Trường Đại học Điện lực: Thúc đẩy nghiên cứu, ứng dụng AI trong phát triển lưới điện thông minh

Đại biểu tham dự Hội thảo.

Hội thảo quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, nhà quản lý, đại diện doanh nghiệp, giảng viên và người học, cùng trao đổi về các kết quả nghiên cứu, kinh nghiệm thực tiễn và những xu hướng công nghệ mới trong các lĩnh vực điều khiển, tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và lưới điện thông minh.

Trong bối cảnh hệ thống điện ngày càng có yêu cầu cao về khả năng tự động hóa, tối ưu vận hành và khai thác dữ liệu, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều hướng tiếp cận mới trong quản lý, giám sát và vận hành hệ thống năng lượng.

Việc kết nối các lĩnh vực điều khiển, tự động hóa, AI và công nghệ số vì vậy có ý nghĩa quan trọng đối với nghiên cứu, đào tạo cũng như phát triển các giải pháp công nghệ phục vụ ngành điện.

PGS.TS Đinh Văn Châu – Hiệu trưởng Trường Đại học Điện lực phát biểu khai mạc tại Hội thảo khoa học.

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS Đinh Văn Châu, Hiệu trưởng Nhà trường nhấn mạnh: “Trên nền tảng 60 năm gắn bó với ngành điện và năng lượng, Trường Đại học Điện lực xác định đây là không gian nghiên cứu liên ngành, kết nối hệ thống điện, điện tử công suất, điều khiển, tự động hoá, truyền thông, dữ liệu, AI và an ninh mạng trong một chuỗi: đào tạo - nghiên cứu - thử nghiệm - chuyển giao. Khoa Tự động hoá, Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông minh cùng các đơn vị liên quan cần phát huy vai trò đầu mối học thuật, kết nối bài toán của doanh nghiệp với năng lực nghiên cứu của Nhà trường.”

Tại Hội thảo, các đại biểu tham dự và trao đổi tại 4 phiên thảo luận chính, tập trung vào những vấn đề đang được quan tâm trong quá trình phát triển lưới điện thông minh và ứng dụng công nghệ số trong lĩnh vực năng lượng.

Thứ nhất: Chính sách định hướng: Điều khiển, tự động hóa, AI trong lưới điện thông minh. Tập trung vào các định hướng và chính sách liên quan đến việc phát triển, ứng dụng các công nghệ mới trong hệ thống điện. Thứ hai: Ứng dụng AI, học máy, dữ liệu lớn và Digital Twin trong lĩnh vực năng lượng. Đề cập đến các công nghệ đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong phân tích dữ liệu, mô phỏng và hỗ trợ vận hành hệ thống năng lượng.

Thứ ba: Trí tuệ nhân tạo, UAV trong lĩnh vực lưới điện thông minh. Mở rộng thảo luận về khả năng ứng dụng AI và thiết bị bay không người lái trong các hoạt động liên quan đến hệ thống lưới điện. Thứ tư: Sản phẩm công nghệ và ứng dụng AI trong lĩnh vực năng lượng. Tập trung vào các sản phẩm, giải pháp công nghệ và khả năng đưa kết quả nghiên cứu vào ứng dụng thực tế.

Các đại biểu trình bày tham luận tại hội thảo.

Thông qua các phiên thảo luận, Hội thảo tạo không gian để các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, doanh nghiệp và người học chia sẻ góc nhìn từ nghiên cứu đến thực tiễn, đồng thời nhận diện những hướng phát triển mới của công nghệ điều khiển, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực năng lượng.

PGS.TS Nguyễn Hữu Đức - Trưởng khoa Khoa Tự động hóa, Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông minh.

Các mô hình nghiên cứu khoa học tiểu biểu của sinh viên Trường Đại học Điện lực.

Hội thảo khoa học cấp Trường năm 2026 góp phần tăng cường trao đổi học thuật, thúc đẩy hợp tác nghiên cứu và kết nối giữa Nhà trường với các chuyên gia, doanh nghiệp và các đơn vị hoạt động trong lĩnh vực điện, năng lượng và công nghệ.

Qua đó, Trường Đại học Điện lực tiếp tục phát huy thế mạnh nghiên cứu gắn với lĩnh vực điện - năng lượng, đồng thời mở rộng các hướng nghiên cứu liên ngành trước yêu cầu chuyển đổi số và phát triển lưới điện thông minh.

Các đại biểu cùng chụp ảnh lưu niệm.