Điều gì đang được Nvidia âm thầm chuẩn bị sau 'cơn sốt' AI?

Sau ba năm tăng trưởng bùng nổ nhờ làn sóng AI, Nvidia đứng trước yêu cầu phải làm điều khó hơn: giữ vững vị thế dẫn đầu trong một thị trường ngày càng đông đối thủ và chịu nhiều ràng buộc địa chính trị.

Câu trả lời của hãng là một chiến lược hai mũi nhọn - chip AI hiệu quả hơn và mở rộng sang các lĩnh vực ứng dụng có giá trị dài hạn. Con chip mới mang tên Vera Rubin và dự án xe tự lái cùng Mercedes-Benz đang trở thành biểu tượng cho tham vọng đó.

Chip AI “hạ giá thành”, cuộc đua mới của trung tâm dữ liệu

Ba năm qua, Nvidia gần như trở thành “xương sống” của nền kinh tế AI toàn cầu. Các trung tâm dữ liệu huấn luyện mô hình ngôn ngữ, xử lý hình ảnh hay tự động hóa công nghiệp đều phụ thuộc nặng nề vào chip của hãng. Tuy nhiên, khi AI bước từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai đại trà, bài toán chi phí và năng lượng trở nên cấp bách hơn bao giờ hết.

Con chip AI thế hệ mới mang tên Vera Rubin được Nvidia kỳ vọng sẽ giải quyết nút thắt này. Thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh tính toán thuần túy, Rubin được thiết kế để tối ưu hiệu suất trên mỗi watt điện và trên mỗi USD đầu tư. Đây là sự thay đổi quan trọng, phản ánh thực tế rằng không phải mọi khách hàng đều sẵn sàng chi hàng chục nghìn USD cho một bộ xử lý AI.

Theo định hướng của Nvidia, các doanh nghiệp có thể huấn luyện mô hình AI với số lượng chip ít hơn đáng kể so với thế hệ trước. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí phần cứng, mà còn kéo theo việc cắt giảm chi phí vận hành trung tâm dữ liệu từ điện năng, làm mát cho tới không gian hạ tầng.

Một điểm đáng chú ý khác là khả năng phục vụ các tác vụ AI phổ biến như chatbot, trợ lý ảo hay phân tích dữ liệu với chi phí thấp hơn nhiều lần. Khi chi phí suy luận giảm mạnh, AI không còn là đặc quyền của các tập đoàn công nghệ lớn mà có thể lan rộng sang doanh nghiệp vừa và nhỏ, thậm chí các tổ chức công.

Giới phân tích cho rằng, nếu Rubin đạt được những gì Nvidia cam kết, hãng sẽ không chỉ bảo vệ được thị phần hiện tại mà còn mở rộng “chiếc bánh” AI toàn cầu. Khi chi phí giảm, số lượng ứng dụng tăng lên và Nvidia - với vị thế nhà cung cấp nền tảng sẽ vẫn là bên hưởng lợi lớn nhất.

Nvidia đặt cược vào xe tự lái

Song song với cuộc đua chip AI, Nvidia đang từng bước thoát khỏi hình ảnh một công ty bán dẫn thuần túy. Trong nhiều năm, CEO Jensen Huang liên tục nhấn mạnh rằng tương lai của AI không chỉ nằm trong máy chủ, mà còn hiện diện trên đường phố, nhà máy và robot.

Nvidia tăng tốc tham vọng xe tự lái thông qua hợp tác với Mercedes-Benz.

Dự án xe tự lái là minh chứng rõ nét nhất cho tham vọng này. Sau gần một thập kỷ nghiên cứu, Nvidia đã đưa công nghệ của mình từ phòng thí nghiệm ra đời thực, thông qua hợp tác chiến lược với Mercedes-Benz. Những mẫu xe đầu tiên tích hợp nền tảng tự lái của Nvidia dự kiến xuất hiện trên thị trường trong thời gian tới, đánh dấu bước ngoặt quan trọng.

Khác với cách tiếp cận “đóng” của một số đối thủ, Nvidia chọn mô hình nền tảng mở. Hãng cung cấp phần cứng, phần mềm và công cụ AI để các nhà sản xuất ô tô, hãng gọi xe hay công ty công nghệ tự phát triển hệ thống tự lái phù hợp với nhu cầu riêng. Điều này giúp Nvidia không phụ thuộc vào một khách hàng duy nhất, đồng thời mở rộng hệ sinh thái.

Trong bức tranh này, Mercedes-Benz đóng vai trò đối tác chiến lược mang tính biểu tượng. Việc một thương hiệu xe sang châu Âu lựa chọn công nghệ Nvidia cho thấy sự trưởng thành của nền tảng này, cả về độ an toàn lẫn khả năng thương mại hóa. Với Nvidia, mỗi chiếc xe lăn bánh cũng đồng nghĩa với việc chip và phần mềm của hãng tiếp tục tạo ra doanh thu dài hạn.

Tham vọng của Nvidia không dừng ở xe cá nhân. Công ty đang hướng tới cả xe tải, phương tiện logistics và robot di động, đây là những lĩnh vực mà tự động hóa có thể tạo ra giá trị kinh tế rõ rệt. Trong bối cảnh thiếu hụt lao động và chi phí vận hành tăng cao, các giải pháp này được kỳ vọng sẽ thu hút sự quan tâm lớn từ doanh nghiệp.

Tựu trung, Nvidia đang bước vào một giai đoạn bản lề: vừa bảo vệ “ngôi vương” trong thế giới chip AI, vừa tìm cách mở rộng sang những lãnh địa mới.

Từ con chip giá rẻ hơn đến chiếc xe tự lái thông minh hơn, chiến lược của hãng phản ánh một tham vọng lớn hơn, đó là trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi cho kỷ nguyên AI tiếp theo, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ nằm trong máy chủ, mà hiện diện trong mọi ngóc ngách của đời sống kinh tế.

Tiến Anh