Đam mê nghiên cứu Toán giúp chàng trai Khánh Hòa giành học bổng tiến sĩ ĐH Mỹ

Nguyễn Hoàng Khang (sinh năm 2001, Khánh Hòa) trúng tuyển học bổng tiến sĩ toàn phần tại một loạt đại học ở Mỹ như: Đại học California - Los Angeles; Đại học California - San Diego; Đại học California - Santa Barbara; Đại học Duke; Đại học Purdue; Đại học Texas - Austin; Học viện Công nghệ Georgia; Đại học Northeastern; Đại học North Carolina - Chapel Hill.

Nguyễn Hoàng Khang - cựu sinh viên ngành Toán học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Ảnh: NVCC.

Sau những cân nhắc, Hoàng Khang quyết định theo chương trình tiến sĩ ngành Toán học tại Đại học California - Los Angeles. Với học bổng tiến sĩ toàn phần từ trường, Khang được miễn 100% học phí cũng như các khoản phí khác liên quan. Ngoài ra, trong suốt 5 năm làm nghiên cứu sinh, mỗi năm Khang cũng được nhận thêm 32.000 USD (khoảng hơn 800 triệu đồng) tiền sinh hoạt phí.

Để hái được "quả ngọt", Hoàng Khang đã có chiến lược học tập, rèn luyện kỹ càng và đặc biệt là luôn giữ được niềm đam mê mãnh liệt với môn Toán.

Trao đổi với phóng viên Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam, Hoàng Khang cho biết: "Khi học, nghiên cứu về Toán, tôi nhận thấy bộ môn này mở ra cho tôi rất nhiều cơ hội và góc nhìn mới mẻ. Tuy nhiên, trước khi "vỡ lẽ" điều này, tôi đến với Toán đơn giản vì sở thích và niềm đam mê với nó. Lúc ấy, trong suy nghĩ của tôi, học Toán có thể đi dạy và đi nghiên cứu. Tôi nghĩ đó cũng là cách nhìn nhận chung của đa số học sinh Việt Nam về Toán khi ở ngưỡng cửa chọn ngành nghề tương lai, chúng ta chưa hiểu được những cơ hội rộng mở nếu nghiêm túc theo đuổi ngành này. Bởi rõ ràng, Toán học được ứng dụng sâu rộng vào mọi mặt của đời sống".

Từ năm thứ ba đại học, Hoàng Khang có cơ hội được làm việc với vị trí nghiên cứu viên về trí tuệ nhân tạo tại một Tập đoàn ở Việt Nam. Công việc này đến với chàng trai này cũng nhờ khả năng học Toán nổi bật ở trường đại học.

Việc theo đuổi đam mê Toán học giúp Khang có thêm nhiều cơ hội, trải nghiệm quý giá. Ảnh: NVCC.

Khang kể: "Thời điểm đó, tôi được nhận làm thực tập sinh rồi đến nhân viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo không phải vì tôi có hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực này. Tôi được thầy giáo ở trường đại học giới thiệu khi phía Tập đoàn ngỏ lời tìm nhân sự giỏi Toán. Bởi thế, với tôi mà nói, Toán đã mở ra cho tôi những cơ hội quý báu.

Hơn thế nữa, theo kinh nghiệm nộp hồ sơ học bổng tiến sĩ, tôi nhận thấy Toán có thể trở thành xuất phát điểm chung cho rất nhiều ngành khoa học khác. Với khả năng học, nghiên cứu Toán tốt, chúng ta hoàn toàn có thể trúng tuyển vào nhiều ngành. Ngoài Toán học, tôi cũng nộp hồ sơ và trúng tuyển một số ngành khác như Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Thống kê sinh học... Nhưng niềm đam mê với Toán khiến tôi quyết định tiếp tục nghiên cứu về lĩnh vực này tại Đại học California - Los Angeles".

Để có thể cân bằng thời gian giữa công việc và học tập, Khang lên kế hoạch và lịch cụ thể cho từng hoạt động. Ngoài ra, trong các tiết học trên trường, Khang luôn chăm chú lắng nghe, ghi nhớ kiến thức cũng như đọc rất nhiều tài liệu tham khảo liên quan. Với mỗi mảng kiến thức khác nhau, Khang sẽ tra cứu tài liệu, nguồn tham khảo từ các giáo sư nước ngoài, kết hợp với phần bài giảng của giảng viên, làm bài tập theo giáo trình. Nhờ sự chủ động tích lũy, bồi dưỡng kiến thức mỗi ngày, Khang đạt được nhiều kết quả nổi bật, khiến hồ sơ xin học bổng "ghi điểm" ấn tượng.

Theo đó, Khang từng đạt giải xuất sắc cuộc thi toán mô hình bằng phương trình vi phân SIMIODE challenge using differential equations modeling, được tổ chức tại Mỹ vào năm 2021. Chàng trai này cũng nhận nhiều học bổng từ các tổ chức như: Viện Nghiên cứu cao cấp về toán VIASM, Quỹ học bổng Vallet cũng như học bổng của nhà trường. Ngoài ra, Hoàng Khang là thủ khoa đầu ra của trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh năm 2023 với điểm GPA 9.69/10.

