Nvidia H200 khó làm chệch hướng tham vọng chip AI của Huawei và Moore Threads
Nhu cầu khổng lồ về sức mạnh tính toán AI của Trung Quốc vẫn mở ra cơ hội tăng trưởng cho cả Nvidia và chip nội địa.
Theo các nhà phân tích, việc chính quyền Trump phê duyệt bán Nvidia H200 sẽ mang lại cú hích cần thiết về sức mạnh tính toán cho Trung Quốc thay vì tạo ra mối đe dọa trực tiếp với các công ty nội địa, dù chip Mỹ mạnh hơn Huawei và Moore Threads.
Với tổng hiệu năng xử lý (TPP) đạt 15.832, Nvidia H200 vượt tất cả chip AI Trung Quốc hiện có trên thị trường, theo báo cáo từ Bernstein Research. TPP đo lường số phép tính mà một chip có thể thực hiện mỗi giây.
Bernstein Research là bộ phận nghiên cứu thuộc AllianceBernstein, công ty quản lý đầu tư và dịch vụ tài chính toàn cầu có trụ sở tại thành phố New York (Mỹ).
Nvidia H200 mạnh hơn gần 6 lần so với H20 - chip AI Nvidia từng được bán sang Trung Quốc nhưng hiện bị chê bai vì hiệu năng thấp.
Các chip AI Trung Quốc đạt hiệu năng vượt Nvidia H20. Huawei Ascend 910B đạt TPP là 5.120, vượt trội so với 2.368 của H20. Chip Siyuan 590 của Cambricon Technologies, với TPP là 4.493, cũng mạnh hơn H20.
Nvidia H200, thế hệ mới nhất thuộc dòng chip Hopper, là phiên bản nâng cấp của H100, vốn đã bị cấm xuất khẩu sang Trung Quốc từ năm 2022. Hopper xếp sau dòng Blackwell và kém hai thế hệ so với dòng Rubin sắp ra mắt vào năm 2026.
Blackwell nhanh hơn khoảng 1,5 lần so với H200 trong huấn luyện mô hình AI và nhanh gấp 5 lần khi thực hiện các tác vụ suy luận. Trong khi Rubin có hiệu năng cao hơn Blackwell 7,5 lần, theo Nvidia.
Việc Nvidia H200 được chính quyền Trump cấp phép xuất khẩu dự kiến sẽ hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn tại Trung Quốc, gồm Alibaba, Tencent và ByteDance. Đó là những gã khổng lồ công nghệ cần chip này để xây dựng hạ tầng đám mây và hỗ trợ các mô hình AI riêng.

H200 là thế hệ chip AI mới nhất trong dòng Hopper của Nvidia - Ảnh: Internet
Các đối thủ chính của Nvidia ở Trung Quốc
Trên thị trường nội địa, các đối thủ cạnh tranh chính với Nvidia gồm Huawei và T-Head (đơn vị thiết kế chip thuộc Alibaba), theo báo cáo từ Bernstein Research.
Ascend 910C, chip AI của Huawei bắt đầu sản xuất từ đầu năm nay, có TPP đạt 12.800. Trong khi PPU 2.0 của Alibaba ước tính đạt mức TPP tương tự dù tình trạng sản xuất vẫn chưa rõ ràng.
PPU 2.0 là chip AI được T-Head thiết kế để hỗ trợ hạ tầng điện toán đám mây, xử lý mô hình AI riêng của Alibaba và các tác vụ học sâu.
Các nhà phân tích không coi H200 là mối đe dọa ngay lập tức với những công ty trong nước, vì nhu cầu khổng lồ về sức mạnh tính toán AI tại Trung Quốc sẽ tạo cơ hội tăng trưởng cho cả chip Mỹ lẫn nội địa. Các chip AI Nvidia được dự đoán sẽ vẫn là lựa chọn hàng đầu cho việc huấn luyện AI của một số hãng công nghệ lớn.
Ảnh hưởng từ doanh số Nvidia H200 sẽ “tối thiểu” với các chip AI nội địa, chủ yếu được dùng cho tác vụ suy luận yêu cầu hiệu năng thấp hơn so với các tác vụ huấn luyện mô hình AI đòi hỏi cao hơn, theo nhà phân tích ngành bán dẫn Zhang Haijun.
Việc Nvidia được phê duyệt bán H200 có nghĩa là khách hàng Trung Quốc sẽ tiếp cận được “lựa chọn sức mạnh tính toán tiên tiến và trưởng thành hơn”. Trong khi các nền tảng chip nội địa sẽ có thêm cơ hội phát triển khi được triển khai cùng H200, theo nhà phân tích Zhao Liangbi tại hãng chứng khoán China Galaxy Securities.
