Nước đông dân nhất thế giới cần AI để giải quyết bài toán nông nghiệp

Nông nghiệp công nghệ cao là hướng đi cho nông dân Ấn Độ

Gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một giải pháp đầy hứa hẹn cho vấn đề này, mang lại những hiểu biết dựa trên dữ liệu có thể thay đổi cách làm nông truyền thống. Chủ tịch của Dhanuka Agritech Limited, một công ty hàng đầu của Ấn Độ trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp và hóa chất nông nghiệp là M.K. Dhanuka đã phân tích kỹ vấn đề AI với nền nông nghiệp Ấn Độ.

Công nghệ AI cung cấp giải pháp cho nhiều giai đoạn khác nhau trong quy trình canh tác

Ở giai đoạn trước gieo trồng, AI có thể đánh giá tình trạng đất và đề xuất loại cây phù hợp với điều kiện khí hậu cụ thể, từ đó tăng khả năng thu hoạch thành công.

Trong suốt quá trình canh tác, các cảm biến và thiết bị bay không người lái được điều khiển bằng AI có thể giám sát tình trạng cây trồng, hỗ trợ quản lý sâu bệnh chính xác, cũng như tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và nước tưới. Những công nghệ này không chỉ nâng cao năng suất mà còn góp phần thúc đẩy canh tác bền vững thông qua việc giảm lãng phí và tăng hiệu quả sử dụng đầu vào.

Sau thu hoạch, AI giúp dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu hóa hậu cần, từ đó giảm lãng phí lưu trữ và tăng thu nhập cho nông dân. Chẳng hạn, các sáng kiến tại bang Andhra Pradesh đã chứng minh rằng ứng dụng sử dụng AI có thể giúp tăng năng suất cây trồng lên đến 30%, cho thấy tác động tiềm năng to lớn của công nghệ này.

Theo ông Dhanuka, những tiến bộ như vậy nhấn mạnh sức mạnh chuyển đổi của AI trong việc giải quyết các bất cập sau thu hoạch và cải thiện toàn bộ chuỗi cung ứng nông nghiệp.

Chính phủ Ấn Độ đang tích cực thúc đẩy AI trong nông nghiệp thông qua Chiến lược Nông nghiệp số (Digital Agriculture Mission) giai đoạn 2021–2025.

Sáng kiến này nhấn mạnh vai trò của AI như một công cụ then chốt giúp thúc đẩy nền nông nghiệp dựa trên dữ liệu, đồng thời khuyến khích hợp tác công–tư để tích hợp AI vào hệ thống nông nghiệp hiện có.

Việc áp dụng rộng rãi vẫn còn gặp nhiều thách thức lớn

Ông Dhanuka cho rằng một trong những trở ngại lớn nhất là tính sẵn có và chất lượng của dữ liệu. Các mô hình AI cần tập dữ liệu mạnh và chất lượng cao, nhưng dữ liệu ở cấp độ nông trại tại Ấn Độ thường không đầy đủ hoặc đã lỗi thời.

Ngoài ra, hạ tầng số còn yếu kém, như kết nối internet kém và tỷ lệ sử dụng điện thoại thông minh thấp, cũng gây cản trở cho khả năng mở rộng. Muốn triển khai hiệu quả AI tại các vùng nông thôn, những vấn đề hạ tầng này cần được giải quyết sớm.

Chi phí cũng là một rào cản, vì nhiều nông dân canh tác nhỏ không đủ khả năng chi trả cho các công cụ AI trừ khi có trợ cấp. Thêm vào đó, vẫn còn thiếu lòng tin, do nông dân còn e ngại khi phải thay đổi phương pháp truyền thống, đặc biệt trong trường hợp AI không hỗ trợ ngôn ngữ địa phương hoặc chưa chứng minh được hiệu quả rõ ràng.

Để tạo được sự chấp nhận từ nông dân, việc xây dựng niềm tin thông qua truyền thông minh bạch và kết quả thực tế là điều thiết yếu. Ngoài ra, để khai thác trọn vẹn tiềm năng của AI, các chuyên gia khuyến nghị cần đầu tư vào nền tảng dữ liệu nông nghiệp mã nguồn mở và cải thiện hạ tầng số tại nông thôn.

Ông Dhanuka kiến nghị cung cấp công cụ AI thông qua hợp tác xã hoặc tổ chức sản xuất của nông dân (FPO) có thể giúp nông dân quy mô nhỏ tiếp cận dễ hơn; đào tạo các FPO để hỗ trợ việc triển khai công nghệ và nội địa hóa các nền tảng AI cũng là những chiến lược quan trọng giúp tăng mức độ ứng dụng thực tế ngoài đồng ruộng.

Cuối cùng theo ông Dhanuka, AI mang trong mình lời hứa sẽ trao quyền cho nông dân Ấn Độ, cung cấp thông tin kịp thời và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Dù khoảng cách năng suất hiện là một thách thức đáng gờm, nhưng với sự kết hợp đúng đắn giữa công nghệ, chính sách và hợp tác, Ấn Độ có thể tiến tới một tương lai nông nghiệp hiệu quả và bền vững hơn.

Bằng cách thúc đẩy đổi mới và giải quyết các rào cản tồn tại, AI hoàn toàn có thể đóng vai trò trung tâm trong việc chuyển đổi nông nghiệp Ấn Độ từ trạng thái tự cung tự cấp sang dư thừa.

Anh Tú