho cảnh sát nam. Học viện nhắc nhở sinh viên rằng việc duy trì vẻ ngoài phù hợp là rất quan trọng đối với cả những người bình thường trong xã hội và những cảnh sát tương lai.

Cụ thể, học viện cảnh sát Fukushimaken Keisatsugakko, tỉnh Fukushima, Nhật Bản, hồi tháng 1 cung cấp khóa học trang điểm cho 60 học viên cảnh sát, bao gồm một số sĩ quan nam sắp tốt nghiệp, thu hút sự chú ý đáng kể trên mạng.

Hình ảnh lớp học.

Nhận thấy tầm quan trọng của vẻ ngoài chỉn chu và chuyên nghiệp, đặc biệt là khi cảnh sát thường xuyên giao tiếp với nhiều thành viên khác nhau trong cộng đồng, học viện hướng đến mục tiêu tạo ấn tượng tích cực và xây dựng lòng tin.

Để đảm bảo khóa học trang điểm tuân thủ tiêu chuẩn cao về tính chuyên nghiệp, học viện hợp tác với các chuyên gia tư vấn từ thương hiệu mỹ phẩm nổi tiếng của Nhật Bản là Shiseido. Các chuyên gia này không chỉ hướng dẫn trang điểm chung mà còn đưa ra lời khuyên cá nhân hóa cho các học viên.

Yusei Kuwabara, một trong những học viên nam đã trải qua sự thay đổi hoàn toàn sau khóa học, nhận xét: "Trước đây tôi chưa bao giờ trang điểm. Nhưng tôi tin rằng trở thành cảnh sát có nghĩa là thường xuyên xuất hiện trước công chúng, vì vậy tôi muốn đảm bảo rằng mình có thể thể hiện tốt trước khi đi làm".

Theo truyền thống, các học viện cảnh sát Nhật Bản tập trung đào tạo chủ yếu vào giáo dục pháp lý và thể chất.

Học viện ở Fukushima không phải là trường hợp duy nhất; một học viện cảnh sát khác ở Yamaguchi cũng triển khai chương trình tương tự, bắt đầu bằng những điều cơ bản như dạy các học viên nam rửa mặt đúng cách.

Tin tức về các khóa học thu hút bình luận sôi nổi của cư dân mạng. Một số người bình luận: “Việc có được nhiều kỹ năng không phải là điều xấu. Chỉ cần đảm bảo rằng nó không trở thành một tiêu chí cứng nhắc để đánh giá hiệu suất".

Phương Anh (Tổng hợp )