AI tạo sinh gây áp lực cho nhiều trường kinh doanh

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang đặt ra thách thức mới cho các trường kinh doanh trên thế giới. Công nghệ này có thể viết bài luận, phân tích báo cáo và thậm chí tạo ra các bài thuyết trình hoàn chỉnh, khiến nhiều trường lo ngại về nguy cơ gian lận học thuật, đặc biệt trong các chương trình MBA trực tuyến.

Năm 2023, Christian Terwiesch, giáo sư tại Trường Wharton, đã thử nghiệm khả năng của ChatGPT bằng cách yêu cầu hệ thống giải thích khái niệm “nút thắt cổ chai” trong sản xuất công nghiệp. Kết quả khiến ông bất ngờ. Câu trả lời được chấm điểm A+, vì vừa chính xác vừa được trình bày rõ ràng.

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đặt ra thách thức mới cho các trường kinh doanh trên thế giới. Ảnh: Pexels

Kể từ đó, AI đã phát triển nhanh chóng, cả về khả năng lẫn số lượng người dùng. Điều này khiến các trường đại học bắt đầu đặt ra nhiều câu hỏi mới về cách sử dụng công nghệ trong học tập.

Theo Megan Leroy, trợ lý trưởng khoa tại Trường Kinh doanh Warrington của Đại học Florida, sinh viên luôn phải đối mặt với lựa chọn giữa làm bài trung thực hay tìm đường tắt. Tuy nhiên, với AI, việc lựa chọn con đường sai lầm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Daniel Pearson, giám đốc môi trường học thuật tại Trường Kinh doanh Warwick, cho biết AI hiện nay có thể tạo ra nhiều dạng nội dung học thuật. Từ bài thuyết trình, phân tích doanh nghiệp cho đến các bài luận dài, công nghệ này đều có thể thực hiện. Thậm chí, AI còn có khả năng bắt chước phong cách viết của sinh viên.

Ông cho rằng AI có thể khuyên người dùng không nên gian lận, nhưng nếu được yêu cầu, nó vẫn có thể hỗ trợ tạo ra nội dung để nộp bài.

Đối với các trường kinh doanh, điều này đặt ra nhiều vấn đề mới. Một trong những câu hỏi quan trọng là việc sử dụng AI ở mức độ nào được xem là chấp nhận được trong học tập. Đồng thời, các trường cũng phải tìm cách phát hiện và xử lý những trường hợp gian lận.

Tuy nhiên, việc đánh giá quy mô thực sự của vấn đề này không hề đơn giản. Một số trường cố gắng theo dõi sự thay đổi về điểm số như một dấu hiệu gián tiếp.

Michele Roberts, trưởng khoa AGSM - Trường Quản lý sau đại học Australia, thuộc Đại học New South Wales (UNSW) của Úc, cho biết nếu sinh viên sử dụng AI để nâng điểm, có thể sẽ xuất hiện hiện tượng “lạm phát điểm số”. Tuy nhiên, theo bà, kết quả học tập tại trường hiện chưa cho thấy xu hướng này.

Trong khi đó, nhiều trường khác thừa nhận họ khó xác định rõ mức độ ảnh hưởng của AI.

Bradley Staats, lãnh đạo học thuật tại Trường Kinh doanh Kenan-Flagler của Đại học Bắc Carolina, cho rằng nỗi lo lớn nhất là việc sinh viên có thể sử dụng ChatGPT để hoàn thành các bài tập mà lẽ ra họ phải tự làm.

Việc phát hiện các trường hợp gian lận cụ thể càng khó khăn hơn, đặc biệt với các chương trình học trực tuyến.

Emily DeJeu, giảng viên tại Trường Kinh doanh Tepper của Đại học Carnegie Mellon cho biết, trong lớp học trực tiếp, giảng viên có thể quan sát sinh viên và theo dõi quá trình làm bài. Nhưng trong môi trường trực tuyến, điều này gần như không thể.

Một số trường đã thử sử dụng các công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra. Các phần mềm như CrossPlag, Copyleaks, Turnitin, GPTZero hay Originality.ai được thiết kế để phân tích văn bản và có khả năng nhận biết những bài viết được tạo bởi AI.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng những công cụ này chưa thực sự đáng tin cậy. Theo Bradley Staats, chúng thường chỉ đưa ra một mức điểm xác suất, mang tính tham khảo chứ hiếm khi đưa ra kết luận chắc chắn.

Ngoài ra, các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các công cụ phát hiện AI nhiều khi đưa ra kết quả sai lệch, chẳng hạn như xác định nhầm bài viết của con người là do AI tạo ra. Trong khi đó, các mô hình AI mới liên tục được cải tiến, khiến việc phát hiện càng trở nên khó khăn.

Bên cạnh đó, quá trình xác minh gian lận cũng không dễ dàng. Khi bị nghi ngờ sử dụng AI, sinh viên có thể tranh luận hoặc phủ nhận, khiến việc điều tra trở nên phức tạp.

Trước thực tế này, nhiều trường kinh doanh đang xem xét lại cách đánh giá sinh viên. Một số trường giảm tỷ lệ bài luận cá nhân và tăng cường các dự án nhóm hoặc bài tập thực tế.

Ngoài ra, nhiều chương trình cũng yêu cầu sinh viên bảo vệ bài viết của mình trước giảng viên hoặc tham gia các buổi vấn đáp để kiểm tra khả năng phân tích.

Trường Kinh doanh Warwick hiện đang thử nghiệm các hình thức đánh giá vấn đáp trực tuyến. Tuy nhiên, việc áp dụng phương pháp này cho hàng trăm sinh viên mỗi năm tạo ra khối lượng công việc lớn cho giảng viên.

Một giải pháp được xem xét là yêu cầu sinh viên nộp bản ghi âm trả lời các câu hỏi ngẫu nhiên hoặc tham gia các bài mô phỏng và thuyết trình.

Tuy vậy, các trường cũng thừa nhận rằng không có biện pháp nào hoàn toàn loại bỏ được việc sinh viên sử dụng AI.

Vì vậy, một số chuyên gia cho rằng điều quan trọng là thay đổi cách nhìn của sinh viên đối với việc học. Theo Michele Roberts, sự phát triển thực sự đến từ việc giải quyết những vấn đề khó, chứ không phải từ việc tìm kiếm các con đường tắt.

Nếu một trường hợp gian lận được xác nhận, hầu hết các trường đại học đều xử lý theo quy trình liêm chính học thuật. Các văn phòng chuyên trách sẽ thu thập bằng chứng và áp dụng hình phạt, từ việc cho điểm thấp đến đình chỉ hoặc buộc thôi học.

Theo Roberts, nếu sinh viên sao chép nội dung từ ChatGPT mà không ghi nguồn, họ sẽ bị xử lý giống như khi sao chép từ bất kỳ nguồn tài liệu nào khác.

Theo CNN, The New York Times

Tùng Lâm