Ứng dụng AI trong doanh nghiệp thực phẩm

Việc ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn đã trở thành yếu tố then chốt giúp nâng cao năng lực cạnh tranh, nhất là đối với ngành lương thực - thực phẩm là một trong bốn ngành công nghiệp trọng yếu của thành phố.

Các diễn giả tham gia phiên thảo luận

Các diễn giả tham gia phiên thảo luận

Sáng ngày 22-4, Trung tâm Xúc tiến thương mại và Đầu tư TPHCM (ITPC) phối hợp cùng Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số TPHCM (DXCenter) tổ chức hội thảo “Ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm thực phẩm”.

Phát biểu khai mạc, ông Lê Anh Hoàng, Phó Giám đốc ITPC, nhấn mạnh AI hiện đang hiện diện trong mọi mắt xích, từ việc phân tích khẩu vị khách hàng, tối ưu hóa công thức R&D, cho đến việc dự báo xu hướng tiêu dùng trên các sàn thương mại điện tử; nói cách khác. AI hiện đã trở thành một phần không thể tách rời của hoạt động doanh nghiệp.

Việc ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn đã trở thành yếu tố then chốt giúp nâng cao năng lực cạnh tranh, nhất là đối với ngành lương thực - thực phẩm là một trong bốn ngành công nghiệp trọng yếu của Thành phố. Ông Lê Anh Hoàng khẳng định, việc ứng dụng này giúp doanh nghiệp phát hiện các mối nguy, quản lý chuỗi cung ứng, dự báo rủi ro hàng hóa, kiểm soát chất lượng và phân tích xu hướng tiêu dùng của khách hàng.

Theo TS. Nguyễn Bá Thanh, Viện trưởng Viện Công nghệ sinh học và Thực phẩm thuộc Trường ĐH Công nghiệp TPHCM, thực trạng ngành thực phẩm hiện đang đối mặt với bài toán khó: quy trình phát triển sản phẩm quá dài (từ 18-36 tháng) và chi phí đầu tư lớn khiến doanh nghiệp khó bắt kịp thị hiếu, dẫn đến có tới 80% sản phẩm mới rời thị trường ngay trong năm đầu.

Tuy nhiên, khi ứng dụng dữ liệu thực tiễn, doanh nghiệp có thể rút ngắn tới 50% thời gian phát triển sản phẩm, đưa một sản phẩm mới ra thị trường chỉ trong vòng 3 đến 9 tháng và giảm 40% chi phí ở các khâu đánh giá cảm quan.

Ông Thanh nhấn mạnh công nghệ này đã trở thành yêu cầu cấp thiết đối với các doanh nghiệp ngành F&B. Nếu đầu tư vào dữ liệu được xem là nền tảng, thì sự kết hợp giữa hệ thống thông minh và năng lực của chuyên gia chính là nhân tố quyết định sự thành công của sản phẩm.

Đi vào khía cạnh vận hành và sản xuất, ông Phí Anh Tuấn, Trưởng Ban tư vấn chuyển đổi số mảng doanh nghiệp và nhà nước tại DXCenter, phân tích việc đưa công nghệ thị giác máy tính vào dây chuyền nhà máy có khả năng phát hiện lỗi ngoại quan của sản phẩm với độ chính xác vượt 95%. Hệ thống giám sát này cũng giúp các đơn vị sản xuất giảm từ 30-70% tỷ lệ sản phẩm lỗi và tiết giảm từ 40-60% chi phí nhân sự kiểm soát chất lượng.

Thanh Lâm

Nguồn SGĐT: https://dttc.sggp.org.vn/ung-dung-ai-trong-doanh-nghiep-thuc-pham-post133351.html