Truyền lửa khát vọng cống hiến - Bài 9: Đặt mình ở vùng không an toàn

Từng là một người kém về công nghệ, nhưng nữ TS Hà Thị Thanh Hương (SN 1989) đã nghiên cứu thành công dự án Brain Analytics, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm chẩn đoán bệnh Alzheimer một cách chính xác, tự động, trong vòng 7 giờ. Với chị, kết quả đó đến từ việc đặt mình vào vùng không an toàn để bứt phá vươn lên.

'Khắc tinh' của bệnh Alzheimer

Nữ Tiến sĩ ngành Thần kinh học muốn giải được nhiều bài toán về sức khỏe não bộ và tâm thần cho người Việt, đặc biệt là bệnh Alzheimer.

Hai giảng viên trẻ ĐHQG TP. HCM được vinh danh 'Công dân trẻ tiêu biểu TP. HCM' năm 2023

Trong 14 'Công dân trẻ tiêu biểu TP. HCM' năm 2023, có TS Hà Thị Thanh Hương (Trưởng Bộ môn Kỹ thuật Mô và Y học tái tạo, khoa Kỹ thuật Y sinh, trường ĐH Quốc tế, ĐHQG TP. HCM) và PGS. TS Lê Thanh Long (Giảng viên Khoa Cơ khí, Chủ nhiệm CLB Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo, trường ĐH Bách Khoa, ĐHQG TP. HCM) là hai gương mặt giảng viên được tuyên dương năm nay.

Thành phố Hồ Chí Minh vinh danh 14 công dân trẻ tiêu biểu năm 2023

Đã là thông lệ thường niên, vào đúng ngày đầu tiên của năm mới, Thành Đoàn TP Hồ Chí Minh đã tổ chức lễ vinh danh những điển hình trẻ xuất sắc, tiêu biểu đại diện cho tuổi trẻ TP mang tên Bác.

Lẽ sống của người trẻ thành phố

Những 'Công dân trẻ tiêu biểu TPHCM' là các tài năng, có nhiều sáng kiến và sáng tạo trong lao động, học tập; là những đại diện cho ý chí, khát vọng, lẽ sống của thế hệ trẻ thành phố mang tên Bác.

Vinh danh 10 nhà khoa học nhận giải thưởng Quả cầu vàng năm 2023

Tối 27.10, lễ trao giải thưởng khoa học công nghệ Quả cầu vàng năm 2023 đã diễn ra tại Hà Nội.

Vinh danh 10 nhà khoa học trẻ nhận Giải thưởng Khoa học công nghệ Quả cầu vàng năm 2023

Tối 27-10, Trung ương Đoàn phối hợp với Bộ KH-CN đã tổ chức lễ kỷ niệm 20 năm Giải thưởng khoa học công nghệ Quả cầu vàng, đồng thời vinh danh 10 gương mặt nhà khoa học trẻ đạt giải thưởng này năm 2023. Phó chủ tịch nước Võ Thị Ánh Xuân đã tới dự.

Người trẻ vươn mình bứt phá (Bài 4): Nữ tiến sĩ trẻ 'lo' bệnh người già

Phần mềm Brain Analytics của nữ TS. Hà Thị Thanh Hương và cộng sự đã giúp phân biệt người bệnh Alzheimer (bệnh suy giảm, mất trí nhớ ở người già) và người bình thường thông qua sự bất thường về cấu trúc não dựa trên ảnh chụp với độ chính xác khoảng 96%.