Bernstein Research cũng dự đoán các chip Trung Quốc sẽ tiếp tục tăng thị phần trong những năm tới.
“Hiện tại, nút thắt lớn nhất nằm ở năng lực sản xuất chip logic tiên tiến trong nước còn hạn chế. Điều này đã giới hạn sản lượng chip AI nội địa”, các nhà phân tích Bernstein Research nhận định. Họ dự đoán nguồn cung chip AI nội địa sẽ tăng gấp 5 lần ba năm tới khi các công ty Trung Quốc nâng cao năng lực sản xuất.
Năng lực sản xuất chip logic tiên tiến là khả năng thiết kế và chế tạo các chip hiện đại, mạnh mẽ theo công nghệ tiên tiến, đáp ứng nhu cầu tính toán cao với số lượng đủ lớn và chất lượng ổn định.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn đang nỗ lực gấp đôi để bắt kịp Nvidia trong bối cảnh Trung Quốc thúc đẩy giảm phụ thuộc vào công nghệ Mỹ.
Tham vọng của Huawei
Hồi tháng 9, Huawei công bố lộ trình ba năm cho các chip AI Ascend, gồm Ascend 950, 960 và 970, thể hiện tham vọng đóng vai trò trung tâm trong nỗ lực tự chủ công nghệ của Trung Quốc.
Moore Threads, hãng chip có trụ sở tại thủ đô Bắc Kinh được mệnh danh là “Nvidia của Trung Quốc”, gần đây huy động được 8 tỉ nhân dân tệ (1,1 tỉ USD) từ đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Thượng Hải. Đây là đợt IPO lớn thứ hai tại Trung Quốc trong năm nay và dự kiến sẽ giúp đẩy nhanh phát triển hệ sinh thái chip AI của Moore Threads.
Dù có tham vọng, MTT S400 (chip AI mới nhất của Moore Threads) vẫn lạc hậu so với Nvidia H200. Cụ thể hơn, MTT S400 có TPP chỉ đạt 1.568, bằng 1/10 so với Nvidia H200, theo Bernstein Research.
Lợi thế của Nvidia trong cộng đồng nhà phát triển Trung Quốc vẫn nằm ở CUDA, vì nhiều hệ thống AI dựa vào hệ sinh thái phần mềm này.
Trong khi Huawei đang cố gắng chuẩn hóa CANN, các chip Nvidia vẫn được các công ty Trung Quốc, gồm cả DeepSeek, ưu tiên sử dụng để huấn luyện mô hình AI tiên tiến.
CANN là tập lệnh mã nguồn mở do Huawei phát triển, dành cho các chip AI của công ty này.
“Hiện tại, không có hệ thống nào nội địa chứng minh được độ ổn định cao hơn CUDA, nên các chip AI Nvidia vẫn là lựa chọn đầu tiên của tôi”, Richard Xu, người phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn tại một viện nghiên cứu ở Thượng Hải, nhận xét.
CUDA ra đời năm 2003 như một cách để lập trình chip đồ họa. Ngày nay, CUDA đã phát triển thành một hệ sinh thái phần mềm đa tầng, ngôn ngữ, thư viện, trình biên dịch, hệ thống suy luận, mà hầu hết công ty AI đều dựa vào.
Thành công đó đi kèm với một cái giá: Hầu hết ngành công nghiệp hiện nay đều được tối ưu hóa dựa trên phần cứng của Nvidia. CUDA ràng buộc các tác vụ AI với chip của Nvidia. Điều đó rất tốt cho Nvidia, nhưng lại hạn chế sâu sắc với tất cả nhà cung cấp khác.
Theo Reuters, Nvidia đã thông báo với các khách hàng Trung Quốc rằng hãng đang đánh giá khả năng bổ sung năng lực sản xuất H200, sau khi lượng đơn đặt hàng vượt quá sản lượng hiện có.
“Hiệu năng tính toán của H200 cao hơn khoảng 2 - 3 lần so với các bộ tăng tốc tiên tiến nhất do Trung Quốc sản xuất trong nước”, Nori Chiou, Giám đốc đầu tư tại công ty White Oak Capital Partners, cho biết.
“Tôi đã thấy nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây và khách hàng doanh nghiệp ồ ạt đặt các đơn hàng lớn và vận động chính phủ nới lỏng các hạn chế theo từng điều kiện”, ông nói thêm, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu AI tại Trung Quốc vượt xa năng lực sản xuất trong nước.
Trước đó, Trung Quốc đã từ chối H20, chip có hiệu năng kém hơn đáng kể mà ông Trump cho phép xuất khẩu vào mùa hè này.














