Moonshot AI quyết tranh ngôi minh chủ AI với DeepSeek

Màn hình trang của Moonshot AI

Mô hình mới có tên Kimi K2, được công ty cho biết có khả năng lập trình vượt trội và đặc biệt xuất sắc trong các tác vụ tác nhân tổng quát (general agent tasks) và tích hợp công cụ, cho phép phân tách các tác vụ phức tạp một cách hiệu quả hơn.

Tự tin giỏi hơn DeepSeek V3

Theo Reuters, Moonshot tuyên bố rằng mô hình này vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác ở một số khía cạnh, gồm DeepSeek V3 và có khả năng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu của Mỹ như của Anthropic trong các chức năng nhất định như lập trình.

Việc phát hành mô hình này nằm trong xu hướng ngày càng gia tăng của các công ty Trung Quốc hướng tới mã nguồn mở các mô hình AI, trái ngược với nhiều tập đoàn công nghệ Mỹ như OpenAI hay Google, vốn giữ kín các mô hình AI tiên tiến nhất của họ. Dẫu vậy, một số công ty Mỹ như Meta Platforms cũng đã phát hành mô hình mã nguồn mở.

Việc mã nguồn mở không chỉ giúp các nhà phát triển thể hiện năng lực công nghệ mà còn mở rộng cộng đồng lập trình viên và tầm ảnh hưởng toàn cầu. Đây là một chiến lược được cho là có thể giúp Trung Quốc đối phó với nỗ lực kiềm chế tiến bộ công nghệ Bắc Kinh từ phía Mỹ.

Một số công ty Trung Quốc khác đã phát hành mô hình mã nguồn mở gồm DeepSeek, Alibaba, Tencent và Baidu.

Moonshot được thành lập năm 2023 bởi Dương Chí Lâm (Yang Zhilin), một cựu sinh viên Đại học Thanh Hoa và được hậu thuẫn bởi các ông lớn internet như Alibaba. Công ty bắt đầu gây tiếng vang vào năm 2024 khi người dùng đổ xô đến nền tảng của họ nhờ khả năng phân tích văn bản dài và công cụ tìm kiếm AI.

Tuy nhiên, vị thế của Moonshot đã suy giảm trong năm nay sau khi DeepSeek phát hành các mô hình giá rẻ, điển hình là mô hình R1 ra mắt vào tháng 1, gây xáo trộn ngành công nghiệp AI toàn cầu.

Theo số liệu từ aicpb.com (một trang web Trung Quốc chuyên theo dõi các sản phẩm AI), ứng dụng Kimi của Moonshot từng xếp thứ ba về lượng người dùng hoạt động hằng tháng vào tháng 8 năm ngoái, nhưng đã tụt xuống vị trí thứ 7 vào tháng 6 năm nay.

Ưu điểm và hạn chế của Kimi K2 (Moonshot AI) dưới mắt của Gemini

Ưu điểm:

Khả năng viết mã (Coding) vượt trội: Kimi K2 tuyên bố có năng lực viết mã nâng cao và vượt trội hơn hầu hết các mô hình độc quyền (proprietary models) như của Google, OpenAI và Anthropic trong việc giải quyết các vấn đề lập trình cạnh tranh và sửa lỗi thực tế (SWE-bench). Điều này đặc biệt quan trọng cho các nhà phát triển.

Tác vụ tác nhân tổng quát (General Agent Tasks) và Tích hợp công cụ (Tool Integration): Mô hình này xuất sắc trong việc thực hiện các tác vụ đại diện chung và tích hợp công cụ, giúp phân giải các tác vụ phức tạp hiệu quả hơn. Nó có thể tự động tạo ra biểu đồ, kiểm tra thống kê và thậm chí các trang web tương tác với hơn 15 lần gọi công cụ ẩn.

Hiệu suất trong Toán học & STEM: Kimi K2 được cho là vượt trội trong các tác vụ như AIME, MATH-500 và logic ký hiệu, cho thấy khả năng suy luận mạnh mẽ chứ không chỉ dựa vào ghi nhớ.

Kiến trúc hiệu quả (Mixture-of-Experts - MoE): Với tổng số 1 nghìn tỷ tham số nhưng chỉ 32 tỷ tham số hoạt động trong một lần suy luận, Kimi K2 tối ưu chi phí tính toán và cho hiệu suất nhanh hơn.

Tính mở và dễ tiếp cận: Là mô hình mã nguồn mở hoàn toàn, có sẵn miễn phí trên Hugging Face và qua các ứng dụng web/di động của Moonshot, giúp nhà nghiên cứu và nhà phát triển dễ dàng thử nghiệm, tinh chỉnh.

Khả năng xử lý ngữ cảnh dài: Mặc dù không phải là điểm mới của Kimi K2, Moonshot nổi tiếng với khả năng phân tích văn bản dài (lên tới 128K tokens), điều này rất hữu ích cho các tác vụ phức tạp.

Hạn chế:

Chưa hỗ trợ đa phương thức (Multimodal): Kimi K2 hiện chưa có khả năng xử lý hình ảnh, video.

Mới ra mắt, cần thời gian chứng minh: Mặc dù tuyên bố vượt trội, Kimi K2 vẫn là một mô hình mới và cần thêm thời gian để cộng đồng kiểm chứng rộng rãi hiệu suất trong các ứng dụng thực tế.

Giảm thị phần trước đó: Mặc dù Kimi K2 là nỗ lực mới, Moonshot đã bị giảm vị thế trên thị trường người dùng hàng tháng trước đó, cho thấy áp lực cạnh tranh.

Bùi Tú