Ứng dụng camera AI – 'Chìa khóa' gỡ điểm nghẽn ùn tắc giao thông
Ùn tắc giao thông từ lâu đã trở thành 'bài toán khó' tại các đô thị lớn như Hà Nội, đặc biệt vào giờ cao điểm. Tuy nhiên, với việc đẩy mạnh ứng dụng công nghệ, trong đó có hệ thống camera tích hợp trí tuệ nhân tạo – AI, công tác điều hành giao thông đang có những chuyển biến tích cực.
Theo Sở Xây dựng Hà Nội, toàn thành phố hiện có gần 8 triệu phương tiện giao thông cả xe máy và ô tô. Mật độ phương tiện tăng nhanh trong khi hạ tầng chưa theo kịp là nguyên nhân chính dẫn đến ùn tắc kéo dài tại nhiều tuyến đường, nút giao trọng điểm. Trước thực tế đó, Hà Nội đã triển khai hệ thống camera giám sát giao thông tích hợp AI tại nhiều tuyến phố và nút giao quan trọng như Vành đai 3, Giải Phóng, Nguyễn Trãi, Trường Chinh…
Đại úy Nguyễn Sỹ Đại, cán bộ Đội Chỉ huy giao thông và điều khiển đèn tín hiệu giao thông (Phòng Cảnh sát giao thông Hà Nội) cho biết, không chỉ dừng lại ở việc ghi hình, tại các nút giao thường xuyên ùn tắc, hệ thống này còn hỗ trợ điều chỉnh chu kỳ đèn tín hiệu linh hoạt theo lưu lượng thực tế. Theo thống kê của lực lượng chức năng, tại một số điểm lắp đặt camera AI, lưu lượng phương tiện được cải thiện từ 10 – 20% vào giờ cao điểm, thời gian chờ đèn đỏ cũng được rút ngắn.
Ghi nhận tại một số tuyến đường thường xuyên ùn tắc, sau khi triển khai camera AI, tình trạng phương tiện dồn ứ đã giảm đáng kể. Không chỉ giúp điều tiết giao thông, hệ thống camera AI còn đóng vai trò là “mắt thần” hỗ trợ xử lý vi phạm. Trung bình mỗi ngày, hệ thống ghi nhận và cung cấp dữ liệu hàng trăm trường hợp vi phạm, góp phần nâng cao ý thức của người tham gia giao thông. Theo Đại tá Đỗ Thanh Bình, Cục trưởng Cục Cảnh sát giao thông, dữ liệu lớn (big data) thu thập từ hệ thống còn giúp cơ quan chức năng phân tích, dự báo lưu lượng, từ đó xây dựng phương án tổ chức giao thông khoa học, phù hợp với từng khung giờ, từng khu vực.
Tuy nhiên, để hệ thống camera AI phát huy hiệu quả tối đa, Hà Nội cần tiếp tục đầu tư đồng bộ về hạ tầng, hoàn thiện kết nối dữ liệu và nâng cao năng lực vận hành. Đồng thời, các yếu tố về bảo mật thông tin, quyền riêng tư cũng cần được đảm bảo.
Đại tá Nguyễn Quang Nhật - Trưởng Phòng Hướng dẫn tuyên truyền, điều tra, giải quyết tai nạn giao thông, Cục Cảnh sát giao thông, Bộ Công an cho rằng: "Chúng tôi đã chủ động phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ của ngành công an để tự thiết kế và phát triển phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát giao thông. Hệ thống AI này có khả năng nhận diện chính xác hơn 20 hành vi vi phạm, tập trung vào các nhóm lỗi trọng điểm như: đi ngược chiều, vượt đèn đỏ, không thắt dây an toàn và sử dụng điện thoại khi lái xe. Điểm đột phá của dự án nằm ở tính kế thừa và tối ưu hóa hạ tầng, chúng tôi tận dụng được toàn bộ hệ thống camera hiện hữu, đồng thời tích hợp thêm các dòng camera mới có khả năng xử lý AI tại biên. Toàn bộ dữ liệu vi phạm được truyền tải thời gian thực về Trung tâm dữ liệu của Cảnh sát giao thông. Với lộ trình triển khai rầm rộ trong năm 2026, hệ thống camera giám sát thông minh này sẽ trở thành 'cánh tay nối dài' hữu hiệu, góp phần thay đổi căn bản phương thức quản lý và nâng cao ý thức tự giác của người tham gia giao thông."
Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng, việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo vào quản lý giao thông không chỉ là xu hướng tất yếu mà còn là giải pháp căn cơ, góp phần từng bước “gỡ nút thắt” ùn tắc, hướng tới xây dựng đô thị thông minh, hiện đại.












