Vì sao Nvidia lấn sân sang phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo?

Bà Kari Briski, Phó chủ tịch phụ trách phần mềm AI cho doanh nghiệp của Nvidia

Theo bà Kari Briski, Phó chủ tịch phụ trách phần mềm AI cho doanh nghiệp của Nvidia, động thái phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo không nhằm mục đích cạnh tranh với khách hàng mà để thấu hiểu sâu sắc hơn nhu cầu thực tế của họ, từ đó hoàn thiện hệ sinh thái công nghệ cốt lõi. Qua những chia sẻ mới nhất, Nvidia đã phác họa một bức tranh toàn cảnh về tầm nhìn chiến lược của hãng trước sự trỗi dậy của tác tử AI (AI agent), sức mạnh của mã nguồn mở và tương lai vô tận của nguồn dữ liệu huấn luyện.

Vượt ra khỏi mác "công ty phần cứng" và tham gia cuộc chơi trí tuệ nhân tạo

"Chúng tôi không gọi mình là một công ty chip”, bà Briski nhấn mạnh khi được hỏi về chiến lược hiện tại. Thay vào đó, Nvidia định vị bản thân là một công ty cung cấp cơ sở hạ tầng toàn diện (full-stack infrastructure company) với một đội ngũ bao gồm rất nhiều kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp.

Việc Nvidia tự tay xây dựng các mô hình AI mã nguồn mở vấp phải nhiều hoài nghi về việc liệu họ có đang tạo ra sự cạnh tranh trực tiếp với chính những doanh nghiệp AI đang là khách hàng mua chip của mình hay không. Đại diện Nvidia đã bác bỏ hoàn toàn lo ngại này.

Theo bà, thế giới công nghệ sẽ không bao giờ tồn tại một "mô hình duy nhất thống trị tất cả", giống như việc không có một ngôn ngữ lập trình cốt lõi nào có thể độc chiếm mọi nền tảng. Nvidia tin rằng AI đòi hỏi sự chung tay của cả một hệ sinh thái lớn. Khi hệ sinh thái đó vận hành trơn tru và gắn kết, tất cả các bên tham gia đều sẽ gặt hái được thành công.

Tư duy hợp tác này được thể hiện rõ nét khi đại diện Nvidia đánh giá về các đối thủ trên thị trường quốc tế. Trong cuộc đua phát triển mô hình AI mã nguồn mở phục vụ cộng đồng, các công ty công nghệ Trung Quốc đang cho thấy những bước tiến vượt bậc, thậm chí đi trước nhiều công ty từ Mỹ. Nhận định về vấn đề này, bà Briski không ngần ngại dành những lời khen ngợi chân thành. Bà mô tả Kimi của Moonshot AI, MiniMax và Qwen của tập đoàn Alibaba là những mô hình "tuyệt vời" và "vô cùng xuất sắc".

Thay vì lo sợ, Nvidia xem đây là một cơ hội học hỏi chéo đầy giá trị. Các hãng công nghệ Trung Quốc học hỏi từ Nvidia, và ngược lại, Nvidia cũng chắt lọc được nhiều bài học từ họ. Đó chính là bản chất của mã nguồn mở: cùng nhau học hỏi để kết tinh những gì tốt nhất và cống hiến ngược trở lại cho sự phát triển chung.

Sự tiến hóa của SaaS, kỷ nguyên tác tử AI và dữ liệu đa phương thức

Sự bùng nổ của AI cũng kéo theo những lo ngại bao trùm trên thị trường chứng khoán về sự "cáo chung" của các doanh nghiệp cung cấp Phần mềm như một dịch vụ (SaaS). Nhiều chuyên gia lo sợ phần mềm doanh nghiệp truyền thống sẽ sớm bị AI thay thế hoàn toàn. Tuy nhiên, Phó chủ tịch Nvidia lại tỏ ra vô cùng lạc quan với tương lai của khối doanh nghiệp này.

Trích dẫn tầm nhìn của Giám đốc điều hành Jensen Huang, bà Briski cho biết xu hướng sắp tới sẽ là sự dịch chuyển mang tính lịch sử từ "Phần mềm như một dịch vụ" sang "Tác tử như một dịch vụ" (agents as a service). Các công ty SaaS sẽ không bị đào thải bởi họ vẫn nắm giữ một vũ khí vô giá: khối kiến thức chuyên ngành sâu sắc về quy trình làm việc trong các lĩnh vực cụ thể như nhân sự, dịch vụ khách hàng hay bán hàng.

Sự quan tâm đặc biệt của Nvidia đối với các tác tử AI được thể hiện rõ qua góc nhìn về OpenClaw – một tác tử AI mã nguồn mở đang nổi lên nhanh chóng nhờ khả năng tự động hóa các thao tác trên máy tính cá nhân. Bà Briski cho rằng mong muốn lớn nhất của người dùng hiện nay là AI phải thực sự hữu ích và có thể tự động hoàn thành công việc thay họ. Sức hấp dẫn của OpenClaw nằm ở chỗ nó là một tác tử và có khả năng tự tiến hóa.

Đáng chú ý, chính Nvidia đã chủ động liên hệ với nhà phát triển Peter Steinberger của OpenClaw để đề xuất hỗ trợ. Động lực đằng sau cái bắt tay này xuất phát từ việc nhân viên nội bộ của Nvidia muốn sử dụng công cụ tiện ích này, qua đó thúc đẩy hãng tham gia trực tiếp vào quá trình tăng cường tính bảo mật cho hệ thống.

Cuối cùng, trước những lo ngại của một bộ phận chuyên gia về việc thế giới sẽ sớm cạn kiệt nguồn dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện AI, đại diện Nvidia đã đưa ra một góc nhìn rất tích cực. Bà khẳng định thế giới luôn biến động và sinh sôi không ngừng chứ không hề trì trệ hay bị mắc kẹt trong một mốc thời gian tĩnh lặng.

Vẫn còn vô số khối lượng dữ liệu khổng lồ đang chờ được làm sạch, thấu hiểu và đưa vào quá trình huấn luyện. Đặc biệt, biên giới tiếp theo của AI không chỉ nằm ở văn bản mà sẽ bùng nổ mạnh mẽ trong kỷ nguyên của dữ liệu đa phương thức (multimodal data) – một không gian tri thức phức tạp nơi AI sẽ học hỏi từ sự giao thoa của văn bản, hình ảnh tĩnh, âm thanh và cả video chuyển động.