Thời đi chợ bằng ChatGPT

Khi ChatGPT có thể phục vụ bữa tối

Tối nay ăn gì luôn là câu hỏi khiến nhiều bà nội trợ phải vò đầu bứt tai. Thay vì phải lướt hàng chục trang ẩm thực, rồi ghi chép lại công thức chi tiết từng món ăn, giờ đây, câu trả lời xuất hiện chỉ sau vài giây hỏi trí tuệ nhân tạo.

Thậm chí, nếu muốn những nguyên liệu này được chuyển đến ngay căn bếp, giờ đây cũng không phải điều khó. Bà Hạnh Nguyễn, đồng sáng lập Stealth mở ChatGPT và được gợi ý món cá hồi áp chảo cho bữa tối.

Sau vài thao tác qua ứng dụng Instacart được tích hợp thẳng vào ChatGPT, nguyên liệu cho món cá hồi được thêm vào giỏ hàng tại hệ thống siêu thị Safeway quen thuộc.

Khâu thanh toán được thực hiện ngay trên khung chat, mà không cần chuyển sang một ứng dụng khác. "Đây là minh chứng cho việc trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại phương thức mua sắm của thế giới", bà Hạnh nói.

Theo nhà đồng sáng lập Stealth, thói quen tìm kiếm của người dùng đang trải qua một cuộc dịch chuyển chưa từng có. Việc các doanh nghiệp chỉ trông cậy vào công cụ SEO thôi là chưa đủ, nhất là khi các nền tảng AI đang ngày một phổ biến.

"Thay vì hỏi CRM tốt nhất, người ta sẽ hỏi: với công ty du lịch của tôi có khoảng 30 nhân viên thì nên dùng CRM nào dễ triển khai nhất?", bà Hạnh chia sẻ.

Đến thời đi chợ bằng ChatGPT. Ảnh: Getty

Lý giải cho sự thay đổi này, vị chuyên gia cho biết người dùng ngày càng chuộng AI bởi năng lực tổng hợp và đánh giá thông tin vượt trội.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI cũng đặt ra những bài toán lớn trong doanh nghiệp. Dễ thấy nhất là hoạt động tiếp thị, bán hàng. Thay vì SEO, nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang AI Engine Optimization (AEO), được hiểu là công cụ tối ưu cho AI.

Chẳng hạn, khi một người dùng tìm vé máy bay từ San Francisco đến London, ChatGPT có thể trích dẫn thông tin chuyến bay và gợi ý ngay chuyến gần nhất, hoặc có mức giá tốt nhất. Việc được gợi ý hay trích dẫn xuất phát từ việc doanh nghiệp sử dụng AEO.

Tại Việt Nam, nếu người dùng tìm vé máy bay giá rẻ, thông tin của Vietjet Air có thể được AI ưu tiên hiển thị kèm theo đường dẫn tới website. Thế nhưng, thực tế cho thấy tỷ lệ người dùng tìm đến website khá thấp, bởi AI đã tóm tắt đầy đủ những gì họ cần.

"Đích đến của doanh nghiệp không chỉ là được AI nhắc tên, mà phải là bán được sản phẩm ngay trong lần hỏi đáp đó", nữ chuyên gia nhấn mạnh.

Trở lại với câu chuyện tìm vé máy bay, tập đoàn du lịch hàng đầu nước Mỹ là Expedia đã tạo ra một ứng dụng tích hợp ngay trên ChatGPT. Khi người dùng gõ câu lệnh tìm vé, AI sẽ gọi trực tiếp dữ liệu theo thời gian thực từ hệ thống của Expedia.

"Chúng ta có thể sử dụng AI để khách hàng tương tác ngay với sản phẩm. Họ có thể chọn, tìm, đặt, gửi, mua và thao tác ngay trên đó", bà Hạnh phân tích.

Từ đây, AI đang cho thấy một vai trò lớn hơn, không chỉ là kênh tiếp thị mới, mà còn có thể trở thành kênh bán hàng trực tiếp tiềm năng. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để doanh nghiệp Việt Nam có thể hiện diện trong sân chơi này.

Quyền tự chủ AI

Dù được xem là hiện đại và tiện lợi, nhưng AI cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư nhiều hơn. Chẳng hạn, để sử dụng AI, doanh nghiệp phải trả chi phí token AI.

TS. Khải Trần, kỹ sư trưởng tại LinkedIn cảnh báo, ứng dụng AI là một cuộc chơi mang tính dài hạn và có rủi ro. Theo báo cáo của Deloitte vào cuối năm ngoái, dù tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận công nghệ AI đã lên tới 93%, nhưng phần lớn vẫn phụ thuộc vào các giải pháp "mì ăn liền".

Điều này đồng nghĩa, doanh nghiệp không chỉ liên tục phải trả phí token AI cho nhà cung cấp mỗi khi chạy tác vụ, mà còn đối diện với nguy cơ mất đi lợi thế về dữ liệu.

"Lợi thế của mỗi doanh nghiệp chính là dữ liệu. Nếu chúng ta không biết khai thác, lợi thế của bạn lại chính là nguyên liệu để các công ty AI huấn luyện tiếp mô hình thế hệ sau, rồi quay lại đánh thuế các bạn nhiều hơn", ông Khải nhấn mạnh.

Tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận công nghệ AI đã lên tới 93%, theo Deloitte. Ảnh: Việt Hưng

Trước thực trạng này, vị chuyên gia cho rằng, mỗi doanh nghiệp cần nghĩ đến việc làm chủ AI, thậm chí là phát triển AI riêng cho doanh nghiệp. Tất nhiên, cũng xuất hiện những nghi ngại về việc tự phát triển AI riêng sẽ gây tốn kém, thay vì trả phí token AI.

Ông Khải gọi đây là một sai lầm phổ biến: "AI riêng không có nghĩa là chúng ta phải chạy trên máy tính cục bộ của doanh nghiệp. Mà đó là việc doanh nghiệp biết mình đang ứng dụng cái gì, có thể kiểm soát được dữ liệu theo đúng chính sách".

Theo vị chuyên gia, thế giới AI đang bước vào giai đoạn thứ ba. Từ xuất phát điểm chỉ có mô hình ngôn ngữ, tiến tới việc cá nhân hóa bằng ngữ cảnh và nay là kỷ nguyên của các trợ lý trí tuệ nhân tạo.

Lấy ví dụ tại chính LinkedIn, ông Khải cho biết, lợi nhuận của mạng xã hội này chủ yếu đến từ hệ thống quảng cáo. Bài toán được đặt ra ở đây là làm thế nào để hiển thị đúng mẫu quảng cáo cho hàng trăm triệu người dùng, nhưng vẫn cân bằng được trải nghiệm cá nhân của họ.

Thay vì chạy theo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) lên tới hàng trăm tỷ tham số, đội ngũ kỹ sư LinkedIn đã chọn hướng đi thực dụng hơn, đó là tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ nhỏ và tận dụng chính những dữ liệu mà đang họ có.

Kết quả là quá trình "dạy" AI tại LinkedIn tiết kiệm được rất nhiều thời gian và chi phí. "Mấu chốt ở đây có hai điểm. Thứ nhất là mình có dữ liệu và thứ hai là mình biết cách làm", vị chuyên gia kết luận.