Ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán chính xác, giảm thời gian chờ đợi của người bệnh
Người bệnh thăm khám tại Bệnh viện Bạch Mai khi chụp cộng hưởng từ sẽ được chụp nhanh hơn lên tới 50% đối với chụp sọ não, cột sống, cơ xương khớp, bụng chậu và tim mạch, góp phần tối ưu hóa quy trình làm việc cho nhân viên y tế, rút ngắn thời gian chờ đợi của người bệnh...
Tại lễ ký kết thỏa thuận hợp tác của Bệnh viện Bạch Mai và tập đoàn Philips về việc ứng dụng các công cụ chẩn đoán tiên tiến trên nền tảng AI trong khám chữa bệnh, đào tạo và nghiên cứu khoa học diễn ra hôm nay - 22/2 tại bệnh viện, PGS.TS Đào Xuân Cơ - Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai cho hay, hiện tại số lượng bệnh nhân thăm khám tại bệnh viện từ 6.000 - 8.000 trường hợp mỗi ngày. Do đó, việc chẩn đoán chính xác, tối ưu quy trình làm việc, giảm áp lực công việc cho đội ngũ nhân viên y tế cũng như giảm thời gian chờ đợi cho người bệnh là mục tiêu hàng đầu của bệnh viện.

PGS.TS Đào Xuân Cơ - Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai nhấn mạnh mong muốn các tập đoàn công nghệ y tế hàng đầu trên thế giới cùng phối hợp với bệnh viện để tổ chức đào tạo chuyên sâu cũng như ứng dụng các công nghệ mới trên thế giới, các giải pháp y tế số...
"Thời gian qua, tại Bệnh viện Bạch Mai đã nỗ lực đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin, chuyển đổi số trong công tác khám chữa bệnh, quản trị bệnh viện. Tuy nhiên với mong muốn ngày càng cao về chăm sóc sức khỏe của nhân dân cũng như để tiến tới mô hình bệnh viện hiện đại, phát triển chuyên môn sâu ngang tầm quốc tế, chúng tôi vẫn cần tiếp tục đổi mới hơn nữa thông qua nâng cao chuyên môn, chuyển đổi số toàn diện"- PGS.TS Đào Xuân Cơ nói.
Đồng thời Giám đốc Đào Xuân Cơ bày tỏ đánh giá cao sự hợp tác, hỗ trợ hiệu quả của tập đoàn Philips, cụ thể là việc triển khai, ứng dụng các công nghệ, kỹ thuật mới, giúp tối ưu quy trình làm việc, tăng hiệu suất thăm khám cho đội ngũ nhân viên y tế, đồng thời mang lại nhiều lợi ích về mặt lâm sàng cũng như an toàn cho người bệnh.
Thông qua biên bản ghi nhớ này, Bệnh viện Bạch Mai sẽ có các công cụ chẩn đoán tiên tiến nhất trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh phục vụ cho công tác đào tạo, nghiên cứu khoa học và khám chữa bệnh, giúp chẩn đoán chính xác, tối ưu hóa quy trình thăm khám, góp phần tăng hiệu suất làm việc cho nhân viên y tế và giảm thời gian chờ đợi cho người bệnh.
Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai cũng luôn mong muốn các tập đoàn công nghệ y tế hàng đầu trên thế giới cùng phối hợp với bệnh viện để tổ chức đào tạo chuyên sâu cũng như ứng dụng các công nghệ mới trên thế giới, các giải pháp y tế số, góp phần mang lại trải nghiệm tốt hơn cho đội ngũ nhân viên y tế và các kết quả điều trị tốt hơn cho người bệnh và điều này đặc biệt quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của bệnh viện và ngành y tế của cả nước hiện nay.

Đại diện Bệnh viện Bạch Mai và Philips ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác giữa 2 bên.
Theo đó, trong lĩnh vực chụp cộng hưởng từ, thông qua gói phần mềm chụp nhanh Compressed SENSE, sẽ cho phép chụp nhanh hơn lên tới 50% cho các hình ảnh cộng hưởng từ 2D và 3D đối với sọ não, cột sống, cơ xương khớp, bụng chậu, và tim mạch, góp phần tối ưu hóa quy trình làm việc cho nhân viên y tế đồng thời rút ngắn thời gian chờ đợi của người bệnh.
Ngoài ra, một gói phần mềm xử lý và tự động phân tích hình ảnh cộng hưởng từ tim chuyên sâu với sự hỗ trợ của AI, giúp nâng cao hiệu suất thăm khám và chẩn đoán các bệnh lý cơ tim phức tạp như nhồi máu cơ tim, phì đại cơ tim, bệnh cơ tim giãn, tim bẩm sinh, bệnh van tim… cũng sẽ được Bệnh viện Bạch Mai ứng dụng dành cho người bệnh tim mạch.
Trong lĩnh vực can thiệp, nền tảng SmartCT trên hệ thống can thiệp, giúp đơn giản hóa và khai thác hiệu quả hình ảnh 3D trong quá trình lập kế hoạch và dẫn hướng can thiệp với độ chính xác và an toàn cao. SmartCT được tích hợp các thuật toán thông minh giúp tự động tối ưu hóa hình ảnh 3D (như giảm nhiễu kim loại, giảm nhiễu suy giảm do tạng người, hoặc hiệu chỉnh nhiễu cử động của bệnh nhân), tự động nhận diện chính xác đường biên tổn thương và mạch máu nuôi trên dữ liệu 3D.
Bên cạnh đó, nền tảng này cũng bao gồm công cụ cho phép đánh dấu giải phẫu số hóa trực tiếp trên hình ảnh soi chiếu, giúp bác sĩ dễ dàng định hướng vị trí can thiệp, góp phần hạn chế lượng thuốc cản quang cần sử dụng, mang lại sự an toàn cho bệnh nhân.
Trong lĩnh vực siêu âm, hệ thống siêu âm tim sẽ được nâng cấp lên phiên bản mới nhất trên nền tảng AI, góp phần mang đến giải pháp tối ưu cho việc chẩn đoán nhiều ca bệnh khó và phức tạp. Với sự hỗ trợ của AI, hình ảnh siêu âm được thu nhận nhất quán một cách tự động giữa các lần thăm khám, giảm thiểu các sai lệch, giúp đơn giản hóa quy trình thăm khám tim thường quy và loại bỏ các thao tác thủ công của bác sĩ.

Quang cảnh hội thảo.
Trong khuôn khổ lễ ký biên bản ghi nhớ, 2 bên đã phối hợp tổ chức buổi hội thảo khoa học về những tiến bộ trong chẩn đoán hình ảnh tim mạch với sự tham gia trực tiếp của 150 bác sĩ, kỹ thuật viên trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và tim mạch và 500 học viên tham dự trực tuyến.
Chương trình quy tụ chủ tọa đoàn và báo cáo viên là các giáo sư, bác sĩ đầu ngành trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và tim mạch của bệnh viện Bạch Mai. Cũng trong buổi hội thảo này, các chuyên gia đã chia sẻ giải pháp y tế số giúp tối ưu và tự động hóa quy trình, tăng hiệu quả trong chẩn đoán.