'Cha đẻ' của AI dự đoán một cuộc cách mạng công nghệ mới trong 5 năm tới
Yann LeCun của Meta cho rằng các hệ thống hiện tại vẫn còn quá hạn chế để tạo ra robot gia đình và xe tự hành hoàn toàn.
Một trong những “cha đẻ” của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại đã dự đoán sẽ có một cuộc cách mạng mới trong lĩnh vực này trước khi thập kỷ kết thúc, đồng thời khẳng định rằng các hệ thống hiện tại vẫn chưa đủ tiên tiến để phát triển robot gia đình hay xe tự hành hoàn toàn.

Giáo sư Yann LeCun - Giám đốc Khoa học Trí tuệ nhân tạo tại Meta
Yann LeCun, nhà khoa học trưởng về AI tại Meta của Mark Zuckerberg, cho biết cần có những đột phá mới để các hệ thống AI có thể hiểu và tương tác với thế giới vật lý.
LeCun phát biểu khi ông cùng sáu kỹ sư khác được trao Giải thưởng về Kỹ thuật và Đổi mới Sáng tạo của Nữ hoàng Elizabeth (Queen Elizabeth Prize for Engineering) trị giá 500.000 bảng Anh vào ngày 28/1/2025 để ghi nhận những đóng góp quan trọng của họ trong lĩnh vực học máy, một nền tảng cốt lõi của AI.
Những bước tiến gần đây trong ngành, tiêu biểu là sự ra đời của chatbot ChatGPT từ OpenAI, đã làm dấy lên kỳ vọng cũng như lo ngại rằng AI có thể đạt đến mức độ thông minh ngang với con người.
Tuy nhiên, LeCun cho rằng AI vẫn còn một chặng đường dài trước khi có thể sánh ngang với trí tuệ của con người hay thậm chí là động vật. Ông nhấn mạnh rằng công nghệ hiện nay chỉ mới giỏi “xử lý ngôn ngữ” nhưng chưa thể thực sự hiểu về thế giới vật lý.
"Vẫn còn nhiều thách thức khoa học và công nghệ phía trước, và rất có thể sẽ có một cuộc cách mạng AI nữa trong vòng ba đến năm năm tới do những hạn chế của các hệ thống hiện tại. Nếu chúng ta muốn xây dựng những thứ như robot gia đình hay xe tự hành hoàn toàn, thì hệ thống AI cần phải hiểu được thế giới thực”, LeCun nói.
LeCun hiện đang nghiên cứu các hệ thống có khả năng “hiểu” thực tế vật lý bằng cách tạo ra một mô hình dự đoán hành vi của thế giới. Khi nói về sự tiến bộ của AI, ông cho biết: “Chúng tôi chưa nói đến việc AI có thể ngang tầm con người. Nếu có một hệ thống thông minh ngang với một con mèo hay một con chuột, đó đã là một bước tiến lớn”.
Tuy nhiên, Yoshua Bengio, một trong những người đoạt giải QEPrize cùng LeCun và cũng là một “cha đẻ” của AI, cảnh báo rằng cần có thêm tiến bộ trong việc đảm bảo an toàn cho công nghệ này. Ông cho rằng Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu về AI diễn ra tại Paris vào tuần tới cần chú trọng đến vấn đề này.
“Tôi muốn các nhà lãnh đạo thế giới hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của những gì chúng ta đang làm, cả về sức mạnh mà AI mang lại, có thể là một công cụ hữu ích hoặc cũng có thể gây nguy hiểm và những rủi ro đi kèm với sức mạnh đó”, Bengio nói.
Năm 2018, Bengio và LeCun đã cùng Geoffrey Hinton nhận giải thưởng Turing - được xem là giải Nobel trong lĩnh vực tin học. Hinton, người cũng vừa được công bố là một trong những người chiến thắng giải QEPrize năm nay, trước đó đã cùng các nhà khoa học khác của Google DeepMind giành giải Nobel Hóa học vào năm ngoái.
Học máy (Machine Learning) là một quy trình cốt lõi trong phát triển AI. Thay vì được lập trình trực tiếp, các hệ thống máy tính có thể “học” bằng cách phân tích dữ liệu, sau đó đưa ra các quyết định hoặc dự đoán, chẳng hạn như đoán từ tiếp theo trong một câu văn.
Những người còn lại trong danh sách đoạt giải QEPrize 2025 bao gồm: Fei-Fei Li, nhà khoa học máy tính người Mỹ gốc Trung Quốc, người đã tạo ra ImageNet - bộ dữ liệu quan trọng giúp huấn luyện AI nhận diện vật thể; Jensen Huang, CEO của Nvidia, công ty hàng đầu sản xuất chip phục vụ cho hoạt động và đào tạo AI; Bill Dally, nhà khoa học trưởng của Nvidia.
Patrick Vallance, Chủ tịch Quỹ QEPrize và Bộ trưởng Khoa học Anh, cho biết tác động của học máy đang lan rộng trên “các ngành công nghiệp, nền kinh tế và cả hành tinh”. Ông nhấn mạnh rằng giải thưởng hàng năm này nhằm vinh danh những kỹ sư có phát minh “mang lại ảnh hưởng đáng kể đến hàng tỷ người trên thế giới”.
(Theo The Guardian.com)