Hoàng Khang mong muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Toán ứng dụng. Ảnh: NVCC.

Về hồ sơ học bổng, Khang chia sẻ: "Đối với bậc tiến sĩ, các trường thường ưu tiên các ứng viên có khả năng nghiên cứu. Trước đó, lúc còn là sinh viên, tôi có bài báo khoa học được trình bày ở Hội nghị quốc tế về máy học tổ chức tại Mỹ năm 2023. Nội dung bài báo chủ yếu là một số góc nhìn và giải pháp để xử lý dữ liệu dạng đồ thị ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó một số yếu tố khác như thành tích nghiên cứu, học tập, bài luận, thư giới thiệu. Trước khi nhận thông báo trúng tuyển, tôi trải qua các vòng như nộp hồ sơ, phỏng vấn (tùy theo chính sách của từng trường)".

Về kinh nghiệm ở vòng phỏng vấn với trường, Khang chia sẻ: "Để có thể gây ấn tượng, ứng viên cũng cần thể hiện được đam mê, khả năng nghiên cứu cũng như sự nghiêm túc đối với lĩnh vực đã lựa chọn. Ngoài ra, ứng viên có sự hiểu biết về trường, chương trình đào tạo... cũng sẽ là điểm cộng".

Hoàng Khang cảm thấy may mắn vì 4 năm đại học được trải nghiệm, nghiên cứu và tích lũy được nhiều kinh nghiệm quý giá. Trước khi "chốt" theo định hướng Toán ứng dụng, Khang nghĩ rằng bản thân chọn định hướng Toán lý thuyết. Tuy nhiên, Khang cũng nhận được lời khuyên của một số giảng viên về việc thay đổi định hướng cũng như thử thách bản thân ở những khía cạnh mới của lĩnh vực này, chẳng hạn như Toán ứng dụng.

Sau khi bắt đầu nghiên cứu và làm nghiên cứu viên về trí tuệ nhân tạo, Khang nhận ra, Toán trong AI có những điểm phức tạp như thế nào. Hơn nữa, cậu cũng có thể hiểu kiến thức, kỹ thuật đào tạo ở trường đại học được ứng dụng vào công nghệ hiện đại ra sao. Điều đó càng thôi thúc Hoàng Khang nỗ lực nghiên cứu, tìm tòi nhiều hơn nữa.

Về ngoại ngữ, Nguyễn Hoàng Khang đạt IELTS 8.0 từ năm lớp 11. Mới đây, Khang thi chứng chỉ TOEFL đạt 111/120 điểm.

Chàng trai Khánh Hòa kỳ vọng hành trình sắp tới ở Mỹ sẽ có nhiều dấu ấn đáng nhớ. Trước khi lên đường sang Mỹ, Hoàng Khang cùng các cộng sự đã tổ chức trại hè về ứng dụng Toán học hoàn toàn miễn phí cho các bạn học sinh phổ thông với mong muốn khơi gợi, truyền niềm đam mê với việc học Toán.

Chia sẻ về dự định sau khi hoàn thành chương trình đào tạo tiến sĩ, Khang bày tỏ mong muốn bản thân sẽ quay về Việt Nam làm việc và trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Toán ứng dụng.

Một số thành tích của Nguyễn Hoàng Khang:

Thành tích học tập:

- Giải Ba kỳ thi chọn học sinh giỏi Toán tỉnh Khánh Hòa năm 2017;

- Giải Nhất kỳ thi chọn học sinh giỏi Toán tỉnh Khánh Hòa năm 2018;

- Giải Ba kỳ thi chọn Học sinh giỏi Toán quốc gia năm 2019;

- Giải Nhất Olympic học sinh - sinh viên toàn quốc năm 2019;

- Học bổng Viện nghiên cứu cao cấp về Toán năm 2018 và năm 2020;

- Giải xuất sắc cuộc thi toán mô hình bằng phương trình vi phân SIMIODE Challenge Using Differential Equations Modeling năm 2021;

- Học bổng Fellowship for Pre-Graduate Studies in Mathematics 2022;

- Học bổng Vallet năm 2019, 2021, 2022;

- Học bổng chương trình cử nhân tài năng ngành Toán học năm 2020, 2021, 2022;

- Học bổng khuyến khích của Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh suốt 4 năm;

- Học bổng Ươm mầm Tài năng Toán và Trí tuệ nhân tạo 2022

Thủ khoa ngành Toán học, đồng thời là thủ khoa đầu ra Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh năm 2023.

Thành tích nghiên cứu:

- Bài báo “Revisiting Over-smoothing and Over-squashing Using Ollivier-Ricci Curvature” (Tạm dịch: Phân tích lại tình trạng quá mượt và quá trơn sử dụng độ cong Ollivier-Ricci) tại hội nghị The International Conference on Machine Learning (ICML) 2023 - Hội nghị quốc tế về máy học, tổ chức tại Mỹ.

Nhi Anh