Vai trò của Toán học với trí tuệ nhân tạo

Giáo sư Đào Hải Long, Trường Đại học Kansas, Hoa Kỳ, trình bày bài giảng đại chúng với chủ đề: "Toán học và Trí tuệ nhân tạo". Ảnh: Quyết Chiến/TTXVN

Giáo sư Đào Hải Long phụ trách chuyên ngành Đại số giao hoán tại Đại học Kansas, Hoa Kỳ. Ông tốt nghiệp Đại học Sydney (Australia) và nhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Michigan (Hoa Kỳ) dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Melvin Hochster. Ông hiện là một nhà nghiên cứu rất tích cực trong đại số giao hoán và các lĩnh vực liên quan, với nhiều công trình được công bố trên các tạp chí toán học quốc tế.

Bài giảng của Giáo sư Đào Hải Long nhìn nhận một cách thực tế và khách quan về mối tương tác giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và Toán học, cũng như hiệu quả ngắn hạn của nó đối với công việc nghiên cứu và đào tạo; từ đó đề xuất những hàng động cụ thể để cá nhân và cộng đồng tối ưu hóa hiệu quả và cảm hứng trong công việc nghiên cứu cũng như học tập. Bài giảng chỉ ra vai trò của toán học rất lớn trong việc xây dựng, huấn luyện và quảng bá cho các hệ thống AI hiện đại. Không phải ngẫu nhiên mà những đột phá gần đây được quảng bá rộng rãi lại gắn với lời giải của những bài toán mà trước đó chỉ có một số ít người quan tâm. Những sự kiện này tạo ra nhiều cảm xúc và cách nhìn trái ngược.

Với bài giảng lần này, Giáo sư Đào Hải Long đã tiếp cận một cách thực tế, khách quan về sự tương tác giữa AI và Toán học cũng như những hiệu quả ngắn hạn đối với nghiên cứu và đào tạo. Ông đưa ra một câu hỏi trọng tâm: "Các cá nhân và cộng đồng, đặc biệt là cộng đồng Toán học Việt Nam, nên có những hành động cụ thể nào để tối ưu hóa ảnh hưởng của AI, nâng cao hiệu quả công việc, tiếp tục duy trì cảm hứng trong nghiên cứu ở một thời điểm có tính bước ngoặt?".

Quang cảnh buổi thuyết giảng đại chúng với chủ đề: "Toán học và Trí tuệ nhân tạo". Ảnh: TTXVN phát

Trong khuôn khổ Bài giảng đại chúng, các nhà nghiên cứu trẻ đã đặt ra nhiều câu hỏi thiết thực với Giáo sư Đào Hải Long xoay quanh việc tích hợp AI vào quá trình nghiên cứu, từ khả năng hỗ trợ khám phá tri thức mới, kiểm chứng kết quả, đến những yêu cầu về đạo đức học thuật và vai trò của tư duy toán học trong kỷ nguyên AI.

Bài giảng không chỉ giúp các nhà khoa học, giảng viên, sinh viên và những người yêu toán học cập nhật những xu hướng mới nhất của khoa học quốc tế mà còn mở ra nhiều vấn đề đáng suy ngẫm về tương lai của nghiên cứu toán học trong kỷ nguyên AI, nơi con người và trí tuệ nhân tạo sẽ cùng đồng hành trong hành trình khám phá tri thức.